项目愿景
老山精神-有趣的拼音
2023年2月19日发(作者：喷油设备)智慧城市大数据产业咨询规划项目
方案建议书
目录
2、项目概况........................................................................................................................................................3
（一）项目名称...................................................................................................................................................3
（二）项目背景...................................................................................................................................................3
（三）项目愿景...................................................................................................................................................3
（四）编制原则...................................................................................................................................................4
（五）项目作业范围............................................................................................................................................5
1)智慧城市大数据发展现状调研和行动计划需求分析.......................................................................6
2)市人民政府关于推进大数据行动计划的意见...................................................................................6
3)智慧城市大数据发展行动计划...........................................................................................................6
3、咨询工作的理解............................................................................................................................................7
（一）国内大数据政策分析................................................................................................................................7
（二）国内外大数据发展情况............................................................................................................................8
1）国外大数据发展情况........................................................................................................................8
（三）国内大数据发展情况..............................................................................................................................10
（四）智慧城市大数据发展分析......................................................................................................................12
1）我市信息化现状..............................................................................................................................12
2）智慧城市大数据发展新常态..........................................................................................................14
（五）智慧城市大数据应用差距分析..............................................................................................................15
（六）我市大数据发展咨询工作要求..............................................................................................................18
4、咨询工作方案..............................................................................................................................................26
（一）咨询工具.................................................................................................................................................26
（二）需求分析.................................................................................................................................................32
（三）工作方案设计..........................................................................................................................................34
