2023年12月6日发(作者：)
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；Ｌｅ￣ｔｕ 毒鬟Ｊ琏载 《制造业库存控制技术与策略》系列讲座之八 库存控制与销售管理和预测处理流程 口程 ￡期回放：成品． 在讨论销售与售后服务流程时，提到预测数据的准确性是库存 控制的关键；同时，从售后角度，客户或代理商的库存也是需要关 注的焦点问题。 对于预测，存在着不同的观点。 半成品缓冲库存量的多 少是生产流程的关键控 制点。销售ｓ主生＿产计 划的无缝链接是控制整 ■匾蠲■哑圈如果预测能够准确，库存问题不就彻底解决了吗？问题 既然谁都不能把预测搞准确，我们就听之“忍”之吧！这 是，从来没有人能够把预测搞得很准确。 体库存的关键ｊ 本朝关注：销售预溯’ 数据的准确性影响着库 存控制水平： 未免有点悲观。 对于预测，正确的态度是：既不能听之任之，也不能盲目乐观， 需要采用科学的方法去分析、处理。 预测数据的准确性 何为预测数据的准确性？举例来说，企业预测第８周要出货１００ 台，结果实际发货８０台，那么预测误差是（１００—８０）／８０＝２５％， 预测比实际发货高２５％，预测数据准确性为７５％；反之，预测为１００ 台，实际出货是１２０台，那么预测误差是（１００—１２０）门２０＝一１ ７％， 预测数据准确性为１００％一ＡＢＳ（一１７％）＝８３％。这只是对某一个 点周期的预测。对企业来讲，有意义的是连续的预测处理。 根据ＳＣＯＲ分析可知，需求与供应链管理都存在这样一个链条： 你有客户，你的客户还有客户。例如，汽车厂商的客户是遍布全国 的４ｓ店，而最终消费者是汽车厂商的客户的客户。再如，服装生产 厂商的客户是省级代理，省级代理的客户是专卖店，最终消费者是 服装厂商的客户的客户的客户。 搞清楚以上这个问题，就容易理解销售流程的三条曲线了，见 图１。 企业预测有１００台的销售，但实际出厂发货可能是８０台，而 我们的客户在同一时期实现的最终有效销售可能只是６０台。这样就 出现问题了：预测相对于实际发货其准确性是１００％一（１００—８０） ／８０＝７５％；实际发货（我们的实际发货实际上是客户的预测）相 １０２ ２００８・
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