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考研数学1

发布时间:2023-06-16 作者:admin 来源:文学

考研数学1

考研数学1

-

2023年3月19日发(作者:固原新闻)

2017年全国硕士研究生入学统一考试

数学一试题

一、选择题:1~8小题,每小题4分,共32分.下列每题给出的四个选项中,只有

一个选项是符合题目要求的.请将所选项前的字母填在答题纸

...

指定位置上.

1若函数

1cos

,0

()

,0

x

x

fx

ax

bx

0x

处连续,则

A

1

2

ab.B

1

2

ab.C0ab.D2ab.

答案A

详解由

0

1cos1

lim

2x

x

b

axa

,得

1

2

ab.

2设函数fx

可导,且()'()0fxfx则

A11ff

.B11ff

C11ff

.D11ff

.

答案C

详解

2()

()()[]0

2

fx

fxfx



,从而2()fx单调递增,22(1)(1)ff.

3函数22(,,)fxyzxyz在点(1,2,0)处沿着向量(1,2,2)n的方向导数为

A

12

.B

6

.C

4

.D

2

答案D

详解方向余弦

12

cos,coscos

33

,偏导数22,,2

xyz

fxyfxfz





,代入

coscoscos

xyz

fff



即可.

4甲乙两人赛跑,计时开始时,甲在乙前方10单位:m处.图中,实线表示甲的速度

曲线

1

()vvt单位:m/s,虚线表示乙的速度曲线

2

()vvt单位:m/s,三块阴影部分面

积的数值一次为10,20,3,计时开始后乙追上甲的时刻记为单位:s,则

A

0

10t.B

0

1520t.C

0

25t.D

0

25t.

答案C

详解在

0

25t时,乙比甲多跑

10

m,而最开始的时候甲在乙前方

10

m处.

5设α为n维单位列向量,

E

为n阶单位矩阵,则

ATEαα不可逆.BTEαα不可逆.

CT2Eαα不可逆.DT2Eαα不可逆.

答案A

详解可设T,则T的特征值为1,0,,0,从而TE的特征值为

011,,,,因此TE不可逆.

6设有矩阵

200

021

001

A











,

210

020

001

B











,

1

2

2

C











A

A

C

相似,

B

C

相似.B

A

C

相似,

B

C

不相似.

C

A

C

不相似,

B

C

相似.D

A

C

不相似,

B

C

不相似.

答案B

详解,AB的特征值为221,,,但

A

有三个线性无关的特征向量,而

B

只有两个,

所以

A

可对角化,

B

则不行.

.7设,AB为随机事件,若0()1PA,0()1PB,则(|)(|)PABPBA的充分必要条

A(|)(|)PBAPBA.B(|)(|)PBAPBA.

C(|)(|)PBAPBA.D(|)(|)PBAPBA.

答案A

详解由(|)(|)PABPAB得

()()()()

()()1()

PABPABPAPAB

PBPBPB



,即()>()()PABPAPB;

由(|)(|)PBAPBA也可得()>()()PABPAPB.

8设

12

,,,(2)

n

XXXn为来自总体(,1)N

的简单随机样本,记

1

1n

i

i

XX

n

,则下列结

论不正确的是

A2

1

()

n

i

i

X

服从2分布.B2

1

2()

n

XX服从2分布.

C2

1

()

n

i

i

XX

服从2分布.D2()nX服从2分布.

答案B

详解2222

11

~(0,1)()~(),()~(1)

1

nn

i

ii

ii

X

NXnXXn





;

22

1

~(,),()~(1);XNnX

n



2

2

1

1

()

~(0,2),~(1)

2

n

n

XX

XXN

.

二、填空题:9~14小题,每小题4分,共24分.请将答案写在答题纸

...

指定位置上.

9已知函数

2

1

(),

1

fx

x

(3)(0)f.

答案0

详解24

2

1

()1(11)

1

fxxxx

x



,没有三次项.

10微分方程032



yyy的通解为.

答案

12

e(cos2sin2)xyCxCx

详解特征方程2230rr得12ri,因此

12

e(cos2sin2)xyCxCx.

11若曲线积分



Lyx

aydyxdx

122

在区域1),(22yxyxD

内与路径无关,则a

答案

1

详解有题意可得

QP

xx





,解得

1a

.

12幂级数1

1

1)1(

n

n

nnx在-1,1内的和函数()Sx.

答案

2

1

(1)x

详解11

2

11

1

(1)[()]

(1)

nnn

nn

nxx

x









.

13

110

211

101

A,

321

,,是3维线性无关的列向量,则

321

,,AAA的秩

为.

答案2

详解

123

(,,)()2rrAAAA

14设随即变量

X

的分布函数

4

()0.5()0.5()

2

x

Fxx

,其中)(x为标准正态分布

函数,则

EX

答案2

详解

0

0.54

()d[0,5()()]d2

22

x

EXxfxxxxx



.

三、解答题:15~23小题,共94分.解答应写出文字说明、证明过程或演算步骤.请

将答案写在答题纸

...

指定位置上.

15本题满分10分.

设函数(,)fuv具有2阶连续偏导数,(e,cos),xyfx求

2

2

0

0

,

x

x

dydy

dxdx

.

答案(e,cos)xyfx

16本题满分10分.

2

limln(1)

n

kk

nn

.

答案

17本题满分10分.

已知函数)(xy由方程333320xyxy确定,求)(xy的极值.

答案333320xyxy①,

方程①两边对x求导得:22''33330xyyy②,

令'0y,得233,1xx.