（四）基本框架.................................................................................................................................................35
1）发展背景与现状..............................................................................................................................35
2）总体要求..........................................................................................................................................36
3）主要任务..........................................................................................................................................37
4）保障措施..........................................................................................................................................39
5、项目管理与保证措施方案...........................................................................................................................41
（一）本项目总体管理方案..............................................................................................................................41
1）项目管理方法论..............................................................................................................................41
2）本项目成功的关键因素..................................................................................................................42
3）本项目重点管理措施......................................................................................................................44
（二）项目组织管理..........................................................................................................................................46
1）项目组织原则..................................................................................................................................46
2）项目组织体系构成说明与角色定义..............................................................................................46
3）项目人员组织..................................................................................................................................48
（三）项目进度管理..........................................................................................................................................49
1）本项目进度管理方案......................................................................................................................49
2）本项目进度计划..............................................................................................................................52
（四）项目质量管理..........................................................................................................................................53
（五）项目风险管理..........................................................................................................................................61
（六）人力资源管理..........................................................................................................................................64
2、项目概况
（一）项目名称
智慧城市大数据产业行动计划编制项目
（二）项目背景
我市是湖北省域副中心城市，城区面积仅次于武汉的第二大城市。中国历史文化名
城，楚文化、汉文化、三国文化的发源地，已有2800多年历史，历代为经济军事要地。
素有“华夏第一城池、铁打的我市、兵家必争之地”之称。近年来，市委、市政府认真
贯彻中央和湖北省委决策部署，顺势应时地提出建设汉江流域中心城市的奋斗目标，提
出了建设“一个枢纽（现代化“七省通衢”交通枢纽）、五个中心（区域性金融服务中
心、科技创新中心、教育中心、医疗卫生中心、文化艺术中心）、一个高地（区域性开放
高地）”目标任务，激发了全市人民干事创业的热情，经济逆势而进，增速领跑湖北全
省。
我市高度重视信息化建设，近年来先后被国家部委授予国家智慧城市双试点城市、
国家电子商务示范城市、国家信息消费试点城市、国家信息安全云计算试点城市、国家
