2024年3月22日发(作者：)
判定系数
随机事件和概率考查的主要内容有：
(1)事件之间的关系与运算，以及利用它们进行概率计算;
(2)概率的定义及性质，利用概率的性质计算一些事件的概率;
(3)古典概型与几何概型;
(4)利用加法公式、条件概率公式、乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式计算概率;
(5)事件独立性的概念，利用独立性计算事件的概率;
(6)独立重复试验，伯努利概型及有关事件概率的计算。
要求：考生理解基本概念，会分析事件的结构，正确运用公式，掌握一些技巧，熟练地计算概率。随机变量及概率分布考查的主要内容有：
(1)利用分布函数、概率分布或概率密度的定义和性质进行计算;
(2)掌握一些重要的随机变量的分布及性质，主要的有：(0-1)分布、二项分布、泊松分布、几何分布、超几何分布、均匀分布、指数分布和正态分布，会进行有关事件概率的计算;
(3)会求随机变量的函数的分布。
(4)求两个随机变量的简单函数的分布，特别是两个独立随机变量的和的分
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布。要求：考生熟练掌握有关分布函数、边缘分布和条件分布的计算，掌握有关判断独立性的方法并进行有关的计算，会求两个随机变量函数的分布。
随机变量的数字特征考查的主要内容有：
(1)数学期望、方差的定义、性质和计算;
(2)常用随机变量的数学期望和方差;
(3)计算一些随机变量函数的数学期望和方差;
(4)协方差、相关系数和矩的定义、性质和计算;
要求：考生熟练掌握数学期望、方差的定义、性质和计算，掌握由给出的试验确定随机变量的分布，再计算有关的数字的特征的方法，会计算协方差、相关系数和矩，掌握判断两个随机变量不相关的方法。大数定律和中心限定理考查的主要内容有：
(1)切比雪夫不等式;
(2)大数定律;
(3)中心极限定理。
要求：考生会用切比雪夫不等式证明有关不等式，会利用中心极限理进行有关事件概率的近似计算。数理统计的基本概念考查的主要内容有：
(1)样本均值、样本方差和样本矩的概念、 性质及计算;
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(2)χ2分布、t分布和F分布的定义、性质及分位数;
(3)推导某些统计量的(特别是正态总体的某些统计量)的分布及计算有关的概率。
要求：考生熟练掌握样本均值、样本方差的性质和计算，会根据χ2分布、 t分布和F分布的定义和性质推导有关正态总体某些统计的计量的分布。
参数估计考查的主要内容有：
(1)求参数的矩估计、极大似然估计;
(2)判断估计量的无偏性、有效性、一致性;
(3)求正态总体参数的置信区间。
要求：考生熟练地求得参数的矩估计、极大似然估计并判断无偏性，会求正态总体参数的置信区间。假设检验考查的显著的主要内容有：
(1)正态总体参数的显著性检验;
(2)总体分布假设的χ2检验。
要求：考生会进行正态总体参数的显著性检验和总体分布假设的χ2检验。
常有的题型有：填空题、选择题、计算题和证明题，试题的主要类型有：
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(1)确定事件间的关系，进行事件的运算;(2)利用事件的关系进行概率计算;(3)利用概率的性质证明概率等式或计算概率;(4)有关古典概型、几何概型的概率计算;(5)利用加法公式、条件概率公式、乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式计算概率;(8)利用随机变量的分布函数、概率分布和概率密度的定义、性质确定其中的未知常数或计算概率;(9)由给定的试验求随机变量的分布;(10)利用常见的概率分布(例如(0-1)分布、二项分布、泊松分布、几何分布、均匀分布、指数分布、正态分布等)计算概率;(11)求随机变量函数的分布(12)确定二维随机变量的分布;(13)利用二维均匀分布和正态分布计算概率;(14)求二维随机变量的边缘分布、条件分布;(15)判断随机变量的独立性和计算概率;(16)求两个独立随机变量函数的分布;(17)利用随机变量的数学期望、方差的定义、性质、公式，或利用常见随机变量的数学期望、方差求随机变量的数学期望、方差;(18)求随机变量函数的数学期望;(19)求两个随机变量的协方差、相关系数并判断相关性;(20)求随机变量的矩和协方差矩阵;(21)利用切比雪夫不等式推证概率不等式;(22)利用中心极限定理进行概率的近似计算;(23)利用t分布、χ2分布、F分布的定义、性质推证统计量的分布、性质;(24)推证某些统计量(特别是正态总体统计量)的分布;(25)计算统计量的概率;(26)求总体分布中未知参数的矩估计量和极大似然估计量;(27)判断估计量的无偏性、有效性和一致性;(28)求单个或两个正态总体参数的置信区间;(29)对单个或两个正态总体参数假设进行显著性检验;(30)利用χ2检验法对总体分布假设进行检验。
这一部分主要考查概率论与数理统计的基本概念、基本性质和基本理论，考查基本方法的应用。对历年的考题进行分析，可以看出概率论与数理统计的试题，即使是填空题和选择题，只考单一知识点的试题很少，大多数试题是考查考生的理解能力和综合应用能力。要求考生能灵活地运用所学的知识，建立起正确的概率模型，综合运用极限、连续函数、导数、极值、积分、广义积分以及级数等知识去解决问题。
在解答这部分考题时，考生易犯的错误有：
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(1) 概念不清，弄不清事件之间的关系和事件的结构;
