我国最大的半岛
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2023年2月15日发(作者：切口保护套)海洋渔业经济增长战略实证研究——以山
东为例
摘要：利用山东省20012018年海洋渔业相关数据，结合柯布-道格拉斯生产
函数模型，系统分析海洋渔业各生产要素对海洋水产品产量增长的贡献。研究结
果表明：海洋水产品产量的主要影响因素为资本投入，而劳动力投入对于海洋水
产品产量的影响较弱；海洋水产品产量报酬率呈现出递减态势，表明在现有技术
条件下难以通过生产规模的扩大来提高海洋水产品产量，需要通过改变生产模式
和提高海洋科技水平来增加产量，从而实现海洋经济效益的增加。因此建议，应
着力推进海洋渔业科技创新，大力发展深蓝渔业，加大对新资源、新模式、新技
术的探索力度，提高渔业劳动力素质，努力实现劳动力效益最大化，从而推动海
洋渔业经济健康发展。
关键词：柯布-道格拉斯函数；海洋渔业；资本投入；劳动力投入
海洋对于人类的生存和发展具有重要意义，海洋经济增长已经逐渐成为我国
经济发展的重要推动力。山东省濒临黄、渤海，拥有丰富的海洋渔业资源，海洋
渔业生产具有显著的区位和科技优势。山东省海洋水产品产量和产值已连续多年
位于全国前列，海洋生物培育与养殖及海洋高新技术发展领先国内，海洋经济效
益日益上涨。但是，海洋渔业发展亦面临着诸多问题。如在海洋捕捞方面，长期
以来海洋捕捞渔业产量严重超过资源可再生能力，渔业资源衰退甚至枯竭的困境
日趋严峻(1)。在海水养殖方面，由于养殖区域高度集中在近海，海洋资源污染严
重，引发海洋生态系统结构失衡(2)。近年来，远洋渔业开发力度加大，深远海养
殖试验也正在开展(3)，但总的来看，深远海渔业发展存在方向不清、路径不明的
问题，其发展波动性较大、后劲不足。
面对近海渔业资源衰退、生态恶化等问题，发达国家以及国内先进的沿海省
份已经逐渐将目光投向深远海(4)。Li等(5)以中国沿海地区为例，探讨我国海洋经济
高质量发展过程，并表明我国高质量海洋经济发展的政策取向明显，政策重点已
由追求增长速度向追求增长质量转变。驱动和制约海洋渔业经济增长的因素有哪
些？探讨资本投入、劳动力投入和海洋渔业科技发展对海洋水产品产量的影响作
用已经迫在眉睫。就三者的影响程度，学者们有不同看法。李博等就环渤海地区
海洋经济增长的影响因素进行研究，结果表明影响因素的贡献率依次为海洋人才、
海洋资本和海洋科技(6)。常玉苗也认为相比于产业因素、港口因素和政策因素而
言，科技因素的作用效果最弱(7)。但也有部分学者认为，在海洋强国建设对科技
创新需求十分强烈的当下，充分发挥科技对海洋经济发展的支撑引领作用尤为重
要(8)。李大海等研究青岛市科技创新对海洋经济增长的驱动作用，提出通过推动
海洋新旧动能转换促进海洋经济高质量增长(9)。宁凌和宋泽明运用面板向量自回
归模型(PVAR)分析得出海洋科技创新对海洋经济发展呈现显著促进作用(10)。吴梵
等利用三阶段DEA方法将海洋科技创新对海洋经济增长的效率进行测算，结果
表明海洋科技创新投入的外部环境因素与内部管理因素都直接影响海洋经济增
长效率(11)。彭宇飞和马全党通过面板数据测定专业科技人员比普通从业人员对海
洋经济增长的影响作用更大，由此说明科学技术对海洋渔业发展更为重要(12)。
生产函数是在一定技术条件下投入与产出之间的关系。柯布-道格拉斯生产
函数最初是为探讨投入和产出关系时创造的生产函数，用来预测国家和地区工业
系统或大企业的投入产出关系以及分析生产途径的一种经济学模型。近年来，运
用柯布-道格拉斯生产函数及其变形对农业经济增长的资本、劳动及技术等要素
开展了较为广泛的研究。例如，骆娜等运用柯布-道格拉斯生产函数测算了资本
和劳动力对经济增长的贡献率(13)。苏小倩利用柯布-道格拉斯函数对河南省经济
增长要素进行分析(14)。杨卫等结合柯布-道格拉斯函数进一步计算科技进步率，指