信息惠民试点城市，谋划发展大数据产业，努力打造“我市云谷”。随着国务院《关于
积极推进”互联网+”行动的指导意见》、《促进大数据发展行动纲要》等政策出台，对
于提升信息化水平、促进信息消费、推动信息产业发展具有重要意义，为开创汉江流域
中心城市建设新局面，加快培育和催生全市经济社会发展新动力，持续通过互联网改善
民生服务。
（三）项目愿景
我市促进大数据发展愿景：
一打造社会治理新模式。将大数据作为提升政府治理能力的重要手段，提升政府决
策和风险防范水平，提高社会治理的精准性和有效性，增强乡村社会治理能力；助力简
政放权，支持从事前审批向事中事后监管转变；促进政府监管和社会监督有机结合，有
效调动社会力量参与社会治理的积极性。
二建立经济运行新机制。充分运用大数据，不断提升信用、财政、金融、税收、农
业、统计、进出口、资源环境、产品质量、企业登记监管等领域数据资源的获取和利用
能力；提高决策的针对性、科学性和时效性；提升宏观调控以及产业发展、信用体系、
市场监管等方面管理效能。
三构建民生服务新体系。在公用事业、市政管理、城乡环境、农村生活、健康医疗、
减灾救灾、社会救助、养老服务、劳动就业、社会保障、文化教育、交通旅游、质量安
全、消费维权、社区服务等领域全面推广大数据应用。
四开启创新驱动新格局。形成公共数据资源合理适度开放共享的法规制度和政策体
系；在重要领域实现公共数据资源合理适度向社会开放，带动社会公众开展大数据增值
性、公益性开发和创新应用，充分释放数据红利，激发大众创业、万众创新活力
五培育产业发展新生态。带动xx市汽车、轴承、新能源、电池、纺织等传统制造产
品的智能化发展；加快发展壮大科技服务业、大数据产业，大力促进制造业与云计算、
物联网等融合发展；创新发展创新特色农产品产地直销交易、农村电子商务应用，打造
旅游、金融等智慧高端服务业；推动我市信息化与各行业融合发展，打造新的产业增长
点，增强新的经济发展动力。
（四）编制原则
一是做好衔接，要把握好中央对大数据发展和政务信息化建设的新定位和新要求，
立足我市信息化发展实际情况，落实中央和省委省政府提出的目标和方向，推动与我市
重大信息化工程的衔接；同时充分继承和利用各部门“十二五”期间的建设成果，进一
步加大整合力度，提高集约化程度。
二是探索利用市场化和社会化力量参与我市大数据产业链建设，加快构建以政府引
领、市场为主体的共治格局。
三是坚持理论与实际相联系的原则，保障大数据发展指导意见和行动计划的科学性
和可行性。
四是建立目标驱动，问题牵引设计模式，确保大数据发展指导意见和行动计划内容
整体性、前瞻性和延续性。
（五）项目作业范围
行动计划编制项目以智慧城市大数据发展为核心，要涵盖xx市政府、企业、公众，
编制的目标是立足xx市信息化建设现状，采用先进的规划方法论，以大数据应用架构
为骨干，解决智慧城市大数据发展“发展什么”的问题；以重大工程作支撑，构造各种
工程模型，解决智慧城市大数据发展“怎么发展”的问题；以应用系统部署为约束，梳
理角色和权限，解决智慧城市大数据发展“给谁用”的问题；以基础设施架构为保障，
解决智慧城市大数据发展“可持续”的问题，规划勾勒智慧城市大数据发展的愿景、目
标、原则和策略，梳理布局xx市与大数据相关的政务职能体系，建立大数据发展目标
与机构职能的对应关系，给出智慧城市大数据发展建设模式建议和项目实施计划，满足
我市大数据行动计划建设的要求。具体规划内容涉及：
1、行动计划时效范围
行动计划时间跨度为3～5年。在设计文档中需要对各年度项目建设的计划安排提
出合理化建议。
2、行动计划机构范围
以智慧城市大数据发展为核心，要涵盖xx市政府、企业、公众，建立大数据发展
目标与机构职能的对应关系，满足我市大数据行动计划建设的要求。
3、行动计划内容范围
按照行动计划内容和要求，项目工作内容范围与交付成果包括以下内容（不仅限于
此）：
1)智慧城市大数据发展现状调研和行动计划需求分析
《智慧城市大数据发展咨询项目实施方案和需求调研报告》，含智慧城市大数据战
略需求分析，发展现状与需求分析，信息化应用现状与需求分析，信息资源开发利用现
状分析，国际国内大数据发展案例分析；
2)市人民政府关于推进大数据行动计划的意见
《市人民政府关于推进大数据行动计划的意见》，含大数据发展行动计划蓝图（包
括愿景、目标、原则和策略）、应用架构（包括大数据在政府公共服务和社会治理领域、
企业商业智能和市场营销领域几个方面的任务）、重大工程（包括大数据基础设施建设
工程、政府数据共享开放工程、大数据技术产品发展工程、政府治理能力提升工程、推
动经济转型升级工程、惠及民生服务体系构建工程、大数据安全保障工程几个方面）、应
用部署与产业基础设施架构。八大主题的规划包括：政策规划、标准规划、服务规划、
投资规划、项目规划、安全规划、人力规划、发展治理规划；
3)智慧城市大数据发展行动计划
《促进大数据发展行动计划》，含大数据发展建设模式、路线图，以及实施项目清
单，优先级分析，时间计划，投资概算及实施策略建议等。
3、咨询工作的理解
（一）国内大数据政策分析
党的十八届五中全会公报提出要实施“国家大数据发展”，这是大数据第一次写入
党的全会决议，标志着大数据发展正式上升为国家战略。联系国家高层多次讲话谈到大
数据发展，以及《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（简称《行动纲要》）、
《国务院办公厅关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》（简称《大数
据36条》）等政策文件的发布，已经上升至国家战略的大数据，未来发展前景广阔。
《行动纲要》明确发展大数据的重要意义
成为推动经济转型发展的新动力。大数据将深刻影响社会分工协作的组织模式，促
进生产组织方式的集约和创新；大数据推动社会生产要素的网络化共享、集约化整合、
协作化开发和高效化利用，可显著提升经济运行水平和效率；大数据持续激发商业模式
创新，不断催生新业态，大数据产业正在成为新的经济增长点。
成为提升政府治理能力的新途径。将极大提升政府整体数据分析能力，为有效处理
复杂社会问题提供新的手段；实现基于数据的科学决策，逐步实现政府治理能力现代化。
成为重塑国家竞争优势的新机遇。大数据已成为国家重要的基础性战略资源，实现
数据规模、质量和应用水平同步提升，发掘和释放数据资源的潜在价值；增强网络空间
数据主权保护能力，有效提升国家竞争力。
《大数据36条》明确大数据运用的4大目标、6大举措、26项任务
（二）国内外大数据发展情况
1）国外大数据发展情况
美国联邦政府开放大数据的情况
美国政府开放数据计划，从2009年1月开始，奥巴马就通过政府总统令要求开放
政府的数据。美国联邦政府现在建立统一数据开放网站（），开放政府拥有的公
共数据、鼓励挖掘，提供丰富透明的公共服务。该网址目前拥有有88411个数据集、349
个市民开发的应用、137个移动应用、409个政府API，地理数据386429项，还汇集了
1570个数据可视化应用。开放数据平台，吸引了大量的高科技人才和企业的关注，激发
前沿的创新和应用。政府开放数据带动了巨大的经济效益，约带动32万亿到54万亿经
济增加值。
例如：纽约市的开放数据平台，按邮政编码分区域的人口统计信息、用电量、犯罪
记录、中小学教学评估等历史数据，还包括纽约地铁公交系统的动态实时运行数据，还
有与公众生活密切相关的，小区噪音、停车位、住房租售、旅游经典汇总，还有与商业
密切相关的数据，饭店卫生检查、注册公司基本信息，处理数据所需的软件工具。
法国开放大数据的情况
为推广电子政务的应用，2011年7月13日，法国工业部长埃里克贝松宣布启动
