✅ 操作成功!

e的x次方导数

发布时间:2023-06-04 作者:admin 来源:文学

e的x次方导数

e的x次方导数

-我是一只丑小鸭

2023年2月16日发(作者:互相轩邈)

1引言

函数的幂级数展开在高等数学中有着重要的地位,在研究幂级数的展开之

前我们务必先研究一下泰勒级数,因为泰勒级数在幂级数的展开中有着重要的地

位。一般情况,我们用拉格朗日余项和柯西余项来讨论幂级数的展开,几乎不用

积分型余项来讨论,今天我们的研究中就有着充分的体现。

2泰勒级数

泰勒定理指出:若函数

f

在点

0

x的某个邻域内存在直至n阶的连续导数,则



2

0

''

00002!

xx

fxfxfxxxfx







)

0

0

(

!

n

n

n

xx

fxRx

n



,(1)

这里xR

n

=nxxo

0

称为皮亚诺型余项。如果增加条件“xf有1n阶连续

导数”,那么xR

n

还可以写成三种形式





1

1

0

1

()

1!

n

n

n

Rxfxx

n





(拉格朗日余项)

1

(1)

00

1

[()]1

!

nn

nfxxxxx

n





(柯西余项)



0

(1)1

!

x

nn

x

ftxtdt

n

,(积分型余项)

如果在(1)中抹去余项xR

n

,那么在

0

x附近

f

可用(1)式中右边的多项式来近似代

替。

如果函数

f

0

xx处有任意阶的导数,这时称形式为:









2

00

00000

"

'

2!!

n

n

fxfx

fxfxxxxxxx

n



(2)

的级数为函数f在

0

x的泰勒级数,对于级数(2)是否能够在

0

x附近确切地表达f,

或说f在

0

x泰勒级数在

0

x附近的和函数是否就是f,这是我们现在要讨论的问

题。下面我们先看一个例子:

例1

1由于函数

xf2

1

,0,

0,0,

xex

x



0

xx处的任何阶导数都为0,即,,2,1,00nfn所以

f

在0x处的泰

勒级数为:

nx

n

xx

!

0

!2

0

002,

显然,它在,上收敛,且其和函数0xS,由此看到对一切0x都有

xSxf,

这说明具有任意阶导数的函数,其泰勒级数并不是都收敛于函数本身,只有

0lim



xR

n

n

时才能够。

在实际应用上主要讨论在0

0

x的展开式。这时(2)也可以写成





n

n

x

n

f

x

f

x

f

f

!

0

!2

0

!1

0

02

'''

称为麦克劳林级数。

3函数的幂级数展开与技巧

3.1一般的泰勒展开法(直接展开法)

我们主要通过例题来表现幂级数的展开与技巧:首先用直接展开法讨论初等

函数的幂级数展开形式。通常有三种展开思路:1、统一用柯西余项来估计余项



n

Rx;2、统一用积分余项来估计余项

n

Rx;3、柯西余项(或积分余项)结

合拉格朗日余项来估计余项

n

Rx。本文采用第二种思路。

例2求k次多项式

k

k

xcxcxccxf2

210

,Nk

的展开式。

解:由于



!,

0

0,

n

k

ncnk

f

nk

总有

0lim



xR

n

n

因而



'

'2

00

00

2!!

k

k

ff

fxffxxx

k



2

012

k

k

ccxcxcx,

即多项式函数的幂级数展开就是它本身。

例3求函数x

exf的展开式。

解:因为

xnexf,10nf,2,1n,

(,)x

(1)

0

1

()()()

!

x

nn

n

Rxftxtdt

n



0

1

10

!!

n

x

n

tx

x

exdte

nn

,

()n

从而

nxx

n

xxe

!

