Cannot use median strategy with non

Cannot use median strategy with non

创建一个imputer实例, 指定你要用属性中的中位数替代该属性的缺失值，再使用fit()方法将imputer实例适配到训练集，实现代码如下：

from sklearn.impute import SimpleImputer imputer = SimpleImputer(strategy='median') imputer.fit(housing)

运行结果如下：

ValueError: Cannot use median strategy with non-numeric data: could not convert string to float: '<1H OCEAN

主要原因是由于，在数据集“housing”中的属性“ocean_proximity”的数据类型为字符串，而imputer()这个方法只能用于浮点型数据，因此需要将该属性值先去掉，采用的方法为drop()

from sklearn.impute import SimpleImputer imputer = SimpleImputer(strategy='median') housing_num=housing.drop('ocean_proximity',axis=1) imputer.fit(housing_num) SimpleImputer(strategy='median')