数据同化
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2023年3月16日发(作者：智力题)中国⽓象局陆⾯数据同化系统CLDAS-V2.0数据
中国⽓象局陆⾯数据同化系统CLDAS-V2.0数据
CLDAS⼟壤湿度分析产品
“CLDAS⼟壤湿度分析产品”为覆盖亚洲区域（0°-65°N，60°-160°E），逐⼩时、垂直分为5层（0-5，0-10，10-40，40-
100，100-200cm），0.0625°×0.0625°等经纬度⽹格的⼟壤湿度产品，实时产品滞后1.5h，近实时产品滞后2d。
1数据源
CLDAS⼤⽓驱动场产品：国家⽓象信息中⼼发布的亚洲区域1h，0.0625°分辨率的地⾯⽓温、⽓压、湿度、风速、降⽔、短波辐射等数
据产品。
⼟壤参数数据：北京师范⼤学发布的中国⼟壤⽔⽂数据集中的中国区域30弧秒分辨率8个层次的⼟壤参数数据。
植被类型数据：USGS发布的全球30弧秒分辨率24类植被分类数据。
2核⼼算法
第⼀步：针对CLM3.5、CoLM、Noah-MP等陆⾯模式，分别制作⼟壤质地、植被类型等地表参数，作为陆⾯模式输⼊数据；第⼆步：
利⽤“CLDAS⼤⽓驱动场产品”对3个陆⾯模式的6个集合成员（CLM3.5、CoLM、Noah-MP1-4）进⾏spin-up，从⽽分别制作
得到每个集合成员的初始场；第三步：利⽤驱动数据和初始场信息，重新驱动6个集合成员进⾏积分运算，得到⼟壤湿度模拟集合；第四
步：利⽤多模式输出的⼟壤湿度集合，通过物理转换、垂直分层插值等后处理过程，得到0-5，0-10，10-40，40-100，100-200cm
垂直5层的⼟壤体积含⽔量集合（m3/m3）；第五步：利⽤集合平均技术，在各层对⼟壤湿度集合成员进⾏平均，形成最终的⼟壤湿度
集合分析产品。
3产品质量
利⽤中国区域业务的质量控制后的⼟壤湿度⾃动站观测资料对CLDAS-V2.0⼟壤湿度数据产品进⾏了评估，结果表明：CLDAS⼟壤湿度
产品与地⾯实际观测吻合度较⾼；全国区域平均相关系数为0.89，均⽅根误差为0.02m3/m3，偏差为0.01m3/m3。
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