广东经济排名
-
2023年2月16日发(作者：)一
口黄志鸿’ 郑珍远１
（１．福州大学管理学院统计系．福建３５０００２）
【摘要】文章选取２（｝０４年中国东南地区九省一市１Ｉ项经济指标．使用因子分析方法和因子辑分练夸评价模型 对这些省份
的经济发展实力进行综合评分和排序．揭示出各省份经济发展的相对优势、薄弱环节厦引教因素．．
【关键坷】东南地区；综舍经济实力；因子分析；评价模型
ｆ中田分娄号】Ｆ１３３—３４ 【文献标识码】Ａ 【文章编号］１００８—８８０６（２００６ Ｊ０２一∞２０－ｏ５
Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ ａｎｄ Ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ Ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ Ｅｃｏｎｏｍｉｃ Ｓｔｒｅｎｇｔｈ ｏｆ
Ｐｒｏｖｉｎｃｅｓ ｉｎ Ｃｈｉｎａ Ｓ Ｓｏｕｔｈｅａｓｔ Ｒｅｇｉｏｎｓ
ＩＩＯＡＮｇ ｚｈｉ ｈｏｎｇ； ｉｌ №ｚ ｎ—ｙｕａｎＩ
ｔ ＬＦｕｚｈｏｕ Ｕｎｉｖｏｒｘｉｔｙ ａｎａｇｅｍｅｎｔ ＣＯｎｅｇｅ，ｔｈｅ ｄｅｐａｔ’ｔｍｅｎｔ ｏｆ ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ Ｆｕｊｉａｎ Ｆｕｚｈｏｕ ３５０００２ Ｃｈｉｎｎ １
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅ ａｒｔｉｃｌｅ ｉｓ ｔａｋｅｎ ｆｒｏｍ １ ｌ ｉｔｅｍｓ ｏｆ ｏｃｏｎｏｍｉｃ ｉｎｄｅｘ ｏｆ ２００４ ｎｉｎｅ ｐｒｏｖｉｎｃｅｓ ａｎｄ ｏｎｅ ｃｉｔｙ
（Ｓｈａｎｇｈａｉ） ｉｎ Ｃｈｉｎａ ｓ ＳＯＢ Ｌｈｅａｓｔ ｒｅｇｉｏｎｓ， ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｌｙ ｇｒａｄｅｓ ａｎｄ ｐｕｔｓ ｉｎ ｏｒｄｅｒ ｔｈｅ ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ
ｓｔｒｅｎｇｔｈ ａｎｄ ｏｐｅｎｓ ｏｕｔ ｔｈｅ ｒｅｌａｔｉｖｅ ａｄｖａｎｔａｇｅｓ ａｎｄ ｗｅａｋ ｓｅｃｔｏｒｓ ａｎｄ ｆａｃｔｏｒ ｔｏ ｒｏｓｕＩｔ ｉｎ ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ
ｕｔｉｌｉｚｉｎｇ ｍｅｔｈｏｄ ｏｆ ｇｅｎｅ ａｎａｌｙｓｉｓ ａｎｄ ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｏ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ￣ｏｄｅｌ ｏｆ ｇｅｎｅ ｓｃｏｒｅ．
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：Ｓｏｕｔｈｅａｓｔ ｒｅｇｉＯＮＳ；Ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｓｔｒｅｎｇｔｈ：ｇｅｎｅ ａｎａｌｙｓｉｓ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｍ０ｄｅ【
一
