网络分析法
数据定义语言-李白的故事
2023年3月17日发(作者：赢在微点)层次分析法
(AHP)
面对的是内部独立的递阶层次结构
,
而对于内部依存的网络结构
,
教授
1996
年提出了一种适应这种复杂结构的决策科学方法
------
网络层次分析法
,
即
ANP(The
Analytic Network Process),
它是在
AHP
方法上发展而形成的一种实用决策方法
.
1
基本概念
基本概念
在实际的决策问题中
,
系统的元素更多的不是呈递阶层次结构形式
,
而是网络结构形式
,
网罗
中的每个节点表示一个元素或者一个元素集
,
系统中的每个元素都可能影响和支配其他元素
,
也可能受其他元素的影响和支配
.
对于呈这种特征的决策层次结构
,
恰恰是网络层次分析法
ANP
的合理描述
.
如图所示是
ANP
的影响网络结构
.
ANP
的网络层次结构相对于
AHP
递阶层次结构来说比较复杂
,
既存在递阶层次结构
,
又存在
内部循环相互支配的层次结构
,
而且层次结构内部还存在依赖型和反馈性
.
2
用
ANP
进行决策的基本步骤
:
(1)
构造
ANP
的典型结构
的典型结构
首先是构造控制层次
.
将决策目标界定
,
将决策准则界定
,
这是问题的基本
,
各个准则决策目标
的权重用
AHP
方法得到
.
再则是构造网络层次
.
要归类确定每一个元素
,
分析其网络结构和相互影响关系
,
分析元素之
间的关系可用多种方法进行
.
一种是内部独立的递阶层次结构
,
即层次之间相互独立；一种是
内部独立，元素之间存在者循环的
ANP
网络层次结构；另一种是内部依存，即元素内部存
在循环的
ANP
网络层次结果，这几种情况都是
ANP
的特例情况。在实际决策问题中面临的
基本都是元素间不存在内部独立，既有内部依存，又有循环的
ANP
网络层次结构。
网络层次结构。
（
2
）构造
ANP
的超矩阵计算权重
的超矩阵计算权重
设控制层中相对目标层
A
的准则为
B…
，
B
N
,
网络层有元素集
c
1
，
c
2
，
…c
N
，
c
i
有元素
e
i1
，
…
，
e
in
，
i
＝
1
，
…N
。
NNnNNnn
N
eeeeeeeee
CCC
2
21
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N
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n
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N
21
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11211
2
1
2
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21
1
12
111
2
1
第
i
层上所有元素对第
j
层的影响作用矩阵：
层的影响作用矩阵：
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þ
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î
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=
j
i
ii
j
jn
in
j
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jn
i
j
i
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i
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i
j
i
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i
ij
WWW
WWW
WWW
jW
)2()1(
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2
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2
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2
)(
1
)2(
2
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1
（
1
）超矩阵的每一列，都是通过两两比较而得到的排序向量；
）超矩阵的每一列，都是通过两两比较而得到的排序向量；
（
2
）超矩阵
W
是通过元素两两比较而导出，矩阵中的每一列都是以某个元素为准则的排序
权重；
权重；
（
3
）为了计算方便，需要将超矩阵的每一列归一划→用加权矩阵实现
）为了计算方便，需要将超矩阵的每一列归一划→用加权矩阵实现
（4）内部独立的层次，除最后一层元素权值不再分配外：
IW
NN
=