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隐函数是什么

发布时间:2023-06-04 作者:admin 来源:文学

隐函数是什么

隐函数是什么

-浙赣会战

2023年2月15日发(作者:教师业务学习心得)

Borntowin

2018考研管综初数冲刺模拟卷(396)

答案与解析

二、数学单项选择题

21.【答案】(C)

【解析】由不定积分的概念和性质可知,



d

fxdxfxdxfx.

dx



fxdxdfxfxC,

C

为常数.

dfxdxfxdx.

故应选(C).

22.【答案】A

【解析】对()()xe

x

Fxftdt两边求导数得

()()()()()xxFxfeefxx

()().xxefefx

故本题选A.

23.【答案】(B)

【解析】方法一:用排除法.

由于不可导点也可取极值,如()1fxx,在

0

1x处取极大值,但是

0

1x不是

()1fxx的驻点,所以(A)不正确;

注意到极值的局部性,即极值不是最值,所以(D)也不正确;

对于()|1|fxx,在

0

1x处取极大值,但

0

1x并非是()|1|fxx的极小

值点,所以(C)也不成立;故选(B).

方法二:证明(B)是正确的,因为

0

0x,不妨设

0

0x,则

0

()fx为极大值,则在

0

x的某个领

域内有

00

()()fxfxx;

函数()yfx与函数()yfx关于原点对称,所以必有

00

()()fxfxx,即

0

x的某个领域内

0

()fx为极小值,故(B)是正确的.

24.【答案】(B)

Borntowin

【解析】由()fx的导函数是

sinx

,即()sinfxx

,得

()()sincosfxfxdxxdxxC

,其中

C

为任意常数.

所以()fx的原函数

12

()()(cos)sinFxfxdxxCdxxCxC,其中

12

,CC为任意常数.

1

0C,

2

1C得()1sinFxx.故选(B).

25.【答案】(B)

【解析】方法1:因3

2

(),(1)()

3

fxxxfx左可导,3

1

2

(1)2

3

x

fx









.

又2

11

lim()lim1(1)()

xx

fxxffx





不右连续()fx在

1x

的右导数不存在,

故选(B).

方法2:

2

(1)

3

f,而2

11

lim()lim1(1)

xx

fxxf





,

所以,()fx在

1x

点不连续,故不可导,但左,右导数可能存在,这只需要用左,右导数定义

进行验证.

2

11

3

11

2

()(1)

3

(1)limlim,

11

22

()(1)

33

(1)limlim2.

11

xx

xx

x

fxf

f

xx

x

fxf

f

xx

















故()fx在

1x

点左导数存在,但右导数不存在,故应选(B).

26.【答案】(D)

【解析】因为对任意

12

,xx,当

12

xx时,

12

xx,则函数

12

()()fxfx,即

12

()()fxfx,故()fx是单调增加的.应选择(D).

对于(A)(B)(C)可令3()fxx,则对任意

12

,xx,当

12

xx时,都有

12

()()fxfx,

但2

0

(0)30

x

fx



,

2()3()0fxx

,

3()fxx,在其定义域内单调减少.

Borntowin

故排除(A)(B)(C).

27.【答案】(B)

【解析】题目即考查概率论方面的知识,在计算过程中又用到定积分的一些知识.

由积分的性质,换元积分,并改变积分上下限有

()()()(),

xt

aa

a

Faxdxtdtxdx







随机变量

X

的密度函数为()x,则()1xdx



,又由于()()xx,所以

0

0

1

()()

2

xdxxdx



,(偶函数积分的性质)

0

0

1

()()()()

2

aa

aa

xdxxdxxdxxdx



.

于是

000

1

()()()()()()

2

aaa

a

Faxdxxdxxdxxdxxdx



.

故应选(B).

28.【答案】B

【解析】方法1:由于

X

服从二项分布,参数为n,

p

,因此EXnp,DXnpq,即



24

1144

np.,

npp.,



解此方程组得到604n,p.,故应选(B).

方法2:排除法.由于

X

服从二项分布Bn,p,所以EXnp,DXnpq.易见四个选项

中的n,

p

都满足

24EX.,

但是只有604n,p.时,才有

144DX.

.应选(B).

29.【答案】(C)

【解析】本题考查||0A的充分必要条件,而选项(A)、(B)、(D)都是充分条件,并不必

要.

因为对矩阵

A

来说,行和列具有等价性,所以单说列或者单说行满足什么条件就构成了

||0A的必要条件,但是不具有任意性,只需要存在一列向量是其余列向量的线性组合.

以3阶矩阵为例,若

112

123

134

A











,

条件(A)必有一列元素全为0,(B)必有两列元素对应成比例均不成立,但有||0A,所以(A)、

(B)不满足题意,不可选.

Borntowin

123

124

125

A











,则||0A,但第三列并不是其余两列的线性组合,可见(D)不正确.

这样用排除法可知应选(C).

30.【答案】(C)

【解析】当行列式的一行(列)是两个数的和时,可把行列式对该行(列)拆开成两个行列式

之和,拆开时其它各行(列)均保持不变.对于行列式的这一性质应当正确理解.

因此,若要拆开n阶行列式AB,则应当是2n个n阶行列式的和,所以(A)错误.矩阵

的运算是表格的运算,它不同于数字运算,矩阵乘法没有交换律,故(B)不正确.

