地理国情监测
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2023年2月20日发(作者：23456天气预报)地理国情监测遥感影像解译方法对比分
析
摘要：地理国情是从地理角度反映区域人地关系的协调程度，为地区科学发
展、可持续发展、和谐发展提供重要决策依据。由于其重要作用，地理国情监测
被确立为测绘地理信息重大发展战略，相关工作迈入制度化、常态化、业务化。
地理国情监测工作主要基于遥感影像解译开展，解译速度和质量都对地理国情监
测的开展进度、结果和质量造成直接影响。本文主要通过对目视解译、自动解译
和人机交互解译三种方法对比分析，结果表明，在地理国情监测遥感影像解译时，
应根据区域特点和遥感影像情况选择采用目视解译、自动解译、人机交互解译或
多种方式相结合的方法。
关键词：地理国情；遥感影像；解译方法；对比分析
引言
我国的经济在日益发展，各种各样的遥感卫星技术也层出不穷。在地理国情
监测工作中，遥感影像作为一种监测技术已经被越来越广泛的应用，遥感影像对
我国的地理国情监测来说意义非凡。目前，我国地理国情监测的项目所采用的技
术主要是3S，它可以根据土地利用以及土地覆盖的相关信息对资料及时更新。遥
感影像解译技术是整个工作流程中的重中之重，因为它可以对获取到的信息进行
快速有效的解读。
一、地理国情监测工作概述
地理国情监测就是采用现有的相关测绘技术，比如导航卫星、航空遥感技术
以及地理信息技术等，结合不同时间段的测绘结果针对不同的情况进行空间动态
化的监测，包含诸多监测信息，比如：地形、沙漠、湿地、道路、土地利用、土
地覆盖等。根据监测的结果进行总结分析，依据分析的变化规律、布局特征以及
地形差异等就能判断出环境、经济等情况的空间布局，同时也能根据其中的变化
规律分析出地图的相关图形，从地理的角度分析并且展示国情，地理国情监测系
统如图1所示。
图1地理国情监测系统
二、遥感影像常用的解译方法
（一）目视解译
目视解译需要相关的解译人员依照不同的解读信息直接对影像进行观察，通
过观察直接的获取到相关的地理信息。这些解读信息包括色彩、形状、图案、纹
理、色调等。在对图斑进行分割时，对采集工具的选用要重视，最好是折线或者
是样条曲线，同时要遵守一个原则，那就是要先易后难，循序渐进。首先要针对
很容易获取信息的地表进行提取，比如：水系、建筑区、光滑路面、裸路地表以
及硬质地表等，在容易提取的地表信息提取之后，再针对园地耕地、建筑工地以
及堆放物进行提取，林地的提取是最难完成的，所以把它放在最后。通过由易到
难的这个过程更好的获取了地表覆盖的基本信息。
（二）自动解译
自动解译有两个很重要的工作需要明确，第一个工作是要明确影像的分
割算法，对于影像的分割算法，在面对对象时，最好是采用多范围的分割法。因
为简单的影像分割在面对多种相关地理信息时很难同时完成。相反，如果把影像
的分割范围扩大，在面对地理面积较大的目标时，形状及特征就能很好的被保留，
但是对于房屋道路等地理面积很小的物体时就会受到一定的破坏。如果把分割的
范围缩小，就会造成对象增多。因此，要想分割的效果达到最好就要把握好分割
的范围。第二个工作是要制定相应的分类策略，同时组建解译的分类样本。分类
策略要遵守从简单到复杂、细致划分的原则来制定，通过直接观察进行判断，从
而明确影像所反映的不同类别。目前，我国把分类的策略定为三个等级，解译的
样本可以从影像中的目标地类进行获取。如果把所有目标地类的相关样本都采集
完毕，就可以组建解译的分类样本。在分类策略和分类样本完成后，就可以结合
邻近分类的方法，针对多范围分割后的目标利用邻近分类的方法进行分类。如果
在进行分类后对分类的结果不是很满意，就需要采取措施，把每一类目标合并在
一起，进行重新分类。
（三）人机交互解译
人机交互解译是需要参考水系、居民地线等分割的数据，同时提取相关
数据调查的属性，并且把这两种不同的数据结合成一个影像，把通过人工进行分
类并且提取的园地、堆放物、水田、建筑工地、林地等信息和水系、建筑区、道
路路面有机的结合在一起，并且通过计算机进行解译，通过多次的交叉运作便能
成功的对地表覆盖信息进行分类提取。
三、遥感影像解译方法的综合分析
（一）三种解译方法存在的优缺点
目视解译的解译区域倾向于地形简单、破碎度小的地方。同时解译人员
也能结合自己的生活经验和实践知识来增强解译的准确度。但是目视解译也存在
一定的缺点，那就是它的工作量特别大，会影响到解译人员的情绪。
自动解译的解译区域倾向于地形简单、破碎度小、植被覆盖的面积少并且纹
理比较清晰的地方。自动解译对影像的质量有很高的要求，同时对形状比较有规
律的目标能达到很好的解译效果。但是自动解译在自动分类方面存在着一定的缺
点，对于解译的准确度达不到理想的效果。
人机交互解译的解译区域倾向于地形复杂、破碎度较大以及线性目标比较大
的地方。人机交互解译对影像质量的要求特别高。对于旱地以及形状很有规律的
目标计算机自动提取法很适用。对于剩余目标目视解译的方法更为适用。人机交
互解译能很好的达到解译的准确度和工作效率。
（二）选取面向对象的遥感影像解译方法
对于遥感影像解译方法来说，需要改进原本的分类方法，人工采集的方法既
浪费时间又浪费精力，同时也达不到预期的效果。在选择分类方法是要采用多范
围分割，并且进行分类，遥感影像解译流程图如图2所示。如在分类的同时，
需要结合人工的帮助，对分类的结果进行编辑，同时应用目视解译对错误的分类
进行改正，并且结合样本阵帮助监督，这样的方法不仅有效的提高了影像分类的
效率，同时也能大大减轻工作人员的工作量，并且工期也能大大的缩短。与此同
时，组合分类的方法也能提升分类的准确度，从而减少了工作人员的编辑任务。
图2遥感影像解译流程图
结语
综上所述，对于地理国情监测项目来说，遥感影像解译技术起着至关重要的
作用，针对目前的情况来看，数据获取的速度很快，遥感影像对数据提取的速度
还远不及它，但是，遥感影像技术一直在进步，对提取数据的速度也在不断地提
高。在地理国情监测中，要依据实际情况，选择适宜的遥感影像的解译方法，从
而提升解译的准确度。
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