“OpenDataProximaMobile”项目，希望通过该项目实现公共数据在移动终端上的使用，
从而最大限度的挖掘它们的应用价值。项目内容涉及交通、文化、旅游和环境等领域。
项目完成后所有法国公民以及在法国旅游的欧洲公民都将能通过个人移动终端使用法
国的公共数据。所有公共数据都是免费的，并不掺杂任何商业广告，所有应用程序均操
作简单，方便老人、残疾人等使用。现在，包括波尔多、巴黎和雷恩等在内的一些市政
府都纷纷建立了公共数据网站，向公众开放就业市场情况、道路监控摄像头安装点、公
共设施地图等公共数据。
“OpenDataProximaMobile”项目能为私人企业提供很多商机，法国政府列举了几
个企业从中获利的案例：“CheckMy!Metro”是法国一个新兴的社交网站，该网站组织
其会员随时点评地铁里的新鲜事、广告、文艺活动等以赢取不同类型的地铁优惠票，但
该网络建立之初苦于无法让用户即时获取地铁图以及准确的地铁时刻表而无法开展活
动，公共数据公开后该网站随即迅速活跃起来，成为从该项目直接获益的典范。
为了便于公民自由查询和下载公共数据，2011年12月5日，法国政府推出的公开
信息线上共享平台正式上线。上线当天发布的第一批资源中就包含352000
组数据，覆盖面广包括国家财政支出、空气质量，还有法国国家图书馆资源等等。据了
解，网站的数据都是经过每个政府部门的专员统计和收集的，会源源不断地更
新。
2013年2月，法国政府发布《数字化路线图》，列出5项将会大力支持的战略性高
新技术，其中一项就是大数据。法国政府将以新兴企业、软件制造商、项目师、信息系
统设计师等为目标，开展一系列的投资计划，旨在通过发展创新性解决方案，并将其用
于实践，来促进法国在大数据领域的发展。
2013年4月，法国经济、财政和工业部宣布，将投入1150万欧元用于支持7个未
来投资项目。法国政府投资这些项目的目的在于“通过发展创新性解决方案，并将其用
于实践，来促进法国在大数据领域的发展。”此前，法国软件编辑联盟曾号召政府部门
和私人企业共同合作，投入3亿欧元资金用于推动大数据领域的发展。
欧盟G8集团开放大数据的情况
在2012年6月份，在英国召开G8集团会议，签署了《开放数据宪章》，提出了开
放数据五原则，第一开放是基本原则，第二注重开放数据的质量和数量，第三开放数据
是给所有人，第四开放的目的是为了政府的治理，这是从政府角度，从社会的角度，是
为了提供更好的创新环境。当时8个国家都签署了共同行动纲领，遵守G8行动计划，
发布高价值的数据。另外元数据映射，每个国家对数据的含义不一样，要有共同可读的
数据，这些数据是计算机可读的，计算机可以直接分析的，不是复杂的。有14个重点
开放领域，包括公司、犯罪与司法、地球观测、教育、能源与环境，财政与合同，地理
空间、全球发展，治理与民主，保健等涉及方方面面。
（三）国内大数据发展情况
北京市政府开放大数据的情况
北京市政府数据资源网()由北京市经信委牵头建设，北京市各政
务部门共同参与，于2012年10月推出上线试运行。作为“大数据”惠民的一项重要探
索，为政府信息资源的社会化开发利用提供数据支撑。
北京市政府数据资源网已有29个部门公布了400余个数据包，覆盖旅游、教育、
交通、医疗、国土等政府数据，面向企业和个人提供APP应用开发。每年为企业和社会
节约数据采购与处理费用近亿元。打开网站主页可以看到，点击量最高的是“土地用途
分区”，已被下载898次，由北京市国土资源局提供。旅行社、机场班车线路、星级饭
店、高校信息也是非常热门的下载资源。
北京市政府数据资源网正在面向企业及个人征集APP（应用程序），一些社会力量
开发的APP正在由市政府组织技术力量进行技术测试和审查。“游北京”和“爱健康”
两个由社会力量开发的APP已经完成开发并可以下载试用。可以查阅北京旅游景点、餐
饮、促销信息、洗手间信息等，北京市所有卫生保健设施的指南应用，包括诊所、医院、
养老院等信息，用户可以利用这款软件定位附近的医疗设施，查看现场网络图像。
北京的中关村正在筹划建设大数据走廊，培育新型信息产业，发布《加快培育大数
据产业集群推动产业转型升级的意见》，打造全球大数据创新中心，成立中关村大数据
交易产业联盟。文件提出，到2016年，中关村要形成大数据完整产业链和产业集群，
培育500家大数据企业和一批领军企业，具备大数据应用能力的企业数量超过5000家，
建成10个以上行业大数据应用平台，实现对国内外大数据创新资源的聚集整合，带动
产业规模超过1万亿元。
广州市政府开放大数据的情况
2014年1月22日中国共产党广州市第十届委员会第五次全体会议通过了《中共广
州市委贯彻落实〈中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定〉的意见》。并首次提
出要建立大数据局，统筹推进政府部门的信息采集、整理、共享和应用，消除信息孤岛。
建立公共数据开放机制，除法律法规明确不宜公布的公共信息，一律及时向社会公开。
广东省还将组建省大数据专家委员会和省大数据技术产业联盟等组织机构。同时在广东
省内高校和科研机构中选定首批大数据战略研究机构，研究制定大数据发展中长期规划，
出台《广东省实施大数据战略工作方案》。
江苏省和南京市政府开放大数据的情况
江苏成立了江苏省计算机学会大数据专委会，拟成立大数据管理部门，即将推出《江
苏省推进大数据发展战略研究报告》，推进政府数据开发和大数据产业发展。《中共江苏
省委、江苏省人民政府关于加快企业为主体市场为导向产学研相结合技术创新体系建设
的意见》中指出：构建支撑产业高端发展的协同创新机制。强化省科技成果转化资金目
标导向，加大对战略性新兴产业项目的集成支持，力争在物联网、纳米技术、生物药物、
医疗器械、高性能材料、大数据处理、未来网络和现代种业等前沿领域取得突破。
南京市政府办公厅最近转发市经信委《关于加快大数据产业发展的意见》，布局大
数据产业。
武汉市政府开放大数据的情况
2014年4月28日武汉市政府常务会原则通过了《大数据产业发展行动计划》。该市
计划重点建设光谷云村、左岭大数据产业园等两大基地和政务云数据中心、国家地理空
间信息云数据中心、国家数控项目系统云数据中心、国家教育云数据中心、国家音视频
多媒体云数据中心、全国质量监测与评价云数据中心、中国·武汉车联网云数据中心7
大中心，预计在5年内形成2000亿元的产业规模，带动相关产业销售过万亿。同时，
武汉市政府计划每年投2亿元补贴重点项目。
武汉市将按照“开放优先、安全例外、分类分级”的原则，对大数据中心的数据资
源进行梳理和开放风险评估，制定数据开放目录并及时更新。率先开放数据的政府部门
是市质监、安监、食药监、工商、计卫等与市民生活密切相关的部门。各项数据将分级、
分内容向社会公众开放全市政府部门的公共信息资源，并开发适用于电脑、手机等终端
的APP（应用程序），力争到2015年底，实现为企业和市民提供数据查询、数据下载等
服务功能，并规定除法律法规明确不宜公布的公共信息外一律及时向社会公开。
2015年，武汉市将依托市政务云，叠加全市法人库、宏观经济库、诚信（信用）数
据库、公共服务行业数据库、商业金融数据库等资源，搭建为企业服务的企业综合服务
云平台。按照信息安全等级管理，分级、分内容向社会公众开放，建立公共数据开放机
制，除法律法规明确不宜公布的公共信息，一律及时向社会公开。
武汉已完成大数据交易平台的建设，即长江大数据交易所。长江大数据交易所计划
建立数据资产登记制度和数据资产交易规则，建立数据资产元数据标准，规范数据资产
说明，公开数据资产目录，推动形成数据资产交易市场。数据交易平台的建设，将为政
府机构、科研单位、企业乃至个人提供数据交易和数据应用服务，从而有望广泛聚集大