、研究背景
中国东南地区涵盖上海、江苏、浙江、福建、广
东、安徽、江西、湖南、广西、海南九省一市．及台湾、
香港和澳门行政区（受数据来源限制对遣三地本
文未作考虑）。其中东都沿海省份占５个．核心地区
主要包括长江三角洲和辣江三角洲，未来１０年内，
这两个洲将有可能成为我国区域经济发展的重要
增长极和亚太地区具有较强国际竞争能力的外向
型经济示范区。自改革开放以来，整个东南地区的
经济发展势头鼹好．２００３年、２００４年东南地区备省
份地区生产总值之和分别为６ｌ８１２．３亿、７４１９９．４
亿．分另０占当年全国国内生产总值的５２．７２％和
５４．２１茗，都超过一半的比例，可见其经济发展水平
对垒国来说具有举足轻重的作用。但是．东南地区
九省一市之间的经济发展水平和经济增长速度都
存在较大的差异，分别处在不同的发展阶段。因此
垒面分析和认识目前各省份的经济发展状况．对于
东南地区充分把握具有良好国际国内环境的历史
机遇，加快区域经济的均衡与可持续发展有着十分
重要而漾刘的意义。
二、指标体系及分析方法
本文拟利用园子分析法进行分析研究。
［收稿日期］２０｛］６—０２—２７
【作者筒们黄志鸿（１９８２ ９一），男．汉族．福建莆田人，福州大学统计系硕士研究生。研究方向：数据挖掘与分析。
邦珍远．男．汉族，福建带田人．福州大学统计系副主任．硕士生导师。研究方向：投入产出分析。
维普资讯
１．指标体系的建立
评价一个省份的综合经济实力是看该省所拥
有的全部经济实力、潜力、及其在国内外经济社会
中的地位和影响力．因此评价指标体系中我们尽量
采用的经济总量指标而不是人均指标。综合经济实
力水平是受到多种因素影响的，其表现也是多方面
的，本文在指标体系的建立上，遵循了功能性、可获
取性、完备性、非重叠性、可比性五个基本原则，参
考了大量的相关研究，经过认真地分析比较，结合
东南地区各省份综合经济发展水平的客观实际情
况，选择了以下１ １项指标来构建评价指标体系
（见表１）。
表１ 变量名称及经济意义反映表
变量 名称 反映经济意义
Ｘ１ 地区生产总值 经济总量水平
×２ 教育经费 教育发展水平
Ｘ３ 固定资产形成总额 基础设施水平
Ｘ４ 商品进出口总额 国际开放程度
Ｘ５ 年底就业人员数 总体就业状况
Ｘ６ 财政收入 政府收入状况
Ｘ７ 社会消费品零售总额 总体消费水平
Ｘ８ 外商直接投资 吸引外资能力
Ｘ９ 邮电业务总量 经济发展活力
Ｘｌ０ 城镇居民人均可支配收入 居民生活水平
Ｘｌｌ 第三产业产值 产业结构状况
黄志鸿知珍远／中图蕺南地区各省份综合经济实力比较分析 睁
Ｖｏ１１８ Ｎｏ，２ Ａｐｔ：．２００６ 瓿
，）Ｉ王ｉ ７＿八 ＾ ●■一
因子分析方法（ｆａｃｔｏｒ ａｎａｌｙｓｉｓ）是１９０４年由
Ｓｐｅａｒｍａｎ首先提出的，是主成分分析的推广。其
基本思想是根据相关性的大小把变量分组，使得
同组变量的相关性较高，不同组变量的相关性较
低，用较少个数的公共因子的线性组合和特定因
子之和来表达原来观测的每个变量，以便达到解
释原始变量问的相关性和降低维数的目的。同时
形成了反映因子和指标包含信息量的权数，以计
算综合评价值。这样在指标权重选择上克服了主观
因素的影响，有助于客观地反映样本间的现实关
系。
因子分析的基本步骤如下：（１）对原始数据标
准化处理，消除量纲不同的影响；（２）计算无量纲
数据的相关系数矩阵Ｒ；（３）求Ｒ的特征值、特征向
量、贡献率；（４）确定主成分个数，把所选主成分作
为解释因子；（５）对各主要因子的经济意义做出解