1

!2

1

!1

1

12,,x。

例4求函数xxfsin的展开式。

解:由于





2

sin

n

xxfn,

,2,1n

(,)x

(1)

0

1

()()()

!

x

nn

n

Rxftxtdt

n



0

11

sin()()

!2

x

n

n

txtdt

n



0

1

1

!

x

nxdt

n

1

0

!

nx

n



()n

所以xxfsin在,内能展开为麦克劳林级数:









!12

1

!5!3

sin

12

1

53

n

xxx

xx

n

n;

同样可证(更简单的方法是对上面sinx的展开式逐项求导):







!2

1

!4!2

1cos

242

n

xxx

x

n

n。

例5

1求函数ln1fxx的展开式。

解:注意到,函数ln1fxx的各阶导数是





n

n

n

x

n

xf



1

!1

11,

从而

1011!n

nfn,

(1,1)x

(1)

0

1

()()()

!

x

nn

n

Rxftxtdt

n



1

0

1

(1)!(1)()

!

n

x

nnntxtdt

n



0

1

()

11

x

n

xt

dt

xt



;

注意到,当

[0,]tx

[,0]x

时,

1

xt

t

不变符号且关于变量t单调,因此

1

xt

t

总是

在0t时取最大值nx

,从而

0

1

()ln(1)0

1

x

n

n

n

Rxxdtxx

t



,

()n

所以

f

的麦克劳林级数是

234

111

234

ln

n

nxxxx

fxxx

n



,(3)

用比式判断法容易求得(3)的收敛半径1R,且当1x时收敛,1x时发散,

故级数域(1,1]。

将(3)式中x换成

1x

就得到函数lnfxx在

1x

处的泰勒展开式:







231

1

111

11

23

ln

n

n

xxx

xx

n





它的收敛域为(0,2]。

例6讨论:二项式函数1mfxx展开式。

解:当

m

为正整数时,有二项式定理直接展开得到

f

的展开式,这已经在前

面例2中讨论过了。

下面讨论

m

不等于正整数时的情形,这时:

111mn

nfxmmmnx,

1,2,n

011nfmmmn,

1,2,n

于是xf的麦克劳林级数是





2

111

11

2!!

m

n

mmmmmn

xmxxx

n



,(4)

运用比式判别法可得(4)的收敛半径1R。

设*mN(由二项式定理易证*mN的情形),

(1,1)x

(1)

0

1

()()()

!

x

nn

n

Rxftxtdt

n



1

0

1

(1)()(1)()

!

x

mnnmmmntxtdt

n



1

0

(1)()

()(1)

!1

x

nm

mmmnxt

tdt

nt





1

0

(1)()

(1)

!

x

nm

mmmn

xtdt

n





1

(1)()1

!

m

n

x

mmmn

x

nmm



0,

()n

由比式判别法知级数

(1)()

!

n

mmmn

x

n

收敛,故通项

(1)()

!

n

mmmn

x

n



趋于0,因此

lim()0

n

n

Rx



所以,在1,1上有





2

111

11

2!!

m

n

mmmmmn

xmxxx

n



,(5)

对于收敛区间端点的情形,它与m的取值有关,其结果如下:

1m

时,收敛域为1,1;当

10m

时,收敛域为1,1;当

0m

时,

收敛域为1,1;在(5)式中,令

1m

就得到

1,1,11

1

1

2

n

nxxx

x

,(6)

1

2

m

时,得到

1,1,

6

5

4

3

2

1

4

3

2

1

2

1

1

1

1

32

xxx

x

。(7)

例7以

2

x与

2

x分别代入(6)(7)得到

1,1,11

1

1

242

2



n

nxxx

x

,(8)

1,1,

6

5

4

3

2

1

4

3

2

1

2

1

1

1

1

642

2



xxx

x

,(9)

对于(8)(9)分别逐项可积,可得函数xarctan与xarcsin的展开式

2

0

arctan

1

xdt

x

t

2521

1

3521

n

nxxx

x

n



[1,1],

2

0

arcsin

1

xdt

x

t

357113135

232452467

xxx

x





2121!!

