
作战效能
-
2023年3月17日发(作者:文明城市黑板报)基于SVM的作战效能灵敏度分析
李冬;王璐;康文峥
【期刊名称】《兵工自动化》
【年(卷),期】2011(30)1
【摘要】Startingfromtheassessmentitself,theconstructionmethodof
ionalmethodofsensitivityanalysis
isproposedbasedontheoperationaleffectivenessofSVMsensitivity
isbasedonleastsquaressupportvectormachine(Least
SquareSupportVectorMachine,LS-SVM)operationaleffectivenessmodel
erproposedanewlearningsampleconstruction
methodbasedonattributeutilityfunctionestimation,andPSOalgorithm
ybasedonthe
operationaleffectivenessofsupportvectormachinesalgorithmsensitivity
analysis,
resultsshowthatthemethoddoesnotneedtoconsiderthecomplex
relationshipbetweenthedecisionattribute,intheflexibilityandthe
amountofinformationprovidedontheconventionalanalyticalmethod,
calculationspeedisbetterthantheMonteCarlomethod.%从评估问题本身
出发研究学习样本的构造方法,针对传统灵敏度分析方法的不足,提出基于支持向量
机的作战效能灵敏度分析方法.分析基于最小二乘支持向量机(LeastSquare
SupportVectorMachine,LS-SVM)作战效能的原理与模型,提出一种新的基于属
性效用函数估计的学习样本构造方法,提出基于PSO算法的LS-SVM参数的优化选
择方法.总结基于支持向量机的作战效能灵敏度分析的实现算法,采用参考文献中的
数据为例进行算例分析.结果表明,该方法无需考虑决策属性间的复杂关系,在灵活性
和所提供的信息量上由于传统解析法,在计算速度上优于MonteCarlo法.
【总页数】4页(P35-38)
【作者】李冬;王璐;康文峥
【作者单位】海军航空工程学院,指挥系,山东,烟台,264001;海军航空工程学院,指挥
系,山东,烟台,264001;海军飞行学院,司令部,辽宁,葫芦岛,125001
【正文语种】中文
【中图分类】TP202+.3;O241.5
【相关文献】
1.基于SVM的灵敏度分析方法选取肿瘤特征基因[J],刘全金;李颖新;阮晓钢
2.基于GA-SVM模型的福建省失业率影响因素灵敏度分析[J],宋芳
3.基于EMD-SVM的小型发电机组物理声源灵敏度分析[J],景亚兵;刘昌文;毕凤
荣;石纯放;刘春朝;田从丰
4.基于LS-SVM算法的实兵对抗演习作战效能评估[J],代耀宗;沈建京;郭晓峰;廖
鹰
5.基于PSO-LSSVM的电力造价灵敏度分析[J],彭光金;王富平;么远;朱辉;刘瑜;邢
晓蕊
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买