释，其意义由因子负载最大的几个指标的综合意义
来确定；（６）计算各因子的分值和综合分值，由此
对研究对象进行排序比较和分析。
三、实证分析
１．根据《２００５年中国统计年鉴》列出下表：
表２ ２００４年中国东南地区９省一市综合经济实力评价指标
● 地区 ｘｌ ｘ２ ｘ３ ｘ４ ｘ５ ｘ６ ｘ７ ｘ８ ｘ９ ｘ１０ ｘＩ １
上海 ７４５０．２７ ３０７０２０２ ３２４６．１６ １５６７９９３４ ２６４．４１ 儿０６１９３２ ２４５４．６１ ４２７２２９ ３４９．０５ １ ６６８２．８２ ３５６５．３４
江苏 Ｉ５４０３．１６ ４６５３８５０ ６９７２．６８ １７９５４１６７ ５７５．０８ ９８０４９３９ ４ｉ５９．７ １０１８９６０ ５５６．４９ １０４８１．９３ ５３７Ｉ．６８
浙江 １１２４３ ４１１５７６４ ５５６３．８７ ９４６５９２１ ４３４．５５ ８０５９４７９ ３６４５．３８ ３０７６１０ ６７７．１ ７ ｌ ４５４６．３８ ４３８２
安徽 ４８１ ２．６８ １８３４９３０ １８７７．７５ ６９９０９１ ３２４．７５ ２７４６２８４ １５０３．０８ ３８３７５ ２２２．９８ ７５１１．４３ ｌ ７１０．４４
福建 ６ｏ５３．１４ Ｉ９６５７７３ ２２１Ｏ．１１ ４９８４７４６ ３６５．５６ ３３３５２３０ １９９５．８２ ３８３８３７ ４３０．４７ １１１７５．３７ ２３２４．９４
江西 ３４９５．９４ １３４９８６５ １６７３．３１ ４８１７８２ ２５８．３５ ２０５７６６７ １０５９．９２ １０８１９７ ２０１．６３ ７５５９．６４ １１８８．５
湖南 ５６１２．２６ ２３５４５８３ １９５９．７５ ６０８２２６ ３６７．４ ３２０６２７９ ２０６９．８４ ９００２２ ２８５．５ ８６１ ７．４８ ２２４２
广东 １ ６０３９．４６ ６２２２７２７ ５９３９．３２ ３６３３５３６０ ８１１．８５ １４１８５０５６ ６３７０．４２ １ｉ３３４００ ｉ ７８６．０５ １ ３６２７．６５ ５９０３．７５
广西 ３３２０．１ １４３７７９６ １２９６．５５ ４８３２１０ ２６０．７９ ２３７７７２１ ９７３．４１ ４１ ７２６ ２６２．８８ ８６８９．９９ １２２０．４６
海南 ７６９．３６ ３２９１９０．１ ３０７．８５ ２８９９８３ ７２．５３ ５７０３５８ ２２０．２ ５ｌｌ９６ ６２．３５ ７７３５．７８ ３０５．１１
维普资讯
治 键蹬 镒龋鞠黼嚼盛癌黼
辩 ｖｏ１．１８ ０２ ．２（，ｏ６
■＿ 对嘉２厦抬精据标准什． 硐 ｎ １ ｎ鳍
系数矩阵如下：
计分析软件对其进行因子分析，得到ｌ１个指标之间的相关
表３相关系数矩阵
ｘｌ ｘ２ ｘ３ ｘ４ ｘ５ ｘ６ ｘ７ ｘ８ ｘ９ ｘ１０ ｘｌ １
ｘｌ １．０００
ｘ２ ０．９７８ １．０００
ｘ３ ０．９７９ ０．９３７ １．０００
ｘ４ Ｏ．８７１ Ｏ．９１２ ０．７９３ Ｉ．０００
ｘ５ ０．９２３ ０．９３６ ０．８３９ ０．８４７ １．０００
ｘ６ ０．８９０ ０．９３１ ０．８５５ ０．９４４ ０．７８４ １．０００
ｘ７ ０．９６５ ０．９９１ ０．９０５ ０．９２８ ０．９５９ ０．９０８ １．０００
ｘ８ Ｏ．９２１ ０．８８８ ０．８６４ ０．９２８ ０．８６４ ０．８６４ ０．９０１ １．０００
ｘ９ ０，８０７ ０．８７８ ０．７０２ ０．９１１ ０．９０７ ０．７９８ ０．９２４ ０．８０６ Ｉ．０００