数据提供方、数据开发者、大数据使用方及数据投资者，推动大数据产业的发展。在推
动数据开发交易产业发展的同时，也将加强对个人隐私的保护。
（四）智慧城市大数据发展分析
1）我市信息化现状
“十四五”期间，我市信息化建设取得了一定成绩，先后被国家部委评为智慧城市
试点、电子商务试点、信息消费试点和信息惠民试点，信息化骨架和规范化机制基本建
立信息化骨架和规范化机制基本建立，主要表现在以下四个方面：
一是网络通信基础设施不断完善。电子政务外网光纤直通市直所有党政机关、县(市)
区、乡镇、城区所有社区、农村约50%的村委会，光纤用户数量超过600个，VPN用户
超过1500个；电子政务内网（涉密机要网）覆盖47个市直单位和11个县(市)区。其他
专线将根据密级需要逐步整合到电子政务内外网。公益WIFI热点已覆盖大部分市区热
点区域，其中近2000个热点由市场主体投资建设。在全省率先开通4G业务，已覆盖全
市乡镇以上区域。互联网出口带宽达到490G，预计2017年达到l000G。固定宽带家庭
普及率达到57.2%,城市家庭20兆以上宽带接入能力达到88.3%，农村家庭4兆以上宽
带接入能力达到92.3%。基础网络今年己得到国开行两批共4000多万专项建设基金支
持，预计年底将建成全省乃至华中地区第一个“全光网”城市。
二是“我市云谷”基础支撑和产业带动能力初步形成。中国移动我市云计算中心正
式运营，是继北京、广州之后第三个区域性数据中心。目前，教育部大型教育信息化平
台——国家教育云项目已确定入驻，阿里巴巴、搜狐视频、乐视网、爱奇艺、QQ音乐
等互联网巨头也将在这里存储、传输网络数据，服务华中地区。四期项目全部建成以后，
运营面积将突破14.4万平方米，可容纳1.8万个标准机架，成为我省乃至华中地区最大
的云计算中心。我市华为云服务华中大区中心也投入试运营，有20余家配套企业入驻，
将成为华为公司华中大区产业支撑中心、全国乃至全球云服务业务承接中心。一期总建
筑面积12638.3平方米，共设6个IT机房，可布置968个标准服务器机柜。能够提供8
万T存储、1万台云主机、2万台云桌面的服务能力。
三是数据交换平台搭建完成。市政府数据中心通过电子政务外网在32个需求迫切
的委办局部署了前置服务器及交换软件，获取了大量数据。依靠这些数据，xx市初步建
成了人口、法人、空间地理信息和宏观经济四大基础数据库。人口库完成120万城区人
口、在库数据1.3亿条，每天使用量100万条；初步完成了3.2万人法人数据库；完成
了61个图层的空间地理数据库；完成100多项指标的宏观经济数据库。数据共享为政
务服务中心一站式并联审批提供了有力支撑，审批效率提高了60%以上，时间缩短了80%
以上；低保比对系统通过抽取住房、车辆、公积金等方面信息，2014年有1万多户共2
万多人被清理出保障范围，同时将符合政策、家庭贫困的1万多户2万多人纳入了低保
救助;将空间地理信息系统和人口基础数据库的数据整合到社会管理综合平台上，一张
图上直观展示了社区的基本情况，为社会管理和社区服务提供了墓本保障。通过资源整
合推出12345“一号通”政府热线，受理市民来电60多万件，在线办结74%，办理了
12万个电子工单，市民满意率98%。开通了市长信箱，市民反映问题14万个，办结率
96%。由政府和我市移动公司共同投资建设教育云平台已覆盖所有全市所有教学点和86%
班级，教育资源涵盖34个学科、184个版本，注册教师3.8万、学生41万、家长41万。
四是财政投入统筹机制初步建立。成立了政务信息化工作领导小组及办公室。项目
投入逐渐实现了归口管理。在2014年各原有经费渠道基础上，市级财政2015年新设立
了3000万政务信息化专项。主要用于公共信息服务购买、信息平台建设等。同时从产
业基金中调剂了6000多万用于华为云平台。截止目前，政务信息化工作领导小组已经
批复下达2015年3批共计19个项目，总投资3.9亿元，大部分项目已经进入政府采购
程序，部分项目已经开工。2016-2018政务信息化项目库已初步征集建成，《政务信息化
十三五规划》和《政务信息化2016-2018三年行动计划》已启动编制，政务信息化建设
及投入基本实现规范化、制度化。
2）智慧城市大数据发展新常态
智慧城市大数据发展也面临新常态，主要表现在
新形势：信息空间安全提升到国家安全层面
所谓新形势主要是指党和国家对信息化应用的大政方针。十八大以来，党和国家在
信息化应用方面有两大重要部署，一是进一步提升信息化的地位和作用，信息化成为新
“四化”之一；二是加强信息空间安全建设。在全国人大三次会议上，国务院总理李克
强在政府工作报告中指出，制定“互联网+”行动计划，推动移动互联网、云计算、大数
据、物联网等于现代制造业结合，促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展，
引导互联网企业拓展国际市场。
新技术：“云大物移智”等新IT将大规模应用
目前，一场以云计算、大数据、物联网、移动应用、智能控制技术为核心的“新IT”
浪潮风起运用。所谓“新IT”就是不同于传统IT的一种新型IT架构，服务化、智能化、
自适应、随需而变是其主要特征。新IT的主要要素是移动应用、云计算、大数据和物联
网，本质是智慧技术，机制是颠覆传统商业逻辑、组织逻辑、行政逻辑，建立新逻辑。
新管理：企业架构理论将得到广泛认可
信息化建设中存在的“孤岛”、“烟囱”等问题，表面上是技术问题，但究其本质
却是管理问题。如果不能从管理上进行革新，仅在技术上着力，未来几年还会在困境中
不能自拔。要解决这一问题，必须转变信息化的管理和建设方式，需要一套全新的、科
学的理论体系指导，使信息化建设从局部规划和设计向全局规划和顶层设计转变，最终
走向可持续发展的轨道，这套方法就是企业架构理论。所谓企业架构是一种对组织多角
度的综合描述，它反映了组织结构+流程+技术的总体设计和安排。企业架构是连接业务
战略、融合先进技术趋势，指导业务优化和信息化方案设计的重要手段，是承接业务战
略与IT之间的桥梁。
新重心：数据应用将成为信息化建设的核心
随着信息化水平的不断提高，大数据等技术的成熟，信息化建设的重心将逐步从IT
（信息技术）向DT（数据技术）转化，从以流程为中心向以数据为中心转化，未来信
息化建设的重心将是如何对组织内外部的数据进行深入、多维、实时的挖掘和分析，以
满足决策层的需求，推动信息化向更高层进化。
（五）智慧城市大数据应用差距分析
基础数据库库藏数据量不足
信息资源开发利用和共享总体而言滞后于电子政务的基础设施建设，更落后于政府
和社会对政务信息资源的需求。基础数据库库藏数据量不足，主要表现在以下两方面：
从信息资源数据库库藏数据总量来看
当前既有的信息资源数据库库藏数据远远不能满足现实要求。主要表现为：信息资
源总量不足，信息内容匮乏，静态信息多，动态信息少，信息资源更新速度慢。数据的
实时性是信息系统的生命力所在，不能实时更新的静态数据库成为低层次建设和内容匮
乏的数据库，也必将成为事实上的“死库”。这种类型的信息资源数据库不能成为政府
决策支持系统的有力助手，其应用价值非常低。
从基础数据库库藏数据储存质量来看，
由于数据采集质量和更新频度较低，导致其利用率也非常低，因而信息资源的价值
不能得到有效体现。主要表现在两方面：一方面，信息资源共享的建设只强调了“人口
基础信息库、法人单位基础信息库、自然资源和空间地理基础信息库、宏观经济数据库”
等四类基础数据库的建设，忽视了数据库与业务应用系统和数据库的互联互通和共享建
设，导致四类数据库有效使用率低，同时，相关业务应用系统和数据库由于缺乏四类数