出中国海洋渔业科技水平较为落后，对海洋渔业经济发展贡献程度较低(15)。
已有关于海洋经济增长方面的研究，多为单一研究养殖面积、科学技术等因
素对其产值的影响，忽略技术进步对海洋水产品经济增长率产生的动态影响以及
不同政策规划时期的影响作用。本研究将在柯布-道格拉斯生产函数模型基础上
结合海洋渔业科技进步贡献率，以海洋渔业大省——山东省为例，分析其2001
2018年海洋水产品产量的影响因素，并进一步分析我国“十五”期间、“十一
五”期间和“十二五”期间山东省海洋科技进步和各生产要素对海洋渔业经济增
长的贡献率。该研究有助于较为全面探究我国海洋水产品产量增长的要素，为未
来海洋渔业发展提出建设性意见。
一、山东省海洋水产品经济增长特征
山东省是我国主要的海洋生物繁殖省份之一。山东省拥有近海生物上千余种，
其中浮游植物116种，浮游动物77种，海水鱼虾有260多种，主要鱼类为梭
鱼、鲈鱼、带鱼等，经济贝类20多种，经济藻类10多种，潮间带和潮下带底
栖生物各400余种(16)。山东省滩涂面积广阔，四角蛤蜊、文蛤等贝类大量繁殖，
岩礁海岸环境中刺参、扇贝、海胆等珍贵海洋水产品资源丰富，在全国居于领先
地位。
(一)海洋水产品总产值
由图1可以看出，20012018年山东省海洋渔业总产值虽有波动，但总体
呈现上升趋势。山东省海洋渔业总产值从2001年的282.1亿元增长至2018年
的1261.2亿元，总增长率达到347.08%，年均增长率为18.3%。从2001年到
2018年，山东省海洋渔业经济增长可大致分为两个阶段：20012016年属于高
速增长阶段，尤其是海洋养殖业在国家“以养为主”的海洋政策下得到充分发展，
海洋养殖产值年均增长率达到28.4%，而海洋捕捞产业受到海洋环境资源的影
响增速较缓，年均增长率仅为10.1%。在这一过程中山东省持续推动海洋经济建
设，1998年全面启动“海上山东”建设，2007年提出建设海洋经济强省目标，
2009年胡锦涛在视察山东时强调要培育海洋优势产业，2011年山东半岛蓝色
经济区成为国家首个以海洋经济为主题的区域经济发展战略；20162018年属
于波动发展阶段，2016年海洋养殖渔业产值有所下降，20172018年又呈现缓
慢上升趋势。而海洋捕捞渔业产值在2016年达到最大值431.8亿元，但2017
年起，过度捕捞导致山东省近海渔业资源匮乏，造成山东省海洋捕捞渔业产值迅
速下降，虽在2018年有所回升，但捕捞产值仍处于下降趋势。山东省海洋养殖
渔业产值占山东省海洋渔业总产值比重从2003年的55.5%上升至2018年的
72.1%，说明山东省海洋渔业经济对海水养殖产业的依赖程度持续增大，而对海
洋捕捞的依赖程度不断减小，山东省应进一步推动远洋捕捞渔业发展，保障海洋
资源的可持续发展，进而促进海洋捕捞渔业产值回升。
图120012018年山东省海洋水产品产值
资料来源：2001到2018年《中国渔业统计年鉴》。
(二)海洋水产品产量
根据中国渔业统计年鉴数据(见图2)，20012018年山东省海洋水产品总产
量呈现波动上升态势。山东省海洋水产品产量从2001年的583万吨增长至2018
年的736万吨，年平均增长率为1.54%。山东省海洋水产品总产量在20012018
年稳步上升期间发生过两次较大幅度的下降过程。第一次海洋水产品总产量下降
发生在20052006年，海洋捕捞产量和海洋养殖产量减少达到47.8万吨。第二
次是在20162018年，虽然山东省海洋水产养殖产量依然保持增长趋势，但是
海洋水产品捕捞产量的迅速衰减导致山东省海洋水产品总产量下降了58.9万吨。
相比于2001年，2018年海水养殖产量增产216万吨，年平均增长率为
3.9%，而海洋捕捞产量减少63万吨，年平均衰减率为1.25%。由山东省海洋水
产品产量变化曲线可以看出，海洋养殖产量增速显著高于海洋捕捞产量增速，是
山东省海洋水产品总产量的关键组成部分。山东省海水养殖产量占比由2001年
的51.8%增长到2018年的75.4%。这说明随着时间发展，山东省海洋渔业经济
