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2023年2月16日发(作者：汽提)python降噪突出⼈声_Au中对录⾳进⾏处理——多种降噪⽅法
⾸先在Au中打开⼀段你需要降噪的录⾳，调整到波形模式
⼀般为了适应各⼤平台的⾳量，⽐如⽹易云，我会先给录⾳进⾏⾳量的标准化处理，达到适合上传到⼀些app上播放的⾳量。
点击【效果】——【振幅与压限】——【标准化】——【应⽤】。
然后会发现波形整体增幅增加了，放⼤后发现前⾯的背景噪⾳也显⽰出来了。
点开频谱显⽰器频谱显⽰器。
PS：频谱是频率频率与时间时间的关系，横坐标是时间，纵坐标是频率，信号的幅度⽤颜⾊的深浅来表⽰，颜⾊越亮，幅值越⼤（⾳量越⼤）。这
种图⾮常便于观察⾳频的频谱随时间变化的情况。
频谱显⽰器是整个⾳频最关键的地⽅，因为噪声与⼈声的频率特征有很⼤不同。
点开幅频特性图幅频特性图。
PS：幅频特性图是频率与⾳量的关系，分析了某⼀时刻不同频率的⾳量⼤⼩，横坐标为频率（以2为底的对数坐标），纵坐标为⾳量。打开
⽅式：【窗⼝】——【频率分析】，改缩放选项为【对数】。
降背景噪⾳有⼏种⽅法，为了对⽐不同⽅式的降噪效果，图1是降噪之前的波形和频谱图，图2是降噪之前某⼀时刻的幅频特性图。
图1
图2
1.1.⾃适应降噪⾃适应降噪
⼀般噪声（背景声、风声、隆隆声等）可以直接使⽤⾃适应降噪。也适⽤于消除录制中由电脑主机或风扇产⽣的声⾳。
选择【效果】——【降噪】——【⾃适应降噪】。
这⾥可以⾃⾏尝试不同风格的降噪。选择【默认】。
降噪完成，对⽐之前未降噪的频谱图，可以发现前⾯噪声减少了许多。
对⽐之前未降噪的幅频特性图，可以发现基本全频段的噪声⾳量都有所下降。
选择【强降噪】。
⽐【默认】⽅式的降噪程度更⾼。
2.2.⼿动选择噪声选区⼿动选择噪声选区
在录制⾳频前，先预留⼏秒钟的背景噪⾳时间，通过采样背景噪⾳样本，可以将后续录⾳中的背景噪⾳也去掉。
光标拖拽，⼿动选择⼀段平稳的背景噪声。
点击【效果】——【降噪/恢复】——【降噪处理】
依次点击【捕捉噪声样本】——【选择完整⽂件】——调节降噪百分⽐（⽐如80%）——【应⽤】
这个办法可以反复使⽤，直到你觉得噪声基本完全被处理掉。
对⽐之前未降噪的频谱图，可以发现前⾯噪声⼏乎完全被去除了。
对⽐之前未降噪的幅频特性图，可以发现整体频率的⾳量都⼤幅度地降低了。
所以使⽤这种⽅式降噪的效果还是⽐较好的，背景噪⾳基本完全去除了。
可以使⽤快捷键【shift+P】——【ctrl+A】——【ctrl+shift+P】
3.3.直接去除频率谱直接去除频率谱
如果⼤概知道噪声的频率，⽐如100Hz以下，则直接在频谱上调⾄100Hz左右，使⽤框选⼯具选中整段⾳频100Hz以下的频率部分，点
delete删除。
这个⽅式适⽤于知道背景噪⾳的⼤概频率，如果是⼀般的室内或外界环境，噪声的频率是遍布从低频到⾼频整个频率段的，不能只切除某⼀
个频率段。
降噪背景噪声完成后，发现仍然有⼀些突发噪声，⽐如喇叭声、⿏标声等，有⼏种去除⽅法。
1.1.修复画笔⼯具去除修复画笔⼯具去除
点击修复画笔⼯具
只需要在有突出噪⾳的频谱上画⼀画，就可以消除这⾥的多余频率，即噪⾳。
对⽐之前的频谱，发现尖锐的噪⾳部分已经被去掉。
2.2.静⾳静⾳
选中有突出噪⾳的地⽅，右击选择【静⾳】，这部分的声⾳就会被完全静⾳。
但相对来讲还是第⼀种⽅式⽐较好，因为第⼀种只是去除了尖锐噪⾳，可以保留底⾳，如果将某⼀块全部静⾳，整体听起来会有些违和。
此外，降噪效果⾥还有很多去除各种噪⾳，如咔嗒声、嗡嗡声、嘶⾳等，可以根据需要使⽤不同效果。
此外，当我们在使⽤麦克风录制⾳频的时候，可能出现杂⾳、爆⾳等，可以使⽤Au⾃带的诊断功能来帮助我们改善⾳频的环境。
1.杂⾳降噪器
点击【效果】——【诊断】——【杂⾳降噪器】
左侧显⽰出杂⾳降噪器，点击【扫描】。
扫描完成后，点击【全部修复】
点击【清除已修复项】，再次点击【全部修复】直到所有问题都被清理。
在杂⾳降噪器下⾯的爆⾳降噪器，可以解决录⾳中的爆⾳、失真等问题，与杂⾳降噪器是同样的操作。
以上就是对录⾳⽚段进⾏降噪处理的过程啦。