人工智能论文
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2023年3月5日发(作者：灭火器点检卡)第1页共5页
以人工智能为话题的论文关于人工智能的论文
以人工智能为话题的论文篇一
1研究背景
随着时代的发展，计算机技术因其优越性在多个领域得到广
泛应用。“计算机学科的一个重要分支就是人工智能，它与基因
工程、纳米科学被列为21世纪三大尖端技术”，它为人工智能技
术在航空业的应用创造了条。现代航空业的迅猛发展，带来空中
交通流量的飞速增长。目前，航空业经常出现空中交通堵塞、拥
挤等现象，迫切需要引进先进的技术手段，提升空中交通技术，
改进管理手段，有效提升空域容量与空间利用率。
根据空中交通管理的理论特点，以及空中交通管理技术特
点，人工智能技术在空中交通管理中的应用研究逐渐引起了人们
的重视，并取得较大发展。人工神经网络在空中交通流量预测、
飞行间隔控制、飞行冲突智能调配等方面的研究初见成效。但我
国空中飞行流量需求的日益增大，迫切需要将人工智能技术有效
运用到空中交通管理中，建立人工智能空中交通管理辅助系统，
真正实现类似专家功能的新型空中交通管理系统。本文基于这样
的认识，尝试将人工智能技术应用到空中交通管理系统中，有效
提升空中交通的空域容量，使空中交通更加有序，更好地服务于
积极社会的发展，提升人们的生活质量。
2人工智能技术概况阐述
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“人工智能也称机器智能，它是计算机科学、控制论、信息
论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起
来的”从计算机应用系统的层面来理解，人工智能研究的主要内
容是制造出人造的智能机器，以及人造的智能系统，具备模拟人
类智能活动的能力，从而延伸人们智能的一门科学。
人工智能领域的研究始于1956年，“人工智能”这个术语第
一次出现于达特茅斯大学召开的一次会议上。随后人们逐渐在问
题求解、自然语言理解、自动程序设计、专家系统、逻辑推理与
定理证明、博弈、学习以及机器人学等领域展开研究，成功建立
了具有一定程度的人工智能计算机系统。随着研究的不断深入，
人工智能理论得到不断的丰富与发展。随着计算机硬的快速发
展，计算机的存储容量不断扩大、运行速度不断提高、价格低
廉，人工智能技术的发展将会给人们的生活、工作等带来更大的
影响。
3空中交通管理人工智能系统构成简述
人工智能技术在空中交通管理中的应用有助于建立人工智能
辅助系统，建立新的空中交通管理模式。“但不要忘记采用不同
的技术和运作概念也会带来不同的空中交通管理模式，特别在新
技术层出不穷的今天，我们更不能忽略这个方面。”
，它能使空中交通流量管理高效、有序、安全，有效提升空
中交通的空间与时间利用率，对空中飞行冲突进行有效的预测与
解决。空中交通管理的核心是科学合理安排空中交通流量。飞行
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流量的智能化管理、飞行冲突的预测、飞行冲突的解决等方面是
人工智能辅助系统研究的侧重点。空中交通管理人工智能辅助系
统由飞行流量管理模块、冲突探测与解脱模块、辅助决策模块等
三个附属系统构成。这几个模块间的关系是在冲突探测与解脱模
块与飞行流量管理模块之中渗透辅助决策模块，最终形成智能飞
行流量管理、智能冲突探测与解脱模块系统，它们能够为空中管
制员提供有效的决策辅助信息，切实减轻空中管制员的工作负
担，提高空中飞行的安全性与管制效率。
4空中交通管理人工智能辅助系统的实现方式
4.1飞行流量管理辅助决策的实现
人工智能系统飞行流量管理模块主要将空域资源“空闲”的
概念与A算法与辅助决策进行结合。其具体操作过程是根据飞行
流量管理数据库，储存或读取数据，计算流量，预测冲突，依据
基本容量模型，建立A算法数学模型，对空中航班进行动态与静
态排序，最终完成人工智能技术对空中飞行流量的辅助决策作
用。
建立准确客观的飞行流量管理数据库非常重要。这些原始数
据必须可靠、准确、及时，因为它直接影响到辅助决策的有效性;
开放数据库间的互连主要依靠ODBC
，它是数据库之间连接的标准，为SQL语言的存取提供标准
接口;再依据数据库的信息，运用飞行动力学知识计算出飞机在具
体时间应该到达的位置，以及到达具体位置的准确时间，合理的
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安排飞行架次;飞行流量冲突预测主要通过将流量与相应的容量比
较，列出具体的冲突时间、冲突地点、存在冲突的飞机架次;最后
调整航班与起降，对冲突航班及时调整，确保交汇点、航路、机
场、管制区等畅通。人工智能中的A
算法可以有效针对基本容量模型对飞机进行排序，对飞行计
划的来源、内容及状态转化等进行研究，生动模拟飞行计划实施
过程。“空闲”概念可以使冲突航班时刻调整在受限区域内。
4.2飞行冲突探测与解脱辅助决策的实现
飞行冲突探测与解脱辅助决策系统能够向空管员提供高效的
避撞辅助方案，有效弥补管制员决策过程中的不足，对飞行冲突
情况进行分析，寻找出积极的解脱方案。
飞行冲突探测与解脱辅助决策系统推理过程大致包括以下几
个方面：突中航空器、突中航空器优先等级评估、冲突类别评
定、避撞应对方案、建立避撞路线。推理选择最主要的过程是推
理机制，为了完成推理过程，该系统中还必须包括一系列的规
则：航空器优先级别评定规则、避撞方案确定规则、避撞空管规
则、建立避撞路线规则等;还要建立层次型结构及模块化知识库，
确保避撞推理的有效运作，保证知识库得到有效维护，并且能够
及时的更新。
5结束语
人工智能技术在空中交通管理中的应用，必将使空中交通管
理更高效、更安全、更有序，必将最大程度的提升空域的利用效
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率。人工智能技术的应用领域是广泛的，相信随着人们对人工智
能技术研究的不断深入，人工智能技术必将在更多方面提供智能
化辅助管理服务，使人工智能技术不断的服务于社会经济，服务
于人们的需要。
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