组成结构发生根本性改变，表现为从传统海洋捕捞依赖型经济逐步转变为海洋养
殖依赖型经济。原因主要是海洋渔业是较为典型的资源依赖型产业，其发展会受
到海洋资源的约束，山东省虽是我国最大的半岛，也是渔业资源大省，然而由于
海洋渔业资源的过度开采导致野生渔业资源濒临枯竭，使得海洋捕捞产量逐年减
少。近年来山东省海洋牧场的持续建设，又进一步提高海洋养殖产量，从而促使
山东省海洋渔业经济结构发生改变(17)。
图220012018年山东省海洋水产品产量情况
资料来源：2001到2018年《中国渔业统计年鉴》。
(三)海洋水产品贸易
山东省是我国渔业大省，渔业生产具有显著的区位优势，从20062018年
水产品贸易进出口量连续多年位于全国领先地位。山东省海洋水产品进出口量一
直处于波动态势，从2015年开始呈现缓慢下降的趋势，主要原因是受到全球经
济复苏缓慢、水产品消费市场低迷等影响，山东省海洋水产品进出口贸易量持续
下降。具体来看，山东省海洋水产品进口量从2011年开始就呈现持续下降的态
势，从2011年的1460875.8吨下降到2018年的1185678吨，与2006年的
进口量相差甚小。同理，山东省海洋水产品出口量也基本呈现相同的变化趋势。
主要原因是山东省是来进料加工出口大省，随着劳动力成本的不断攀升，来进料
加工贸易优势减弱，海洋水产品出口量出现大幅度下滑。在20062018年期间，
明显看出山东省海洋水产品进口量一直高于海洋水产品出口量，但出口额却大于
进口额，形成贸易顺差。这也是因为山东省是水产品加工大省，进口的都是原料，
出口的都是成品，成品的价格自然高于原材料的价格。由图3可以看出，山东省
海洋水产品贸易顺差呈现波动不定的变化趋势，海洋水产品进口量与出口量差距
日渐缩小，贸易顺差也从2016年的22.1亿美元下降到2018年的20亿美元，
但相比于2006年的13.2亿美元总体呈现上升趋势，这表明山东省海洋水产品
进出口贸易差距正在逐步减小。
图320062018年山东省海洋水产品进出口贸易情况
资料来源：2001到2018年《中国渔业统计年鉴》。
二、山东省海洋水产品产量影响因素研究
(一)数据获取和模型建立
借鉴已有研究，通过构建生产函数模型对山东省海洋水产品产量决定因素进
行分析。生产函数能够将达到最大产量时各生产要素的组合及数量关系表示出来。
生产函数的构建方式有很多种，其中最为常用的是柯布-道格拉斯生产函数，尤
其是在分析影响经济增长的各要素贡献率时广泛应用，其基本形式为:Y=AKαLβ。
其中，Y表示经济增长量，A表示生产效率系数，L表示劳动力投入量，K表示
资本投入量，α和β为参数值表示投入弹性。经过后人对模型的运用改进，函数模
型不断完善，得到的通用形式，广泛应用于农业生产和企
业管理等领域。需要特别指出的是，道格拉斯生产函数中生产效率系数A主要
反映的是生产过程中诸多不可比因素的影响作用，例如先进生产形式的运用、科
学技术进步等。在短时间内，A可以认为是常数，而对于较长时间A则被认为是
时间的函数。
通过对山东省海洋水产品产量影响因素分析，初步设定模型中包含的自变量
为：海水养殖面积、海洋机动渔船数量和海洋渔业人口。将海水养殖面积及海洋
机动渔船数量作为资本投入量，海洋渔业人口作为劳动力投入量，可以建立类似
柯布-道格拉斯生产函数模型。假设山东省海洋水产品产量的发展数学模型为：
(1)
其中Y表征山东省海洋水产品总产量，X1为海水养殖面积，X2为海洋机动渔
船数量，X3为海洋渔业人口。为了进一步探究科技进步对山东省海洋渔业生产的
影响，我们构建包含海洋渔业科技进步贡献率的道格拉斯生产函数形式：
(2)
式中，A0为常数，代表基年的技术水平，t为时间变量，A0eat表示t年的综
合技术水平。
将公式(2)两边取对数得到线性方程：
lnY=lnA0αtα1lnX1α2lnX2α3lnX3
(3)
对公式(3)两边同时关于时间t求导，得到：
