数据质量管理
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2023年3月17日发(作者：山西行政)数据质量管理系统：
一:从以下5个方面对数据的质量进行管控
1：及时性:数据获取是否及时,主要指数据提取、传送、转换、加载、展现的及
时性。在数据处理的各个环节,都会涉及到及时性。我们一般考虑两个方面第一
就是接口数据是否能够及时的抽取过来。第二就是展现层能否及时的展现出来.
2：完整性:是指数据是否完整，描述的数据要素，要素属性及要素关系存在或不
存在，主要包括实体缺失、属性缺失、记录缺失以及主外键参照完整性的内容。
3：一致性：第一就是原始数据即文件接口和入库的数据记录条数是一致的。
第二就是同一指标在任何地方都应该保持一致。
4：有效性：描述数据取值是否在界定的值域范围内,主要包括数据格式、数据类
型、值域和相关业务规则的有效性。(可获取性）
5：准确性:主要是指指标算法、数据处理过程的准确性.这个准确性主要是通过
元数据管理中定义的指标的算法、数据处理顺序和人工检查相结合的方式来保
证。
项目背景
财务管理是企业管理的中心环节,对企业的兴衰成败有着深远影响.
当前,提升企业财务风险管理能力至关重要。随着市场经济的深入进行，我国企业在改革和
发展过程中面临着越来越多、越来越复杂的财务风险，这些风险给企业经营造成了极大的冲
击,经济活动的高风险迫使企业必须识别所面临的财务风险，了解风险的性质以及风险事故
发生可能造成的损失后果，并在此基础上制定与实施对自己最有效的风险防范措施,尽量避
免可能出现的不利后果，减少可能的损失，维持企业正常的经营活动。此外，国资委、财政
部等五部委分别通过《中央企业全面风险管理指引》、《企业内部控制基本规范》及配套指
引对企业风险管理和内部控制工作提出了具体的要求,指出企业应建立健全内部控制体系、
不断提高风险管控能力，确保企业健康稳定发展。
财务数据质量建设是财务风险管理的重要一环,财务数据的真实性和可靠性是保证数据使用
者做出正确决策的基本前提和条件，财务数据质量的好坏直接影响到企业的生存和发展。财
务数据质量低下会造成国有资产严重流失、社会交易费用昂贵，甚至会使企业难以筹措资金，
故提升财务数据质量变得非常重要。
作为当今世界高新技术的信息产业的重要组成部分和四川省的主体电信企业，四川电信在整
个通讯行业中信息化系统应用处于比较高的层次,对财务数据质量的要求比较高，需进一步
完善财务数据质量管理体系,解决财务会计信息失真问题，及时发现并解决财务数据缺陷，
加强企业财务风险管控，为企业经营决策提供高质量的信息，对信息化建设也提出了更高的
要求。
三、项目建设目标
以“提供财务数据质量、规避财务风险”为出发点，实现财务数据管控的各项功能,满足财
务管理决策的需要，建设财务数据质量管理系统。
1。通过开展财务检查管理工作，设置检查指标合理计算方法，使得财务数据差错逐渐收敛，
提升财务质量。
2.逐步提升财务检查评价办法，由原有的逻辑审核过渡到重点审核业务数据一致性、完整
性以及合理性.
3.以点带面,从重点财务数据管控对象相关的检查切入，逐步建立覆盖全部职能领域、各
个业务环节的识别、度量、监控与防范体系.
4。构建财务数据质量管理系统,把数据质量管理纳入日常管理中并定期进行专项检查,根据
数据质量风险发生的规律和重大程度建立预防性和发现性自动化控制机制，实现对财务数据
质量管理从事前防范、事前控制、事后评估等环节的集中管控。
5。对企业数据质量风险统一管控，加强对各类风险的管控力度，并对风险执行情况的监督
和管理的持续改进。
6。提高数据质量管理人员业务素质，提高企业数据质量管理人员业务素质是有效防范数据
质量风险的基础，企业应帮助相关人员加强法律、法规、各项业务政策的学习，提高规避风
险的能力。
六、应用价值
1。财务信息集中管理。借助现代网络通信技术，建立集团公司和下级分子公司完善的财务
数据体系和信息共享机制,从而实行集中监控，整合财务内部资源,防范决策风险，提高效率。
2.提高财务纠错质量。通过财务数据质量管理系统提供的数据透视、比较、分析等多项功
能，针对指定数据进行监管，使财务管理指标的颗粒度更细，管理流程更加智能与便捷，从
而提高财务纠错及管理质量。
3.管理手段实现规则化、标准化。逐步提升财务检查评价办法，由原有的逻辑审核过渡到
重点审核业务数据一致性、完整性以及合理性。在管理过程中归纳总结，提取成功管理模式、
经典案例，形成规范标准的业务处理流程。实现企业所属各单位一致化管理。
4.辅助财务管理体系完善。以点带面，从重点财务管控对象相关的检查切入，逐步建立覆
盖全部职能领域、各个业务环节的识别、度量、监控与防范体系.通过信息化、集中化的管
理，完善企业财务管理体系,实现突出重点、量化细节的监管模式,拓展财务的管理、监督职
能。
5.加强财务风险管理。通过财务数据质量管理系统提供高质量的财务管理成果，有效提升
财务信息披露质量，提高信息的透明度和信任度；同时在加强数据稽核的基础上，关注指标
间的动因和数学逻辑关系，动态实现指标的预测和预警，加强风险预警能力、风险监控能力
及风险处理能力,有效规避财务风险。
6.实现业务系统实施在线督查。帮助集团在多单位实施业务系统时,解决数据上线时进度
失控、质量参差不齐、数据不足与错乱、业务标准未履行等问题，提高企业信息化系统的建
设质量.
7.提升业务系统数据质量。通过数据质量事前控制、数据风险实时监控、数据异常及时整
改，以及建立有效的数据质量更新维护机制.帮助企业提升业务系统运行过程中产生的数据
质量，提高数据价值，从而提升决策分析数据的准确性和实用性，为提高企业的管理水平打
下良好的信息化基础.
8。增强业务数据管控能力。建立企业数据质量评价与考核标准,并以此为依据对各个单位
的数据质量开展评价、考核与质量问责。通过对集团多单位的数据质量评价,促进数据提升，
建立数据质量标杆，形成良性的数据质量改进循环，从而增强集团对下级单位的数据质量的
管控能力。