ｘｌ０ ０．５９０ ０．６５４ ０．６０２ ０．６６７ Ｏ．４１４ Ｏ．８１ ７ Ｏ．６１ ７ ０．５２５ ０．５２０ １．０００
ｘｌ１ ０．９８８ ０．９８４ ０．９６８ ０．８８７ ０．８８９ ０．９３８ ０．９６４ ０．９０１ ０．８００ ０．７０２ １．０００
３．因子方差贡献率
从表３可以看出，１１个指标彼此之间存在较强的相关性，说明它们反映的经济信息有很大的重叠。我们
用主成分分析法提取因子，从表４中发现前三个因子的累计方差贡献率已经达到９７．２２５％，说明这三个因子
已经能够充分概括了原始指标的信息含量。
表４ 因子方差贡献率
初始特征值 主因子方差贡献率 因子旋转后的方差贡献率
因子 方差贡献 累计方差 方差贡献 累计方 方差贡献 累计方
特征值 特征值 差贡献 特征值 差贡献 率
名 贡献率％ 率％ 率％ 率
％ 率ｊｊ；
１ ９．５１９ ８６．５３６ ８６．５３６ ９．５１９ ８６．５３６ ８６．５３６ ４．４４０ ４０．３６７ ４０．３６７
２ ０．７５９ ６．９０３ ９３．４３９ ０．７５９ ６．９０３ ９３．４３９ ３．８９９ ３５．４４３ ７５．８１Ｏ
３ ０．４２０ ３．８１６ ９７．２５５ ０．４２０ ３．８１６ ９７．２５５ ２．３５９ ２１．４４５ ９７．２５５
４ ０．２０９ １．８９８ ９９．１５３
５ ０．０５０ ０．４５３ ９９．６０６
６ ０．０３６ ０．３２４ ９９．９３０
７ ０．００６ ０．０５８ ９９．９８８
８ Ｏ．ＯＯ１ ０．００７ ９９．９９５
９ ０．００１ ０．００５ １Ｏ０．０００
１０ ０．０００ ０．０００ １ＯＯ．０００
１１ ０．０００ ０．０００ １Ｏ０．０００
４．主因子负荷矩阵
我们用Ｋａｉｓｅｒ等量最大法（Ｅｑｕａｍａｘ）进行正
交旋转，得到如下因子负荷矩阵表５：
维普资讯
表５主因子（旋转后）负荷矩阵
因 子 指标
Ｆ１ Ｆ２ Ｆ３
ｘｌ Ｏ．８１１ ０．４９４ Ｏ．３１２
ｘ２ ０．６９７ ０．５８９ ０．３８９
ｘ３ ０．８７２ Ｏ．３３１ ０．３４２
ｘ４ ０．４４９ ０＋７３７ ０．４６５
ｘ５ ０．６５４ ０．７２７ Ｏ．１Ｏ２
ｘ６ ０．５３９ ０．５ｌ ７ ０．６４３
ｘ７ ０．６４７ ０．６７４ ０．３４１
ｘ８ Ｏ．６６１ ０．６０７ ０．２８１
ｘ９ ０．３５０ ０．８８４ ０．２６７
ｘｉ０ ０．２４７ ０．１９１ ０．９４ｉ
ｘ１ １ Ｏ．７６１ ０．４６７ ０．４４８
从中可以看出，－９因子１相关性强的指标是
ｘ１、ｘ２、ｘ３、ｘ８、ｘｌｌ，主要涉及到经济总量、教育水平、
基础设施、吸引外资能力、居民生活这些经济基础方
面的信息．故可把它称基础因子；－９因子２相关性较
强的是ｘ４、ｘ５、ｘ７、ｘ９，主要反映了国际开放程度、总
体就业状况、总体消费水平、经济发展活力，故可称
活力因子；－９因子３相关性较大的是ｘ６、ｘｌＯ，主要反
映了财政收入、居民收入情况，故可称之资金因子。
可见这三个因子从不同层面反映了一个省份的综合
经济实力，从而较好地总括了原来的儿项指标。
５．因子综合得分
由于每个主因子只反映了各省份综合经济实
力的某个方面特征，为此，我们以各因子的方差贡
献率为权计算因子总得分，即对各因子得分进行加
权求和，其数学模型如下：
Ｆ一（Ｏ．４０ ３６７ＦＩ＋Ｏ．３５４４３Ｆ２＋０＋２１ ４４５Ｆ３）／０．９７２２５
根据上述模型计算，我们得到按各个因子综合
得分大小的各省排序结果为：