据库数据的有效支持，其相关功能未能得到最有效利用。另一方面，信息质量不高，对
信息深度挖掘不够，信息针对性不强，政府在工作过程中产生的大量信息还没有加工成
可供交换和共享的数据库资源。信息资源加工深度是衡量其质量的最主要指标。对于信
息的使用者来说，更多需要的不是原始数据，而是经过分析加工过后的数据。信息资源
的离散、无序和缺乏关联性，是导致信息质量不高的原因，也是造成信息资源利用率的
重要原因。
互联网信息和物联网数据采集量缺乏
互联网信息和物联网信息也是我市信息化建设的重要组成部分。由于这部分数据的
利用方式和传统数据不同，需要更加专业的处理手段。我市在物联网信息和互联网信息
方面有很大的潜力可挖。
信息资源开发利用水平较低
因电子政务发展的需要，xx市已经初步建设了“人口基础信息库、法人单位基础信
息库、自然资源和空间地理基础信息库、宏观经济数据库”四大基础数据库，解决了基
础数据使用的问题，但对已经积累的政务信息资源开发利用率还比较低。究其原因，政
府在应用大数据时，不仅要处理多个来源、不同格式数据集成等一般问题，而且还面临
一些特殊挑战，最大的挑战就是数据搜集。因为政府搜集的数据不仅来自于多种渠道（如
社交网络、互联网、众包），也来自于不同的来源（如国家、机构和部门），搜集难度可
想而知。其次，在国家之间分享数据和信息是一个特殊的挑战。跨国分享信息，由于涉
及到语言转换和不同的文化背景（内容的表现形式），分享和传递的信息有可能失真。第
三个挑战是在一个国家不同的政府部门和机构之间分享数据。政府数据与商业数据最重
要的不同就在范围和区域，其差异近几年都在平稳增长。政府（包括地方政府和中央政
府）在实施法律和规章、提供公共服务和监管金融交易的过程中积累了大量数据。这些
数据的属性、价值和带来的挑战，都不同于公司运营中产生的数据。政府的大数据特征
属性可以表述为存储、安全和多样性。通常，每个政府机构或部门都有自己的存储机构，
用于存储公共或机密信息，而且并不愿意分享各自的专有信息。
数据库的建设与政务信息资源的开发利用严重脱节
在政务信息资源共享建设过程中，只强调了建立基础数据库，并没有将这些数据库
与业务应用有机整合起来，从而导致数据库的建设与政务信息资源的开发利用严重脱节，
开发利用水平非常低下。数据指标的重复采集，必然导致数据之间的冲突，这造成了资
源浪费、监管缺位和业务难以协同等问题。
信息资源分散，信息整合不足
政府信息资源分散在各个部门，各个部门信息化程度不同、建设年代不同、技术路
线不同，各个部门数据很难高效整合应用，甚至很多部门内部各个系统之间的数据也没
有很好的整合。同时，由于部、省垂直系统的建设应用，形成了更高的“信息烟囱”，
使市级信息资源统筹更加困难。
信息资源标准不统一，数据不一致
由于各个部门信息化建设都是围绕本部门的业务需要和使用习惯，在一些基础数据
分类、代码都有自己的标准，数据格式、数据建模都有自己的特点，从而造成不同部门
数据差异，也阻碍和跨部门数据应用效果。
缺乏信息资源统筹利用的机制
xx市目前基础信息资源的利用对各委办局的信息资源管理起到了很大作用。但在
政府开发数据资源的大要求下，在大数据技术蓬勃发展的环境下，需要更多灵活的信息
化管理手段促进信息资源的共享。
信息资源共享利用缺乏市级领导统筹管理
由于条线管理的制度约束，各部门都有自己的条线约束，导致在市级横向管理层面
存在很多限制。这种限制的打破只有市级领导站在全市的角度，统筹资源，协调管理。
信息资源共享利用缺乏奖惩机制
信息资源的建立，更新，使用都是和各部门的绩效相联系的。在信息资源的管理上，
能够采集激励措施来存进各委办局的建设积极性，是最有效最高效的手段。有效的利用
监察等部门的监督手段，促进各部门高效维护信息资源是有效手段。
信息化管理的扎口利用不足
在信息化的扎口管理中，需进一步强化各部门对基础数据的维护更新，对基础数据
的高效利用。
（六）我市大数据发展咨询工作要求
总体思路
本项目作为一个典型的咨询服务项目，聚焦于我市大数据发展规划，同时国家又有
比较全面的政策要求，因此可以完成采用迭代方式完成，各项工作并行执行，以某个领
域大数据发展开始，完成现状调研、需求规划、产业规划、应用规划和方案设计。整个
项目周期由多个迭代组成，使规划的规范性、权威性、准确性、一致性、前瞻性和实用
性不断扩充，规划内容不断完善。
本项目实施方法阶段划分如下图：
在此方法中，将每轮迭代内容划分为多个阶段，划分的原则是每个阶段任务能够支
撑产生用户可见的成果，各个阶段串行执行，前一阶段中各项任务是的输出将作为下一
项任务的输入，环环相扣，各个阶段之间互相依赖，在具体的实施过程中，项目组人员
的角色主要基于各个阶段任务类型进行定义和分配。通过基于阶段分步开展每轮迭代各
项工作，可以及时发现问题和减少系统与需求的偏差，快速的成果交付模式，使用户能
够尽快熟悉评估结果，及时提出问题和触发新的需求，根据这些需求，在下一轮的迭代
中，在实现新的功能的同时，对已有功能进行完善，避免直到项目实施最后阶段用户才
看到结果和发现问题的情况，降低项目风险。通过不断地循环往复式的实施逐渐完善整
个系统，最终形成可交付的规划。
工作内容
我市大数据发展行动计划工作内容主要包括业务应用分析；大数据发展需求研究；
信息化现状分析；大数据技术支撑研究；大数据发展相关国内外现状、发展趋势及国内
现有工作基础研究。通过各项研究，对大数据发展相关的政务体系和政务对象体系进行
梳理并在此基础上进行量化分析，对政务活动的逻辑和有关属性进行规范化分析计算，
得到向系统规划转化所需的细节，将特定政务机构的政务需求转化为系统需求，最终根
据需求进行大数据发展建设规划。
(一)业务应用分析
主要通过资料调研、现场调研和交流研讨等方式，全方位搜集有关我市大数据发展
的相关资料和信息，对政务体系和政务对象体系进行梳理、分析和描述，具体包括：资
料收集、现场调研、政务机构梳理、职能业务分析、政务对象分析、问题目标研究、贡
献能力分析等。
1、资料收集
收集能够全面反映大数据发展政务作业系统和政务对象系统的现状、问题、目标的
有关资料。
资料收集的范围包括：
政务资料
与大数据发展相关的法律；
与大数据发展相关的各政府职能部门三定规定；
与大数据发展密切相关的各政府职能部门的部门规章、内部规范性文件；
与大数据发展密切相关的各政府职能部门的政策、规划，以及领导重要讲话；
与大数据发展密切相关的各政府职能部门的各类统计制度，及其相关指标解释等；
与大数据发展密切相关的各政府职能部门的社会研究机构面向大数据发展开展的
专题性、学术性研究报告；
针对大数据发展的新闻报道、媒体评论和社会舆论等；
分类整理成形的、与大数据发展相关的焦点、热点问题；
相关业务协同部门资料；
信息化资料
与大数据发展的信息化建设相关的政策、法规和规划；
大数据发展的信息化标准规范建设情况；
大数据发展的基础设施建设、网络建设及其应用情况；
大数据发展相关的信息资源建设及其应用情况；
大数据发展的应用系统建设及其应用情况；
大数据发展的信息安全保障体系建设及其应用情况
2、现场调研
为深入了解大数据发展的业务开展和信息化现状，分析业务需求，为信息化建设提
供依据和基础，采用一对一现场访谈的形式对大数据发展各政府职能部门的内设机构和
2-3个大数据发展密切相关的企业、园区进行调研。主要访谈对象为各政府职能部门领
导和业务骨干。
3、政务机构梳理
大数据发展相关的政务机构梳理是对政务主体的精细刻画，按照纵向结构、横向结
构和机构岗位分别描述。
4、职能业务分析
职能业务分析包括：职能业务框架分析和政务事项分析。大数据发展从中央到地方
与项目相关的各政府职能部门组织机构都要进行职能业务分析。
在国家法律法规及三定规定的框架下，对职能业务进行分类分级。采取自顶向下、
