中科院分区查询
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2023年3月20日发(作者：沈阳铁西邮编)中科院期刊分区表2020_中科院分区表修正：SciAdv、
NatCommun、PNAS重回⼀区
12⽉11⽇，2018年中科院期刊JCR分区正式发布，让⼈⼤跌眼镜的是，NatureCommunications、ScienceAdvances、PNAS等知名
综合期刊均被列为⼆区，与很多没有多少⼈知道刊名的杂志并列⼆区，引发了⼤量的吐槽。
随后，中科院⽂献情报中⼼通过其官⽅公众号发⽂称将重新评估综合性期刊的分区情况。
12⽉25⽇，中科院⽂献情报中⼼通过其官⽅公众号发布新的综合性期刊分区计算标准，根据新标准，Nature
Communications、ScienceAdvances、PNAS进⼊1区。
由于研究特点的差异，不同学科的篇均引⽂不宜直接⽐较。以往的期刊分区⽅法将综合性期刊作为整体来计算影响因⼦，未考虑其发⽂学科
差异以及由此带来的可⽐性问题。
为了更全⾯准确揭⽰综合期刊的影响⼒，我们拟将综合期刊论⽂划分到“期刊分区表”的⼀级学科，计算其论⽂在各⾃学科的相对影响⼒，
在此基础上测度综合期刊的整体⽔平。具体思路如下：
1.对论⽂进⾏学科分类
将综合期刊的每篇论⽂（Article+Review）依据其引⽤期刊和被引期刊的领域分布进⾏学科分类，划归到相应的⼀级学科。学科分类算法
采⽤了科睿唯安综合性期刊论⽂的学科分类⽅法。
2.计算论⽂在各学科的分区
分别计算各期刊论⽂在不同学科的篇均引⽂，以⼀级学科的分区阈值为依据，给出综合期刊在各⼀级学科的分区结果。表1以PNAS为例列
出其部分学科的分区结果。
表部分学科的发⽂统计数据
注：时间窗与2018年JCR影响因⼦相同
3.确定综合期刊的分区结果
以综合期刊在各⼀级学科的分区结果为基础，计算得出综合期刊的分区分值（根据发⽂数量给不同学科赋权）。分区分值的计算公式如下：
和
分别表⽰综合期刊在学科i的发⽂数量和分区。
根据上述思路，我们计算了部分综合期刊的分区分值和分区结果（见表2）。
表2.主要综合性期刊的分区结果
注：时间窗与2018年JCR影响因⼦相同
以上内容转载⾃：中科院⽂献情报中⼼分区表