表６ 经济实力综合得分排名表
地区 Ｆ１得分 Ｆ２得分 Ｆ３得分 因子综合得分 排名
上海 －０．４９７５５ －０．５８８４１ ２．３４１４２ ０．０９５３６８ ４
江苏 ２．３５８３４ －０．４３２５８ －０．４５４０３ ０．７２１ ３２２ ２
浙江 ０．８６２５７ －０．６１ ２８８ ０．９６８０４ ０．３４８２３ ３
安徽 －０．Ｉ４２７２ －０．２４０７ －０．８８８４７ －０．３４２９７ ７
福建 －０．３６３９９ ０．００９２２ －０．０１６８ ～０．１ ５１４７ ５
江西 －０．４２１４１ －０．２４８２８ －０．７９９３４ －０．４４１ ７９ ８
湖南 －０．０３７７４ －０．１９７７３ －０．６７１３６ －０．２３５８３ ６
广东 Ｏ．２１２１２ ２．７９２８１ ０．３６８１７ １．Ｉ８７３８６ １
广西 －０．７２９７５ －０．Ｉ４９７２ －０．４３７９９ －ｏ．４５４１ ７ ９
海南 －Ｉ．２３９８６ －０．３３１ ７４ －０．４０９６４ －０．７２６０７ １Ｏ
黄志鸿郑珍远／中国东南地区各省份综合经济实力比较分析
学
ｖｏ／．／８ Ｎｏ．２ Ａｐｒ．２００６ 瓿
●■■Ｉ
１．广东、江苏、浙江、上海——因子综合得分为
正的省份
广东、江苏、浙江、上海这四个省市综合经济实
力排名分别处在前四位，在东南地区和全国经济发
展的过程中都起着领头带动作用。从三个因子的得
分情况上看，上海Ｆ３因子得分为２．３４１４２、广东Ｆ２
因子得分为２．７９２８１、江苏Ｆ１因子得分为
２．３５８３４，由此说明了上海在财政收入、居民收入方
面具有明显的优势，即具有资金充足的优势；广东
的国际开放程度、总体就业状况、总体消费水平、经
济发展活力这些方面在整个东南地区处于领先地
位，具有经济发展极具活力的优势；江苏则在经济
总量、教育水平、吸引外资能力、基础设施、居民生
活这些经济基础方面发展良好，具有经济发展基础
牢固的优势；浙江的Ｆ１因子得分为０．８６２５７，Ｆ３因
子得分为０．９６８０４，虽然不具特别的优势，但在经济
基础和资金方面相比其他一些省份还是具有一定
的优势，因此其综合经济实力排名可处在第三位。
总体上看这四个省市地处沿海，基本分布在长
江三角洲和珠江三角洲附近，其经济发展本身具备
良好的地理位置优势，广东省南部有香港和澳门，
可以充分利用这两个特别行政区的良好经济条件，
广泛合作。加快经济的发展速度；上海、江苏、浙江
受长三角经济区的直接辐射，可以紧密加强分工协
作，实现优势互补，为经济发展创造良好的合作环
境。但－９发达国家和地区相比，这四个省市都存在
企业自主创新能力不足，高级技术人才缺乏，市场
体系不够完善等问题，因此应该加大对核心技术研
发、企业管理、教育发展的投入，要鼓励创造有自主
知识产权的硬件产品，加大改革力度，建立体系健
全、法规完备、统一开放、有序高效的社会主义市场
经济机制。
２．福建——唯一一个得分为负的东部沿海省份
福建作为中国东南地区五个东部沿海省份之
一
，因子综合得分为一０．１５１４７小于零，表明其综
合经济实力处于东南各省份的平均水平之下。从
Ｆ１、Ｆ２、Ｆ３的得分情况上看，三个因子的得分都在０
附近波动，说明福建在经济基础、经济发展活力、资
金收入情况三个方面都需要进一步的改善；相比沿
海兄弟省市，除去客观环境的限制因素外，福建经
维普资讯
蛰 礓 懂疆豳勰 筒 黼
辩 Ｖ吱 １ｇ Ｎｏ．２ Ａ ０ ｏ
■●■＿
济的发展尚存在着某种瓶颈制约的问题。从中国统