逐层分解的方式，将政务机构的职责不断细化到现实发生的政务事项，最终形成职能业
务分类分级表、政务事项描述表、政务单证描述表和政务活动描述表。
形成职能业务分类分级结果表、政务事项描述表、政务活动描述表、单证描述表
5、政务对象分析
大数据发展相关的政务对象是指大数据发展在履行职能业务时需要直接管理服务
的对象，包括特定的主体（社会组织、自然人）、客体（事物、事件）、行为。政务对象
分为社会对象和内部对象。社会对象是指政务机构以外的对象。内部对象是大数据发展
及有关政务机构内部的公务员、政务部门本身及其有关行为和事物、事件。
形成社会对象描述表和内部对象描述表。
6、问题目标研究
问题目标研究是确定项目建设可行性和必要性的重要依据，其量化指标要由大数据
发展的决策层确定。
问题研究包括三方面，一是大数据发展相关的政务对象的问题，指政务对象的现状
及其对社会造成的消极结果和产生的消极作用，这种结果和作用是公众可感知、社会可
测量的，对象的现状值与理想值之间的差距就是社会的现象性问题；二是产生对象现状
的社会根源问题，主要涉及社会运行的秩序、动力、结构和环境资源要素；三是大数据
发展的政务功能问题，即大数据发展通过完善政务功能，强化相应的信息机制，能否有
效解决社会运行的非秩序和弱动力根源的问题，即深层次的症结问题。
目标分析包括：政务目标分析、业务目标分析和作业目标分析。
形成对象梳理问题分析表、问题分析目标设定表、目标与指标间关系表、宏观指标
分析表
(二)功能需求研究
分析计算的主要内容包括：政务作业规程分析、业务应用建模分析、支撑能力分析
计算。
1、业务功能结构研究
政务功能包括宏观决策、监测分析、行政执法、财政管理、内部管理、社会应急、
政务公开七大类。将大数据发展密切相关的各政府职能部门各项业务做政务功能归集，
并形成业务功能结构表。
2、业务流程及逻辑关系分析
业务流程分析是将政务事项转化为业务建模的输入形式，即作业实例和操作实例。
形成业务操作分析表、作业项与作业实例对照表、操作项与操作实例对照表、作业
级能力需求计算表、子系统级能力需求统计表。
业务逻辑关系研究是利用政务业务流程分析形成的形式化描述文件，通过仿真中心
需求获取平台和业务建模平台进行定制，从而得到业务应用的逻辑模型和业务发生规律
模型。
3、业务量及信息量研究
通过业务流程分析形成的形式化描述文件进行业务量和信息量计算，形成业务量信
息量描述表。
4、业务协同研究
大数据发展的立法、监督等工作任务与党中央、一府两院、地方大数据发展密切相
关的各政府职能部门等外部单位，以及大数据发展密切相关的各政府职能部门机关内部
各单位之间，都存在千丝万缕的联系。实现业务协同，对提高各项工作的质量和效率有
着非常重要的作用。
基础性研究重点通过对各单位，各部门之间相同业务及不同业务之间的协同办公、
信息共享等需求的分析，为题材设施共建、资源共享、业务协同的信息化建设方案提供
基础。
5、系统功能和性能需求研究
发展能力计算：是具体计算信息规范化程度、知识结构化程度、业务架构开发程度、
信息资源开放程度等指标，分析本期建设在后期建设中被废弃或可持续使用的程度。
网络拓扑图绘制：将网络系统按照不同的功能形成不同的功能区，依据计算机网络
的拓扑结构绘制拓扑图。
业务部署表形成：业务部署表由系统部署情况表和服务器业务部署表组成。
系统的功能实现涉及到请求响应、会话处理、科学计算、实体交易、数据交易等五
种能力，根据系统的具体功能需求，将其部署在相应的web服务器、应用服务器和数据
库服务器上。
将规划的服务器与部署其上的系统关系表示出来，形成服务器业务部署表。
6、系统能力需求分析研究
系统能力需求分析是以真实的操作实例为基准，以子系统为基础单位，（部分工作
流业务）以数据字典为规范进行的。系统支撑能力是计算电子政务投资规模，分析电子
政务系统发展规律的主要参量。
形成请求响应能力、会话处理能力、实体交易能力、数据交易能力、计算执行能力、
数据存储能力、通信传输能力计算表。
(三)信息化现状分析
分析大数据发展中央和地方现有信息系统的应用（包括内网业务应用、外网业务应
用和互联网应用）、信息资源（包括政务对象的基础信息、各类业务过程信息）和网络
（包括内网、外网、互联网和现行的专网），分析信息资源的采集、处理、内外部的共享。
在此基础上分析现有信息系统支撑政务目标、业务目标和作业目标的不足，并进一步分
析实现各子系统的功能所必须采用的感测、通信和控制类技术，以及特定的信息采集、
传递、分析和处理技术。
(四)管理机制、政策及标准规范研究
结合国家电子政务建设相关政策和要求，以及机关现状，研究大数据发展机关信息
化工作的管理机制、标准规范、工程规范等。
(五)大数据技术支撑研究
利用业务研究、功能需求研究、大数据发展信息化现状分析以及技术支撑研究的成
果，向大数据发展提出电子政务基础设施、信息资源和应用系统建设的建议，包括总体
方案、阶段目标、当期建设内容的建议。系统建设建议的要点如下。
1、总体设计方案分析研究
分析研究业务信息系统整体框架，包括业务系统内部结构和与外部系统间的联系及
已建系统及功能和新增系统及功能的联系等。
2、系统框架结构分析研究
将各个子系统，以及为实现这些子系统而必须提供的基础设施框架、中间件框架和
应用框架表达为一个逻辑整体。根据政务职能和功能的不同，将应用系统的逻辑整体进
一步区分出内网、外网和互联网上开展的不同业务。并在上述规划的基础上，重点分析
应用系统的部署，形成系统架构图。
3、信息网络研究
网络建设要将大数据发展的网络嵌入到国家统一电子政务网络。国家统一电子政务
网络由内网平台体系和外网平台体系构成，分为中央和地方两个层级。
大数据发展的网络建设内容主要有：同级平台横向接入、局域网建设和专网业务迁
移过渡。
4、信息安全基础设施
根据系统安全建模的成果，针对大数据发展业务网络的自治域防护和国家统一的安
全策略，进行安全规划，重点是利用国家统一的信息安全基础设施，主要包括信任体系、
密钥管理体系，以及灾难恢复体系的利用。自治域安全防护，主要包括内外网业务局域
网的分级保护和等级保护。在此基础上进一步将安全与业务紧耦合、安全防护集约化的
机制向工程平台转化，以及将安全工程过程实现的规范化向标准化转化。
5、应用支撑平台研究
分析研究应用系统功能结构、应用支撑系统（含中间件等）的功能和技术特征等。
6、基础资源和服务平台分析研究
对大数据发展履行职能的政务活动中所处理、依据、参考和产生的信息实体进行规
范化、动态化和总量化的描述。其关键是结合大数据发展面临的问题和预设的目标，对
采集、积累、处理和形成知识化的信息资源进行规划。
(六)相关国内外大数据发展现状、发展趋势及我市现有工作基础
分析国内外相关技术和发展趋势，借鉴先进技术和经验，通过信息化手段提升大数
据发展的效能，增强大数据发展相关的政务机构的政务功能。
4、咨询工作方案
（一）咨询工具
战略目标设计工具
CSB方法即（CSF，SST和BSP结合）。这种方法先用CSF（关键成功因素法）方
法确定大数据发展战略规划目标，然后用SST（战略目标集转化法）方法补充完善大数
据发展战略规划目标，并将这些目标转化为信息化工程建设目标，用BSP（业务应用系
统规划法）方法校核两个目标，并确定业务应用信息系统结构，这样就补充了单个方法
的不足。
CSF方法能抓住主要矛盾，使目标的识别突出重点。用这种方法所确定的目标和传
统的方法衔接得比较好，但是一般最有利的只是在确定管理目标上。
SST方法从另一个角度识别管理目标，它反映了各种人的要求，而且给出了按这种
要求的分层，然后转化为信息系统目标的结构化方法。它能保证目标比较全面，疏漏较