(dY/dt)/Y=αα1(dX1/dt)/X1α2(dX2/dt)/X2α3(dX3/dt)/X3
(4)
当t很小时，可以用差分近似代替微分，得到：
(ΔY/Δt)/Y=αα1(ΔX1/Δt)/X1α2(ΔX2/Δt)/X2α3(ΔX3/Δt)/X3
(5)
若Δt=1，令y1=ΔY/Y，x1=ΔX1/X1,x2=ΔX2/X2,x3=ΔX3/X3，公式(5)可写成y=
αα1x1α2x2α3x3的增长速度方程，其中α表示科技进步年增长率，x1、x2、x3分
别表示海水养殖面积、海洋机动渔船数量、海洋渔业人口的年增长率，α1、α2、
α3分别表示海水养殖面积、海洋机动渔船数量、海洋渔业人口的产出弹性。若
Δt>1，则令
1，其中
下标t表示t时间的值，下标0表示起始年份的值，t表示时间间隔，此时推导
得到增长速度方程仍然近似成立。从方程中可知，山东省海洋水产品产量的增长
主要由技术进步、养殖面积的增加、机动渔船产出的增加、海洋渔业从业人员的
增加这四方面引起。进一步将增长速度方程进行变形，得到科技进步年增长率表
达式：α=yα1x1α2x2α3x3，海洋渔业科技进步的贡献率可表达为：
Eα=α/y×100%=(1α1(x1/y)α2(x2/y)α3(x3/y))×100%
(6)
先运用公式(3)进行回归估计，得出各生产要素的弹性系数，再进一步利用公
式(4)、(5)和(6)计算科技进步贡献率。在正式进行多元回归前，需要对原始数据
进行单位根检验，判断其时间序列是否平稳。采用ADF平稳性检验分别对海洋
水产品总量、海水养殖面积、海洋机动渔船数量、海洋渔业人口进行检验，结果
表明在对四种变量进行对数化和一阶差分以后，p值均在5%的水平上显著，证
明序列平稳。
表1Johansen协整检验结果
通过差分和取对数的方式，使得时间序列变得平稳，但会失去数据总量的长
期信息。为进一步证明变量之间是否具有长期协整关系，采用Johansen协整法
进行检验，结果如表1。检验结果显示，当假设不存在协整方程时，p值为0.000
在1%的水平上显著，则拒绝了没有协整关系的原假设；当假设至多有1个协整
方程时，p值为0.377，未拒绝原假设。综上表明，存在1个协整方程，即变量
之间存在长期协整关系。利用多元线性回归方法对方程中各个参数的值进行计算
得到：
lnY=4.90720.0107t0.1538lnX10.7060lnX20.0539lnX3
(7)
经检验得到该模型可取系数R2=0.9548，F=63.3741，p<0.05，满足显著
性水平0.05的F检验和T检验，可知该回归模型结果显著。因此根据公式(7)方
程的回归系数，可以得到各生产要素的弹性系数分别为：α1=0.1538,α
2=0.7060,α3=0.0539。
由公式可知，α1和α2系数均大于零，说明随着海水养殖面积和海洋机动渔
船数量，海洋水产品产量随之增加，符合经济学预测。α3系数小于零，说明随
着渔业劳动力的减少海洋水产品产量会增加，虽然和柯布-道格拉斯生产函数的
基本结果相悖，但是也符合山东省渔业的劳动密集型产业类型，劳动密集会导致
劳动力的边际产出减少，甚至达到了随着劳动力的数量增加，实际产出减少。具
体来看，20012018年山东省海洋水产品产量对于水产养殖面积的弹性是
0.1538，也就是说水产养殖面积每增长1%，海洋水产品产量就会相应增加
0.1538%，原因在于海洋养殖是山东省海洋水产品的重要组成部分，水产养殖面
积的增加能够对海洋水产品产量增长起到关键作用，减少对海洋资源依赖作用，
保障海洋水产品持续增长；同理，对于海洋机动渔船数量的弹性是0.7060，即
每增加1%的海洋机动渔船数量，海洋水产品产量会相应增加0.7060%，由此可
见资本投入对海洋水产品产量的重要贡献，机动渔船数量的增加帮助提升我国远
洋捕捞作业能力，提高海洋远洋捕捞产量，弥补山东省近海捕捞短板，从而促进
海洋水产品产量的增长；对于渔业劳动力的弹性是0.0539，即每增加1%的劳