,1,1

2!!21

nn

x

x

nn





这说明,熟悉某些初等函数的展开式,对于一些函数的幂级数展开是极为方便的,

特别是上面介绍的基本初等函数的结果,对于用间接方法求幂级数展开式特别有

用。

3.2通过变形、转换、利用已知的展开式

例8将函数243lnfxxx

展开式x的幂级数并指出收敛半径。

分析:将xf变为ln1x的形式。

解:因为

243lnfxxx

1ln3xxln3ln1xx

ln31ln1

3

x

x









ln3ln1ln1

3

x

x









1

0

1

3ln1

13

n

n

n

x

n









1

0

1

1

1

n

n

n

x

n



1

1

1

0

113

31

3

n

1

l

n

n

n

n

n

x

n



,1R。

例9求21xy的麦克劳林展开式(至含6x的项)。

解:由于





2

1

11

2!

m

mm

xmxx



11

!

n

mmmn

x

n



,

21yx

23

222

11111111

1(1)(1)(2)

22!223!222

xxx

246

111

1

2816

xxx

0

2

1

m

故收敛区间为1,1。

例10

2将x

x

xfcos

2

1

2



展开成x的幂级数(至含4x项)。

解:由cosx的展开式得

2

1

()coscos

2

fxxxx

24224

11

2!4!22!4

xxxxx









4

5

1

24

x

3.3利用逐项积分方法

例11

2将函数

21lnfxxx

展开成x的幂级数,并求其收敛区间。

分析:该题可化为ln1x的形式展开,但这样的展开式中变成

2

1

1

x

幂次,而不是x的幂次,我们知道:

'

2

2

1

ln1

1

xx

x









2

1

1

x

展开再积分就方便了。

解:因为



'

'2

2

ln

1

1

1

fxxx

x









1

2

2

1

1

1

x

x



246

113135

1

224246

xxx,11x,

对上式两端积分可得:

2357

113135

1

23245246

ln

7

xxxxxx







当1x时,上式为交错级数,





21!!

1

0

2!!21

21n

n

u

nn

n





显然有

,1

nn

uu且0lim



n

n

u,依莱布尼茨判别法知:当1x时,级数收敛,

因此收敛区间为1,1。

3.4逐项微分法

例12将21

2

xde

fx

dxx









展开成x的幂级数。

分析:先展开,再逐项微分。

解:因为

2

222

11

2

222!!

n

xxx

e

x

xxn











1122

1

2!!

nnxx

n



,

注意到10f,所以

21

1

1

1

2

2!

xn

n

n

dedx

dxxdxn









12

1

1

2

1!

nn

n

n

x

n



,x。

例13将

cos1

2

dx

dxx







展开成x的幂级数。

解:因为





21

1

cos1

1

22!

n

n

n

xx

xn

,,x,

所以



22

1

cos1121

1

222!

n

n

n

dxn

x

dxxn











。

注:值得注意的是逐项积分法或逐项微分法,常常在区间内部进行,但并不

是绝对的,这里就不再证明了。

3.5待定系数法

例14

3求下列函数的幂级数展开。

(1)

2

2

ln1

1

xx

x



;(2)

2

sin

12cos

x

xx



解:(1)设

2

2

0

ln1

1

n

n

n

xx

yax

x





,

10

因为

2

'

2

2

1

1

1

n

1

1

lxx

yx

x

x















所以2'11xyxy

,故

21

10

11nn

nn

nn

xanxxax









1211

2

211n

nn

n

aaxananx









01

0

1n

n

n

axax

,

比较系数得:

1

1a,

02

2aa,

113

3aaa,

422

42aaa,

由000

0

ay,得:

0

2

n

a,

1

1

a,

3

2

3

a

5

24

,,

35

a



!!12

!!2

1

12



n

n

an

n

从而





21

0

2!!

