社会网络分析方法

社会网络分析方法

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六个主要的社会网络分析软件的比较UCINET简介

UCINET为菜单驱动的Windows程序，可能是最知名和最经常被使用的处理社会网络数据

和其他相似性数据的综合性分析程序。与UCINET捆绑在一起的还有Pajek、Mage和NetDraw

等三个软件。UCINET能够处理的原始数据为矩阵格式，提供了大量数据管理和转化工具。该程

序本身不包含网络可视化的图形程序，但可将数据和处理结果输出至NetDraw、Pajek、Mage

和KrackPlot等软件作图。UCINET包含大量包括探测凝聚子群（cliques,clans,plexes）和区

域（components,cores）、中心性分析（centrality）、个人网络分析和结构洞分析在内的网络分

析程序。UCINET还包含为数众多的基于过程的分析程序，如聚类分析、多维标度、二模标度

（奇异值分解、因子分析和对应分析）、角色和地位分析（结构、角色和正则对等性）和拟合中

心-边缘模型。此外，UCINET提供了从简单统计到拟合p1模型在内的多种统计程序。

Pajek简介

Pajek是一个特别为处理大数据集而设计的网络分析和可视化程序。Pajek可以同时处理多个网

络，也可以处理二模网络和时间事件网络（时间事件网络包括了某一网络随时间的流逝而发生

的网络的发展或进化）。Pajek提供了纵向网络分析的工具。数据文件中可以包含指示行动者在

某一观察时刻的网络位置的时间标志，因而可以生成一系列交叉网络，可以对这些网络进行分

析并考察网络的演化。不过这些分析是非统计性的；如果要对网络演化进行统计分析，需要使用

StOCNET软件的SIENA模块。Pajek可以分析多于一百万个节点的超大型网络。Pajek提供了

多种数据输入方式，例如，可以从网络文件（扩展名NET）中引入ASCII格式的网络数据。网

络文件中包含节点列表和弧/边（arcs/edges）列表，只需指定存在的联系即可，从而高效率地

输入大型网络数据。图形功能是Pajek的强项，可以方便地调整图形以及指定图形所代表的含

义。由于大型网络难于在一个视图中显示，因此Pajek会区分不同的网络亚结构分别予以可视

化。每种数据类型在Pajek中都有自己的描述方法。Pajek提供的基于过程的分析方法包括探测

结构平衡和聚集性（clusterability），分层分解和团块模型（结构、正则对等性）等。Pajek只

包含少数基本的统计程序。

NetMiner简介

NetMiner是一个把社会网络分析和可视化探索技术结合在一起的软件工具。它允许使用者以可

视化和交互的方式探查网络数据，以找出网络潜在的模式和结构。NetMiner采用了一种为把分

析和可视化结合在一起而优化了的网络数据类型，包括三种类型的变量：邻接矩阵（称作层）、

联系变量和行动者属性数据。与Pajek和NetDraw相似，NetMiner也具有高级的图形特性，尤

其是几乎所有的结果都是以文本和图形两种方式呈递的。NetMiner提供的网络描述方法和基于

过程的分析方法也较为丰富，统计方面则支持一些标准的统计过程：描述性统计、ANOVA、相

关和回归。

STRUCTURE简介

STRUCTURE是一个命令驱动的DOS程序，需要在输入文件中包含数据管理和网络分析的命

令。STRUCTURE支持五种网络分析类型中的网络模型：自主性（结构洞分析）、凝聚性（识

别派系）、扩散性、对等性（结构或角色对等性分析和团块模型分析）和权力（网络中心与均质

分析）。STRUCTURE提供的大多数分析功能是独具的，在其他分析软件中找不到。

MultiNet简介

MultiNet是一个适于分析大型和稀疏网络数据的程序。由于MultiNet是为大型网络的分析而专

门设计的，因而像Pajek那样，数据输入也使用节点和联系列表，而非邻接矩阵。对于分析程

序产生的几乎所有输出结果都可以以图形化方式展现。MultiNet可以计算degree,betweenness,