动力，就会相应减少0.0539%的水产品产出，劳动力是任何产业都必需的生产
要素，劳动力的增长为海洋产业发展提供源动力，对海洋养殖和捕捞作业活动都
会起到促进作用，但劳动密集会导致劳动力的边际产出减少，这表明单一增加劳
动力人数已无法对海洋水产品产量起到重要推动作用。由此可以看出资本投入弹
性大于劳动力投入弹性，说明资本投入对于山东省海洋水产品产量的影响大于劳
动力投入产生的影响。
在生产函数中，弹性系数和等于1则表示生产函数具有固定报酬率，生产规
模的改变不能导致最终产出数量增加；若弹性系数和大于1，则表明生产函数具
有递增报酬率，即在现有技术条件下通过扩大生产规模可以实现产出的增加：若
弹性系数和小于1，则说明生产函数具有递减报酬率，即在现有技术条件下通过
扩大规模来提高产量是无效的。忽略受灾养殖面积影响，对前三个弹性系数求和
得到α1α2α3=0.806<1，表明山东省海洋水产品产量处于报酬下降阶段，进
一步说明在现有技术条件下，已经不能通过扩大规模来增加效益，要更加注重通
过提升科技手段来促进海洋水产品产量的增加。
(二)山东省海洋水产品产量增长贡献率分析
利用20012018年相关数据分别计算“十五”期间(20012005)、“十一
五”期间(20062010)和“十二五”期间(20112015)山东省海洋水产品总产量、
海水养殖面积、海洋机动渔船年末拥有量和海洋渔业从业人员的年增长率(图4)，
进一步基于公式(6)计算出各生产要素对海洋水产品产量增长的贡献率(表2)。从
“十五”期间到“十二五”期间，海水养殖面积增长率呈下降趋势，而且海水养
殖面积增长贡献率也从116.8%下降到9.9%，但海洋水产品产量增长率变化趋
势在“十五”与“十一五”期间与海水养殖面积变化趋势大致相同，说明山东省
海水养殖面积增长对海洋水产品产量增长具有正向促进作用，但其影响效果逐渐
弱化。主要原因是海水养殖业的快速发展对山东省近海养殖水域环境带来危机，
水域污染和生物资源衰退问题突出。此外，海水养殖的条件更为严苛，海洋水产
品成活率仅为淡水养殖的一半且单位成本相对较高，对养殖技术手段有着更高要
求。海洋机动渔船数量在“十一五”期间增长率显著高于总产量增长率，这表明
“十一五”期间山东省海洋渔业发展主要依靠资本投入。而到了“十二五”期间
海洋机动渔船增长率要略低于总产量增长率，并且其贡献率大幅度下降，由“十
一五”期间的473.9%降低到“十二五”期间的68.3%，这是因为在技术水平有
限的条件下，资本投入达到一定程度后，会出现边际报酬递减的倾向，“十一五”
期间巨大的捕捞投入促进了海洋捕捞产量的增加，但对山东省近海资源的可持续
利用造成严重威胁，导致在“十二五”期间资本投入也不会引起产量的大幅增加。
此时，产值增加更多需要依靠海洋科技水平的提升，优化海洋产业结构，减少对
海洋资源的依赖程度。山东省海洋渔业劳动力增长对海洋水产品总产量贡献率很
低，说明渔业劳动力增加并不能提高海洋水产品产量。这说明山东省海洋渔业目
前还属于劳动密集型产业，劳动密集和资本稀缺的影响导致劳动力的边际产出较
低。可以看出“十五”和“十一五”期间山东省海洋渔业科技进步率为1%和
3%；而到“十二五”期间山东省海洋渔业科技进步率上升到1%，科技进步贡献
率也由到476.8%上升到22.7%。
图4“十五”“十一五”和“十二五”期间山东省海洋水产品相关数据年增长率
表2山东省海洋水产品产量“十五”“十一五”和“十二五”期间各要素贡献率
资料来源：2001到2018年《中国渔业统计年鉴》。
三、结论与对策建议
通过对海洋渔业经济增长主要影响因素的分析，得出以下结论：第一，资本
投入对海洋水产品产量具有积极影响，在“十一五”期间尤为显著，而劳动力投
入对于海洋水产品产量的效应虽为正向，但在“十五”到“十二五”期间的影响
作用远低于资本投入的贡献作用。第二，海洋科技进步率到“十二五”阶段才呈
现正向发展，海洋水产品总产量增长率也得到显著提升，相比于“十一五”期间