计年鉴有关指标数据排名和福建省综合经济实力
排名的对比上看，福建经济发展的主要问题在于：
投资消费不足、教育投入不够、就业压力较大等。但
是福建的发展也具有得天独厚的地理优势，主要体
现在：天然港口优势、对台优势、地处两个三角洲之
间，而且还具有侨乡优势，因此应该充分利用好这
些有利条件发展外向型经济；同时要加强与台湾地
区的深入合作，引进资金、先进技术和管理水平，促
进经济的更快发展，进而努力构建海峡西岸经济
区，与两个三角洲的经济连成一片，成为东南地区
经济发展的闪光抛物线。
福建经济的发展意义重大，福建作为两岸三地
和两大三角洲联结点，在积极应对区域经济一体
化，在更大范围、更广领域和更高层次参与国际国
内经济技术合作与竞争中起着重要的作用：福建的
发展将推进与两大经济区的对接，加强分工协作，
优化资源配置，提升中国东南地区沿海区域的整体
经济实力；同时进一步发挥福建作为江西、湖南等
内陆地区出海口的重要功能，加强与内地的经济联
系，拓展经济腹地和市场空问，可以使福建更好地
在东南区域经济总体发展中发挥积极作用。
３．湖南、安徽、江西、广西、海南——除福建外
因子综合得分为负的省份
湖南、安徽、江西、广西、海南五省的三个因子
Ｆ１、Ｆ２、Ｆ３的得分均为负数，因此不管是从经济基
础、经济活力还是资金总量上看，这三个方面的发
展都落后于中国东南地区各个省份平均水平，处在
劣势地位。其主要原因是这些省份的经济发展无港
口优势，在对外贸易与交流合作方面存在障碍。国
家的政策是：改革开放提倡一部分地区先富起来从
而拉动其他地区的发展，使东部沿海省市先发展起
来。而现在正是拉动内陆地区富裕的良好时机，因
此这些省份要积极参与到长三角、珠三角及海峡西
岸经济区的经济建设发展中去，充分吸收区域经济
的辐射能量。
湖南、安徽、江西、广西、海南五省均存在教育
发展滞后、外资利用水平低、产业结构不合理、行政
体制不完善、交通基础设施落后等问题。因此要尽
量优先改善交通设施硬件，加快高速公路和铁路的
建设，为进一步加强与沿海省份的贸易运输创造条
件；同时应该高效利用外资、提高创汇能力；优化产
业结构；加速教育产业化进程；发展地方特色经济；
不断推进行政体制的改革。
由上面的归类分析可以发现，我国东南地区经
济发展存在着不平衡性，沿海省份的综合经济实力
明显优于内陆省份，从而呈现出二阶梯形的布局，
而造成这一布局的原因是多方面的：国家政策效
应、本身地理位置的优越性、生产力的历史布局。■
【参考文献】
【１】洪楠．统计产品和服务解决方案教程【Ｍ】 Ｅ京：清华大学
出版社，２００３．４．
【２】国家统计局．中国统计年鉴【Ｍ】．北京：中国统计出版社，
２００４、２００５．
【３】雷钦礼经济管理多元统计分析【Ｍ】．北京：中田统计出版
社。２００２．
【４】杨开忠．２００３中国３１省市区新经济实力排行榜【Ｎ】．经
济日报，２００３．８．１６．
【５】楼海淼，孙秋碧．基于因子分析的我围各省经济活力评价
研究【Ｊ】．福州大学学报，２００５．３．
【６】林国栋，王志江．主成分在福建省综台经济实力评价中的
应用 ．经济师，２００４．５．
【７】姚泽清，王衍波．江苏省国民经济主要指标的主成分分析
【Ｊ】．运筹与管理，２００３．６．
【８】叶依厂。周蕾长江三角洲个城市综台经济实力的主成分
分析【Ｊ】．长江流域资源与环境，２００４．５．
【９】李国拄。计淑玲。杨秀红．我国３１个省（市、区）经济发展
水平评价【Ｊ】．石家庄经济学院学报，２００４．４．
责任编辑陈湘桂
维普资讯