closenessandcomponentsstatistic，以及这些统计量的频数分布。通过MultiNet，可以使用几

种本征空间（eigenspace）的方法来分析网络的结构。MultiNet包含四种统计技术：交叉表和

卡方检验，ANOVA，相关和p*指数随机图模型。

StOCNET简介

StOCNET是个WINDOWS环境下的开放软件系统，适用于社会网络的高级统计分析。它提供

了一个应用多种统计方法的平台，每种统计方法可以以单独模块的形式方便地嵌入其中。

StOCNET包含六个统计模块：（1）BLOCKS，随机块模型；（2）ULTRAS，使用超度量

（Ultrametrics）估计潜在的传递性结构（latenttransitivestructures）；（3）P2，拟合指数随机

图p2模型；（4）SIENA，纵向网络数据的分析；（5）ZO，确定随机图统计量的分布概率；（6）

PACNET，构造和拟合基于偏代数结构的结构模型（structuralmodelsbasedonpartialalgebraic

structures）。

六个主要的社会网络分析软件的比较

以下内容编译自：Huisman,,reforsocialnetwork

k,N.Y.:Cambridge

UniversityPress.270-316.

表3-1描述了六个主要的社会网络分析软件的主要目标或特性。其中，数据格式包括下面三个

方面：（1）程序能够处理的数据类型，（2）输入格式，和（3）是否有标明网络关系缺失值的

选项。功能方面包括是否包含可视化选项以及可执行的分析类型。支持则包括程序的可得性、是

否有操作手册和在线帮助。

表3-1六个主要的社会网络分析软件的概况

程序MultiNetNetMinerPajek

版本4.382.4.01.00

目标上下文分析可视化分析大数据可视

数据

类型ac,lc,e,ac,a,l

输入blnm,lnm,ln

缺失值有无有g

功能

可视化有有有

分析cd,rp,sd,sl,rp,dt,sd,sl,rp,dt

支持

可得性d免费收费i,j免费

手册无k有无

帮助有

有

无

（续上表）

程序

StOCNETSTRUCTUREUCINET

版本1.54.2e6.55

目标统计分析结构分析综合

数据

类型acc,ac,e,a

输入bmmm,ln

缺失值有有g有

功能可视化无无有h

分析cd,dt,ssl,rpd,sl,rp,dt,s

支持

可得性d免费免费e收费j

手册有有有

帮助有无有

ac=全局，e=个人中心，a=从属关系，l=大型网络。

bm=矩阵，ln=连接/节点，n=节点

cd=描述，sl=结构和位置，rp=角色和地位，dt=二元和三元方法，s=统计

dcom=商业产品，free=自由/共享软件

e不再更新的DOS程序

g只有对属性的缺失值编码

h没有作图程序

i能够从互联网上免费获取（有些功能有所减少）

j可以获得评估/演示版本的程序

k可以获得某些模块的手册

下面我们以功能、支持和用户友好性三个大方面来对上述六个软件进行综合评价（见表3-2）。

+号代表好（或至少是合格的），++代表很好或强大，-代表存在缺陷，0代表无，+-代表不确定

（有好有坏）。必须强调的是，由于各个软件的目标不尽相同，因而不可能在它们之间做出完全

公平的比较。因此建议也可以从垂直的方向阅读表3-2。例如，如果要寻找一个可以获得许多描

述性网络度量的软件，则UCINET和NetMiner是很好的选择。但如果网络可视化是主要目的，

则Pajek和NetMiner是更好的选择。

表3-2对六个主要的社会网络分析软件的评价

功能支持

用户友

数据可视描述过程a统计手册帮助

MultiNet+-++-++-+-+++

NetMiner+++++++++-++++

Pajek++++++0-0+-

StOCNET+-0+-0+++++

STRUCTURE-0+-+++++0+-

UCINET+++b+++++-+++

a基于过程的分析方法

bUCINET包含网络可视化软件NetDraw。