增长499.5%，这表明科技水平对于海洋水产品产量具有显著拉动作用，也验证
了海洋渔业经济效率的提高离不开科技进步。第三，生产函数中弹性系数和小于
1，表明该函数具有递减报酬率，在现有技术条件下通过生产规模的扩大来提高
海洋水产品产量是难以实现的。因此，需要通过改变生产模式和提高海洋科技水
平才能提高经济效益。针对这一情况，提出以下几点政策建议。
(一)推动海洋渔业技术革新
根据柯布-道格拉斯生产函数分析，海洋水产品产量处于报酬下降阶段，说
明在现有的生产技术条件下，已经不能通过规模的扩大来促进经济增长，应该通
过技术革新或者生产模式转换，保障海洋水产品产量持续增加。应针对渔业资源
开发建立专门的渔业基础技术推介发展部门，探究如何把科学技术转化为生产力，
建立科研机构与生产企业之间的沟通桥梁。通过加强组织推介活动可以将科研机
构最新的基础研究成果和关键技术推广到生产企业中去。同时，集中整理生产企
业的技术需求，通过科研投入调整，加速生产企业迫切需求的技术研发进程，实
现科研机构和企业的双向交流。政府可以通过建立统一的公共信息咨询平台，第
一时间将科技创新成果推广到广大渔业从业人员中去，也可以通过财政补贴等其
他手段鼓励引导渔业科学技术从业人员从高校或科研单位向生产一线流动，以加
大渔业科学技术在生产一线的普及程度。培养从事海洋资源保护与开发利用的综
合性科技人才，在保护海洋生态环境可持续发展的基础上保障海洋水产品持续增
长。此外，政府部门应进一步推动海洋渔业产业转型，努力推动海洋渔业从传统
品种养殖向品质优良、独具特色新品种养殖转变，由海上粗养为主向精细化养殖
为主的转变，持续推动海洋渔业高质量发展。
(二)大力发展深蓝渔业
深蓝渔业是依托海洋渔业技术创新和生产模式创新，以开发海洋渔业新资源
为目标的新型渔业发展模式。深蓝渔业目前尚处于初步发展过程，生产养殖规模
化水平较低，生产养殖、开发成本过高，技术以及生产经营模式还未明确。针对
深蓝渔业发展提出以下几方面建议：(1)加强深蓝渔业海洋环境监测系统。深蓝渔
业作业区域离岸较远，气象水文条件更加复杂，具有高风险特征。因此，我们在
深蓝渔业发展过程中应当十分注重环境监测探测技术的发展，以降低经营风险，
确保产业稳定运行。(2)加强深蓝渔业技术研发。深蓝渔业产业对装备要求较高，
例如海洋牧场、深海网箱的建设对技术装备的抗风浪、抗强流能力提出更高要求，
远洋渔业发展对远洋渔船建造水平也有较高要求。(3)统筹规划，推动深蓝渔业长
期发展。深蓝渔业属于新型海洋开发产业，多数位于离海岸线较远的开放性海域，
初始投入大、成本回收周期长，经营风险相比于传统渔业较高。因此，需要政府
针对深蓝渔业发展统筹规划，建立深蓝渔业保险制度体系，适当给予政策上的倾
斜，以减少投资者和渔业从业者的投资风险，提高渔业从业者积极性，推动深蓝
渔业长期稳定发展。
(三)提高渔业劳动者素质
根据上文分析，渔业劳动力增长对海洋水产品总产量贡献率很低，说明单纯
提高渔业劳动者的数量对海洋水产品产量影响甚微，应重点提高渔业劳动者素质，
努力实现劳动者效益最大化。当前渔业劳动力投入产出效率低下的原因有两个：
一是渔民专业技术缺乏导致生产效率得不到显著提升；二是“从农致贫”的思想
使得多数青年劳动力都不愿从事农业、渔业等传统产业。近年来，政府不断推进
“三农”政策的落实，但在面对渔业从业人口的渔业知识科普和引导渔业现代化
发展方面仍然不到位。政府应当积极通过各类国家扶持渔业政策，为渔民提供更
多优惠措施，例如鱼苗补助、渔业互助保险保费补贴、水产养殖业补贴等，帮助
降低渔民生产成本。同时，加大对渔民科学知识的普及力度，在职业院校、高校
及文化类学校开设海洋渔业专业，鼓励渔民积极参与系统化的渔业知识学习，将
理论与实践更好地结合，提高海洋渔业生产效率。另外，引导渔业向现代化发展，
培养一批高质量具有专业素养的人才为传统渔民传授先进的捕捞养殖技术，让渔
民享受先进的生产科技知识带来的收益增加，努力帮助一批渔民率先富裕，起到
模范带头作用，提高渔民劳动积极性。