1x

时1y,当

1x

时0y.

方程②两边再对x求导:'22''''66()330xyyyyy,

令'0y,2''6(31)0xyy,

1x

,1y时''

3

2

y,当

1x

,0y时''6y.

所以当

1x

时函数有极大值,极大值为1,当

1x

时函数有极小值,极小值

为0.

18本题满分10分.

设函数()fx在区间[0,1]上具有2阶导数,且(1)0f,

0

()

lim0

x

fx

x

.证明:

I方程()0fx在区间(0,1)内至少存在一个实根;

II方程2()''()['()]0fxfxfx在区间(0,1)内至少存在两个不同实根.

答案

1

0

()

lim0

x

fx

x

,由极限的局部保号性,(0,),()0cfc使得,又(1)0,f由零点存

在定理知,(c,1),使得,()0f.

2构造

()()'()Fxfxfx,(0)(0)'(0)0Fff,()()'()0Fff,

0

()

lim0,'(0)0,

x

fx

f

x



由拉格朗日中值定理知

(1)(0)

(0,1),'()0

10

ff

f



,'(0)'()0,ff所以由零点

定理知

1

(0,)(0,1),使得

1

'()0f,

111

()()'()0,Fff所以原方程至少

有两个不同实根;

19本题满分10分.

设薄片型物体

S

是圆锥面22yxz被xz22割下的有限部分,其上任意一

点处的密度为2229),,(zyxzyx

,记圆锥面与柱面的交线为C;

I求C在xOy平面上的投影曲线的方程;

II求S的质量M;

答案1

C

的方程为

22

22

zxy

zx



,投影到

xoy

平面的方程为:

22(1)1

0

xy

z



20本题满分11分.

3

矩阵

123

(,,)A有3个不同的特征值,

312

2

I证明:(A)2r;

II若

123

,求方程组Ax的解.

答案

A

有三个不同的特征值,故0

1

为单根,且

A

一定能相似对角化.

(2)由1,

0Ax

的通解为Tk1,2,1,

321

,故有

TA1,1,1

1

1

1

,,

321

,即.

21本题满分11分.

设二次型222

3

(,,)2282fxxxxxaxxxxxxx在正交变换Qyx下的

标准形为22

1122

yy,求a的值及一个正交矩阵Q;

答案二次型的矩阵

a

A

14

111

412

,

因为二次型在正交变换下的标准形为22

1122

yy,故

A

有特征值0,

0A

,故

2a

.

由0)6)(3(

214

111

412











AE得特征值为

0,6,3

321

.

解齐次线性方程组0xAE

i

,求特征向量.

对3

1

,









000

110

101

514

121

415

3AE,得



1

1

1

1

;

对6

2

,





000

010

101

414

171

414

6AE,得

1

0

1

2

;

对0

3

,









000

210

101

214

111

412

0AE,得

1

2

1

3

;

因为

123

,,属于不同特征值,已经正交,只需规范化:

令TTT1,2,1

6

1

,1,0,1

2

1

,1,1,1

3

1

3

2

2

2

1

1

1



,

所求正交矩阵为

6

1

2

1

3

1

6

2

0

3

1

6

1

2

1

3

1

Q,对应标准形为2

2

2

1

63yyf.

22本题满分11分.

设随机变量

X

Y

相互独立,且

X

的概率分布为

1

{X0}{X2}

2

PP,

Y

的概

率密度为

2,01

()

0,

yy

fy



其他.

I求{YEY}P

II求

ZXY

的概率密度;

答案1

3

2

d2d)(1

0





yyyyyyfEY

Y

,



9

4

d2d)(3

2

0

3

2



yyyyfEYYP

Y

.

(2)

Z

的分布函数为

Z

的概率密度函数为















其它,0

32,2

10,

3,0

32,2

21,0

10,

0,0

)2()(

2

1

)()(zz

zz

z

zz

z

zz

z

zfzfzFzf

ZZ.

23本题满分11分.

某工程师为了解一台天平的精度,用该天平对一物体的质量做n次测量,该物

体的质量

是已知的.设n次测量结果

n

XXX,,

21

相互独立且均服从正态分布

),(2N.该工程师记录的是n次测量的绝对误差

),,2,1(niXZ

ii



.利用

n

ZZZ,,

21

估计.

I求

i

Z的概率密度;

II利用一阶矩求的矩估计量;

III求的最大似然估计量.

答案

1

Z的分布函数为





zX

PzXPzZPzF

Z

1

11

)(

1

,

所以

i

Z的概率密度均为

2

22

2

e,0

()()

2

0,

z

ZZ

z

fzFz



其他



.

(2)



2

2

2

2

d

2

2

d

2

2

0

2

0

2

2

0

1

22

2

2







tt

zt

z

ettezezEZ

,

令ZEZ

1

,即Z

2

2

,得的矩估计量为:

Z

2

2

ˆ

,其中

n

i

i

Z

n

Z

1

1

.

3记

n

ZZZ,,,

21

的观测值为

n

zzz,,,

21

,当),,2,1(0niz

i

时,

似然函数为





n

i

i

iz

n

n

n

z

n

i

n

i

i

eezfL1

2

2

2

2

2

1

2

2

11

)2(2

2

2

);()(





,



n

i

i

zn

n

nL

1

2

22

1

ln)2ln(

2

2ln)(ln

,

令





n

i

i

n

i

i

z

n

z

n

d

Ld

1

2

1

2

3

1

0

1)(ln



,得



n

i

i

Z

n

1

2

1

ˆ的最大似然估计量为.

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