(2) 对试验分析错误，概率模型搞错;
(3) 计算概率的公式运用不当;
(4) 不能熟练地运用独立性去证明和计算;
(5) 不能熟练掌握和运用常用的概率分布及其数字特征;
(6) 不能正确应用有关的定义、公式和性质进行综合分析、运算和证明。
综合历年考生的答题情况，得知概率论与数理统计试题的得分率在0.3左右，区分度一般在0.40以上。这表明试题既有一定的难度，又有较高的区分度。
考研数学强化阶段复习指导
考研数学复习的秘诀是什么就是靠练习!因此，在强化复习阶段大家的首要任务就是以做题来巩固基础知识。那么，数学做题应该遵循怎样的规律才能达到良好的复习效果呢
万学海文考研数学教研室经过研究探究出考研数学做题的具体要求是：求稳而不求多、不求快，力争做到做完此阶段应该做完的题，对每个题的知识点和相应的题型都有一定掌握，要多思考，做到举一反三。
至于怎么做题、做什么样的题，我们建议考生要对所复习用的一本资料上的例题和每个章节后的习题认真练习，做到做一道题保证会一道题。
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近几年考研数学的一个命题趋势是：难题偏题怪题没有了，取而代之的是基础题型，至少占有60%。中档题占30%，难题大约占有10%，而对于中档题或者较难题题，如果对知识点掌握扎实熟练的话，那么难题在此也不是很难的了。所以关键是要抓基础，打牢基础，才能在考试中取得高分。
同学们所选的资料上的例题和习题一定都是经过精挑细选的，是对每个知识点最基础的体现，掌握基础知识掌握这些题型，能够扎实地把知识点运用于解题的过程中，就能很好地掌握和运用知识点了。在此基础上，再联系相关的考研真题，大致了解具体的出题思路和出题方向，对做题技巧也会有一些心得。另外，建议准备一个“错题集”，将自己在复习过程中发现的错题或不会做的题收集起来，分析一下做错或者不会做的原因在哪个方面，是对题型不熟悉，还是对知识点不清楚，还是因为没有记清楚公式等等。隔一段时间回顾一下“错题集”中的内容，对知识的巩固和提高都是很有帮助的。
数学复习应采取矩阵式的学习方法，每天的复习时间应保证在3个小时左右。虽然只有三个月左右的时间了，但是此阶段数学复习仍然不能松懈，仍然需要大家坚持不懈，持之以恒，这样到积累到最后，一定会使你受益非浅，你的努力加上正确的学习方法，相信大家在数学考试中一定会取得很好的成绩。因为每个同学的复习情况不完全一样，但是最后要提醒大家的是复习一定要养成一个好的习惯，拿到的数学题一定要有始有终把它算出来，这是一种计算能力的训练，其实这种训练象今年这种考试可能很容易看的出来，这个计算量还是相当大的，所以没有平常这样一个基练，在实际考试的时候在这么一个短的时间里，这么大的一个计算量，你可能是很难想象的。但是，平常养成这种好习惯以后，再去应对考试应该说没有什么困难。
考研数学微积分阶段小结
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本章的重点内容是：
一、多元函数(主要是二元、三元)的偏导数和全微分概念;
二、偏导数和全微分的计算，尤其是求复合函数的二阶偏导数及隐函数的偏导数;
三、方向导数和梯度(只对数学一要求);
四、多元函数微分在几何上的应用(只对数学一要求);
五、多元函数的极值和条件极值。
本章的常见题型有：
1.求二元、三元函数的偏导数、全微分。
2.求复全函数的二阶偏导数;隐函数的一阶、二阶偏导数。
3.求二元、三元函数的方向导数和梯度。
4.求空间曲线的切线与法平面方程，求曲面的切平面和法线方程。
5.多元函数的极值在几何、物理与经济上的应用题。
第4类题型，是多元函数的微分学与前一章向量代数与空间解析几何的综合题，应结合起来复习。
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极值应用题多要用到其他领域的知识，特别是在经济学上的应用涉及到经济学上的一些概念和规律，读者在复习时要引起注意。一元函数微分学在微积分中占有极重要的位置，内容多，影响深远，在后面绝大多数章节要涉及到它。
本章内容归纳起来，有四大部分：
1.概念部分，重点有导数和微分的定义，特别要会利用导数定义讲座分段函数在分界点的可导性，高阶导数，可导与连续的关系;
2.运算部分，重点是基本初等函的导数、微分公式，四则运算的导数、微分公式以及反函数、隐函数和由参数方程确定的函数的求导公式等;
3.理论部分，重点是罗尔定理，拉格朗日中值定理，柯西中值定理;
4.应用部分，重点是利用导数研究函数的性态(包括函数的单调性与极值，函数图形的凹凸性与拐点，渐近线)，最值应用题，利用洛必达法则求极限，以及导数在经济领域的应用，如"弹性"、"边际"等等。
常见题型有：
1.求给定函数的导数或微分(包括高阶段导数)，包括隐函数和由参数方程确定的函数求导。
2.利用罗尔定理，拉格朗定理，拉格朗日中值定理，柯西中值定理证明有关命题和不等式，如"证明在开区间至少存在一点满足……"，或讨论方程在给定区间内的根的个数等。
此类题的证明，经常要构造辅助函数，而辅助函数的构造技巧性较强，要求读
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者既能从题目所给条件进行分析推导逐步引出所需的辅助函数，也能从所需证明的结论(或其变形)出发"递推"出所要构造的辅函数，此外，在证明中还经常用到函数的单调性判断和连续数的介值定理等。
3.利用洛必达法则求七种未定型的极限。
4.几何、物理、经济等方面的最大值、最小值应用题，解这类问题，主要是确定目标函数和约束条件，判定所论区间。
叠加模型
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