1

21!!

n

n

n

n

yx

n



,

11x。

(2)设

n

n

n

xa

xx

x

y



0

2cos21

sin

2

0

sin12cosn

n

n

xxxax



23

0123

aaxaxax



0

2cosax23

12

2cos2cosaxax

11

23

01

axax,

比较等式两边同次幂系数得:

0

0a,

1

sina,,sin

n

an,

这里利用了三角恒等式

sin12sincossin1nn,

2,3,n

所以

2

sin

12cos

xx

xxx

2sinsin2sinnxxxn。

1

sinn

n

xn



3.6微分方程法

例15

4求

2

2

ln1

1

xx

x



的幂级数展开形式。

注:在前面例14中用待定系数法已求出幂级数展开式,现在用微分方程法

计算

0nf,从而得到



0

0

!

n

n

n

f

x

n

。

解:设

2

2

1ln

1

xx

y

x



因此

2

'

2

2

1l

1

1

1

1

nxxx

y

x

x















xyyx11'2,〈1〉

由〈1〉两边同时求n阶导数得:

01211212nnnynxynyx,〈2〉

12

0x

得:

1

0

2

1

0

nnyny,〈3〉

这儿下标“0”表示在0x处的值,在〈1〉式中令0x得:

1'

0

y,

在〈3〉式两边微商一次得,

'''2'12xyyyxxy,

令0x,知0

0

''yy,得:

1'

0

y,0"

0

y,

代入公式〈3〉得:

2

0

0ny,2

21

0

12!!n

nyn





,1,2,n,







2

2

21

2

0

1

2

l

!!

1

21!!

1

n

n

n

n

xx

n

x

n

x









〈4〉

这里“”表示右边的级数为左边函数的泰勒级数,容易证明右边的级数的收敛

半径1R,利用逐项微分法可以验证级数的和函数ySx是〈1〉给定的微分

方程的解,且00S,而函数

2

2

1ln

1

xx

y

x



在1x处连续,故〈4〉式中“”改为“

”对1x也成立。

3.7利用级数的运算

例16利用函数的幂级数展开,求下列极限。

(1)limln1ln

n

nnn









;(2)

x

xx

x

3

0sin

arcsin

lim

解:(1)因为

limln1ln

x

xxx









23

11111

lim

23x

x

xxx









13

22

1111

lim11

23xxx









所以

limln1ln1

n

nnn









(2)由基本初等函数的幂级数展开式得









0

12

12!2

!!12

arcsin

n

n

n

x

nn

n

xx,







2

321

1

13

3

sin1

421!

n

n

n

n

xx

n



,

代入

x

xx

3sin

arcsin

,即得











21

1

1

3

2

00

21

21!!

2!21

arcsin

limlim

sin

13

3

1

421!

n

n

n

n

xx

n

n

n

n

xxx

nn

xx

x

x

n







3

0

3

1

1

23

lim

6

18

3

43!

x

x

x













例17

3计算积分1

0

1

n

1

ldx

x

。

解:因为

231

lnln1

123

xx

xx

x



,1x,

故级数在)1(,rrx上一致收敛,故可逐项积分。当1x时有

234

0

1

ln

1122334

xxxx

dt

t





,

而当1x时有

23

1223

xx





111

122334





14

11111

11

22334















由阿贝尔定理得

234

0

1010

1

limlnlim1

1122334

x

xx

xxx

dt

t











,

1

0

1

ln1

1

dx

x

。

4结论

我们是在泰勒级数基础上研究幂级数的展开式,利用以上几种方法可以对

“幂级数的展开式”这一块内容有深刻的认识,且利用这些展开式解决问题,为

我们在今后研究幂级数中提供了工具。

致谢

对在研究及撰写论文过程中给予帮助的组织或个人表示衷心感谢!

15

参考文献:

[1]数学分析.第三版.华东师范大学数学系,2002,52-58.

[2]高等数学试题精选题解.华中理工大学出版社,2000,492-498.

[3]数学分析内容方法与技巧.华中科技大学出版社,2003,164-178.

[4]裴礼文.数学分析中的典型问题与解法.第二版.高等教育出版,2003,447-453.

[5]刘玉琏,傅沛仁.数学分析讲.北京:高等教育出版社,1982,125-162.

[6]数学分析.复旦大学数学系编.第二版(下册).高等教育出版社,2002,324-336.

[7]钱吉林.数学分析题解精粹.武汉:崇文书局,2003,213-238.

[8]吴良森,毛羽铭.数学分析习题精解.北京:科学出版社,2004,58-127.

👁️ 阅读量:0