1010

,

0102

AB









,则

1

1

11

1

1020

0

2010

2

,

13

1

0301

00

0

22

3

ABAB































.

而且1AB

存在时,不一定11,AB都存在,所以选项(D)是错误的.

由行列式乘法公式ABABBABA知(C)正确.

注意,行列式是数,故恒有ABBA.而矩阵则不行,故(B)不正确.

三、数学计算题

31.【解析】当

0x

时,

2

24

12

()arctan

1

x

fx

xx



,由于

2

24

0000

12

lim()lim()lim()limarctan0

122xxxx

x

fxfxfx

xx















,

2

000

()(0)()1

(0)limlimlimarctan

02xxx

fxffx

f

xxx





,

所以

00

lim()lim()(0)

xx

fxfxf





.

故()fx

0x

处连续.

32.【解析】用换元法求定积分.

令tx,则2,2xtdxtdt,则

422

2

111

111

22()

(1)1

(1)

dx

tdtdt

tttt

xx







Borntowin

2

1

214

2ln2(lnln)2ln

1323

t

t









.

33.【解析】

234

4824

,1,0yxyy

xxx



.

无定义点:

0x

,驻点:

2x

.

(,0)

0

(0,2)

2

(2,)

y

+无定义

0+

y



+无定义+++

y

上升无定义下降极小上升

函数在(,0)(2,)单调增加,在(0,2)单调减少,在(,0)(0,)凹,在

2x

极小值

2

3

x

y

;

34.【解析】利用定积分的分部积分法求解定积分,

111

1

2222

0

000

111

(2)(2)(2)(2)

222

xfxdxxdfxxfxfxdx







分部法

1

0

1

1(2)0(2)

2

fxfxdx





1

0

11

(2)(2)

22

fxdfx



1

1

0

0

111

(2)(2)(2)

222

fxfxfxdx









1

0

111

(2)(2)(2)

222

fffxdx

,

2tx

,则

11

,

22

xtdxdt,

所以

12

00

1

(2)()

2

fxdxftdt.

1

(2),(2)0

2

ff

及

2

0

()1fxdx代入上式,得

11

2

00

111

(2)(2)(2)(2)

222

xfxdxfffxdx





2

0

1111

(2)(2)()

2222

ffftdt



Borntowin

11111

010

22222

.

35.【解析】(1)因为边际成本函数是可变成本的微分,而总成本固定成本可变成本.

则总成本函数

223

0

1xCttdtxxx,

边际收入函数是总收入函数的微分,所以总收入函数

2

0

3210325xRtdtxx,

总利润总收入总成本,所以,总利润函数

223233251RCxxxxxxxx.

36.【解析】方法1:作辅助函数,将等式的右边移到等式的左边,令为Fx,y,z,即

22

z

Fx,y,zxzy

y









,

由复合函数可导性及求导法则及隐函数求导法则,有



y

zzz

Fx,y,z

yyy













,2

z

z

Fx,y,zz

y











,





2

y

z

zz

yz

Fx,y,z

yy

z

yFx,y,z

z

yzy

y

















.

方法2:将原式两边同时对

y

求偏导,将z看做x和

y

的函数,x看作常数,得

2

11

2

zzzz

zyz

yyyyyy















,

由上式解出

z

y

,

22

zzzzz

yz

yyyyy

z

y

zz

zyzy

yy



























.

37.【解析】||

1

()()

2

xx

tFxPXxftdtedt



,

0x

时,

11

()()

22

xx

txFxftdtedte



;

0x

时,

00

00

11

()()()

22

xx

ttFxftdtftdtedtedt





0

0

11

22

x

ttee





111

(1)1

222

xxee.

Borntowin

因此,

X

的分布函数为

1

,0,

2

()

1

1,0.

2

x

x

ex

Fx

ex



38.【解析】||()()0

2

x

x

EXxfxdxedx



.

(因为被积函数||

2

x

x

e是奇函数,积分区域关于

y

轴对称,所以积分值为0.)

2

2||

2||2

0

()()

2

11

2

22

x

xx

x

DXxfxdxedx

xedxxedx

















偶函数积分的性质

22

0

00

0

0

0

2

2

2()2.

xxx

xx

x

xedxxexedx

xeedx

e



















(+)

39.【解析】方法一:本题可采用一般的解法如下:

XAXB,

得EAXB.

因为

1

1

110021

1

101321

3

102011

EA,













所以1

021

1131

1

321

2020

3

011

5311

XEAB.



























方法二:本题还可用由EAXB作初等行变换EABEX,此解法优点是

少算一次矩阵乘法,可以适当减少计算量.



11011

10120

10253

EAB

















,

第一行乘以1分别加到第二行和第三行上,再第三行乘以1加到第三行上,得

11011

01111

00333













Borntowin

第三行自乘

1

3

,再加到第二行上,第二行再加到第一行上,有

10031

01020

00111











,

所以

31

20

11

X.











40.【解析】m个n维向量

12m

,,,线性相关的充分必要条件是齐次方程组.



1

2

12

0

m

m

x

x

x















有非零解.

特别地,n个n维向量

12

,,,

n

线性相关的充分必要条件是行列式

12

,,,0

n

.

由于

123

111

,,1235

13

t

t



,

故当

5t

时,向量组

123

,,线性无关;

5t

时向量组

123

,,线性相关.

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