Redis基础

Redis基础

面试题1. 知道Redis为什么这么快吗？

首先它是基于单线程的模型，保证了每次操作的原子性，同时也减少了线程上下文之间的切换和竞争。

然后它的IO是采用了多路复用的IO模型来实现的，

然后是他是基于内存数据库来进行存和读取数据的。

另外，数据结构也帮了不少忙，Redis全程使用hash结构，读取速度快，还有一些特殊的数据结构，对数据存储进行了优化，如压缩表，对短数据进行压缩存储，再如，跳表，使用有序的数据结构加快读取的速度

使用底层模型不同，它们之间底层实现方式以及与客户端之间通信的应用协议不一样，Redis直接自己构建了VM 机制 ，因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求

面试题2. 说一下Redis的持久化的方式？

AOF的持久化方式：

AOF持久化的原理：

RDB的持久化方式：

• 首先RDB是一种全量式的持久化方式，通过记录某个时间点全部数据的快照，

RDB的持久化的原理是什么怎么实现的（其实就是BGSAVE的原理）

首先当你执行了BGSAVE命令之后，redis服务器会先去检查有没有AOF或者是RDB的子进程是不是存在，如果存在的话，就直接返回错误（这个就是防止子进程的竞争）

如果不存在的话就继续执行持久化，然后这个时候会去调用底层方法rdbSaveBackground（），然后系统就回去调用fork指令来创建一个进程（其实这里是利用了写时复制的思想也就是Copy-on-Write），下面有解释，其实这个我们不难发现在java中的线程安全的CopyOnWriteArrayList也是利用了这种写时复制的思想。

那么什么时候会触发RDB的持久化呢？ 那么RDB的缺点是什么?

面试题3. AOF和RDB之间的优缺点的对比？

面试题4. 如果不想让Redis中的数据在持久话的时候一秒的数据都不丢失怎么办？ 面试题5. 说一下Redis中的一致性哈希算法？

什么是一致性hash算法？

• 其实就是对一个2的32次方进行取模，把0 -----2^32方-1围成了一个大的虚拟的圆环，然后再Redis的集群中，为了保证redis的key均匀分布在不同的节点上，就通过这个一致性哈希算法来进行把key给均匀的分散在不同的redis服务器节点上 即使使用一致性哈希算法的话，其实当如果只有少数的服务器节点使用的时候，还是会有一些问题出现，比如数据的倾斜问题？ 为了解决上述的那个数据倾斜的问题，在Redis中还是提供了对应的解决方案，使用了虚拟服务器节点，来使节点进行均匀分布：

面试题4. 说一下Redis中的RDB的是具体如何实现的？ 面试题5. Redis里面hash和Java里面的Hash的区别？ 面试题6. Redis（String是如何插入到Redis）