少，但它在突出重点方面不如前者。
BSP方法虽然也首先强调目标，但它没有明显的目标引出过程。它通过管理人员酝
酿“过程”引出了系统目标，大数据发展战略规划目标到系统目标的转换是通过组织/
系统、组织/过程以及系统/过程矩阵的分析得到的。这样可以定义出新的系统以支持企
业过程，也就把企业的目标转化为系统的目标，所以我们说识别企业过程是BSP战略规
划的中心，绝不能把BSP方法的中心内容当成U/C矩阵。
CSB方法主要从以下几个方面考虑：
1.大数据产业所处行业特点。每个行业特点不同，但行业内部大数据发展具有共性。
所以关键成功因素的提取首要参照行业间共性因素，通过对大数据发展历史、大数据产
业有别于其它行业的特点以及市场对大数据产业需求的分析确定成功要素。
2.大数据产业领先者。对大数据产业领先者成功过程的分析，可以为我市大数据发
展成功因素的把握提供重要参考。这一点对我市大数据产业发展尚未处于领先地位的意
义重大。
3.外部环境。外部环境的变化对我市大数据发展方向、发展模式和培育方法具有重
要影响。所以外部环境也是影响我市大数据发展成功因素的主因。同时，我市还应根据
经济、政治、人文等因素的变化随时调整成功关键因素。
政策辅助设计工具
政策辅助设计工具是指与中国的整体政务系统，包括各级党委、人大、政府、政协、
法院、检察院相映射的能力架构，是Zachman、TOGAF或FEA等先进的架构理论本土
化，是一种适用于中国的电子政务能力构建的，包括规划、设计、实施等行为过程的一
套系统化、结构化、工程化的框架性方法与规则。电子政务的能力，是指电子政务应具
有的贡献能力，发展能力和支撑能力。能力架构是指依照三种能力的不同的结构化方法，
整体性构建电子政务的系统工程。其总体设计架构如下图所示。
基本原理与总体架构示意图
政策辅助设计系统作为电子政务的人机交互的CAD[计算机辅助设计系统]，乃至演
化为CIMS[计算机集成制造系统]，其核心内涵是涵盖了知识工程、制度工程、价值工程
以及IT工程在内的下一代综合信息系统。知识工程、制度工程、价值工程、IT工程示
意图如下：
创意知识工程示意图
创新制度工程示意图
创造价值工程示意图
创建IT工程示意图
系统架构设计工具
架构是针对某种特定目标系统的具有体系性的、普遍性的问题而提供的通用的解决
方案，架构往往是对复杂形态的一种共性的体系抽象。我市大数据发展行动计划是针对
智慧城市大数据产业和应用系统性、全局性、前瞻性的规划，需要使用先进的规划工具
进行重点工程和应用设计。本项目构架设计工具主要有：
1、TOGAF架构开发方法（ADM）：ADM是一个可靠的，行之有效的方法，以发展
能够满足需求的架构，它是TOGAF的关键。
2、联邦企业架构（FederalEnterpriseArchitecture，FEA）是一个为了改进跨机构及
整个政府工作而开发的基于业务和绩效的框架。FEA一共有五个参考模型，如下图所示。
Zachman框架（Zachmanframework）是一种逻辑结构，它旨为信息技术企业提供一
种可以理解的信息表述。它可以对企业信息按照要求分类和从不同角度进行表示。它可
以根据抽象规则定义企业信息的一个方面.一个框架采用了一种六行,每行中包含36个
子单元的格式，这六行包括了范围，商业模式,系统模式，技术模式,组件和工作系统)其
中有六列分别为谁，什么，什么时间，什么地点，为什么和如何做，如下图所示。
本咨询项目拟采用一种融合设计思路：将Zachman及TOGAF理论结合，形成架构
体系、内容体系；借鉴TOGAF的ADM方法，形成机制、方法；借鉴FEA的参考模型，
构建新型业务解决方案和内容体系。
（二）需求分析
我市大数据发展现实需求
通过广泛的需求调研工作，对需求调研成果素材进行整理分析，梳理我市的大数据
现状，包括大数据机构建设情况、大数据产业设施情况、大数据能力现状、信息资源现
状、信息共享现状、已有标准规范现状等。在此基础上，结合大数据相关部门建设需求
与职责，分析目前大数据状态下开展工作的局限性，并通过对国内大数据产业发展和大
数据技术发展趋势的研究分析，对未来我市大数据建设提出规划要求。
目前，我市率先在全国地级市范围内建立了政府数据中心，把分散在政府各部门各
行业的数据，逐步向政府数据中心集中，实现了政府数据的初步集约化管理。制定发布
了《xx市电子政务数据资源管理办法》等一系列文件，全面规范xx市公共事务信息系
统信息资源的开发利用，为加强业务协同办理、优化公共事务信息资源配置提供了制度
保障。目前共有共有27个市直单位和政务信息管理中心签署了数据共享协议，接入了
市政府数据中心交换平台。完成了《xx市信息资源共享开放实施办法》起草工作，尝试
引入市场力量破解资源共享不畅、利用不够的难题，为大数据产业发展奠定基础。
同时，我市云博和湖北随意乘通过市场手段购买了公交公司1200多辆公交车的GPS
实时信息，开发了智能出行诱导系统，并在120个核心公交站台部署了电子公交站牌，
不仅方便公交车乘客精确出行，还通过大数据分析为市民和交管等部门无偿提供交通实
时监控预警和诱导，提高通行效率25%以上。随着用户的快速增多，该公司通过已经通
过广告发布等商业模式创新实现了盈利。
大数据产业发展需求分析
近年来，信息化发展对数据处理能力提出了更高的要求，一方面，数据规模呈现几
何级数增长的趋势，另一方面，视频、图片、文本等不同类型数据间关联需求越来越多，
需要更先进的数据处理技术实现数据存储、清洗、挖掘和管理，从而催生出以Hadoop
（开发和运行处理大规模数据的软件平台）技术为标志的大数据产业。大数据与物联网、
云计算和移动互联网技术一同构成信息化发展最重要的四架马车，并相互融合，相互促
进，已经成为新一轮科技竞争和产业竞争的战略重点和制高点。发展大数据产业需要解
决大数据产业链上数据来源（如何获得大量数据）、数据加工（如何对有意义的数据进行
挖掘处理）、数据应用（如何通过“加工”实现数据的“增值”）三个关键问题。
生产与聚集、ICT基础、组织管理、分析发现、平台服务、行业应用以及第三方服
务等构成了大数据完整的产业链，ICT基础、组织管理、分析发现、平台服务是大数据
产业中心架构，生产与聚集是大数据上游产业，行业应用是大数据下游产业，第三方服
务是大数据配套产业。不同细分产业基于数据获取能力的不同，产生了不同的市场需求，
可以分为以下五种类型：
（1）数据资产对内服务需求。具有较强数据源获能力的超大型企业利用自有数据
服务生产经营，产生经济效应。例如，腾讯公司运用“腾讯搜搜”的海量数据来分析用
户的兴趣及行为，从而确定广告的精准发放。
（2）数据资产对外服务需求。企业通过出售、租赁数据等方式，把数据资产转变为
收入的源泉。例如，国内大众点评网以API形式开放数据端口，授权其他企业访问商
户信息、用户点评、优惠及团购信息，从而推动O2O产业链的完善和发展。
（3）配套型需求。本身不拥有数据的企业利用大数据阶段需求提供相应配套服务。
例如，美国的天睿公司就为沃尔玛及Pop-Tarts公司提供专业化数据分析。
（4）产品型需求。企业通过提供大数据软、硬件相关产品获得收入。例如，Oracle、
IBM推出的大数据解决方案产品等。
（5）云平台服务需求。中小企业依托云计算平台向用户提供大数据服务。例如，亚
马逊推出面向用户的公有ElasticMapReduce服务、微软的Azure云平台Hadoop大数
据分析服务。目前，数据源获取能力较强且大数据市场需求较高主要以数据资产内生需
求和云平台服务需求为主。随着产业发展，未来产品型需求、配套型需求和数据资产对
外服务需求将逐渐成为产业重要驱动力。
大数据应用发展需求分析
大数据对经济社会发展乃至国家安全具有重要的战略意义，我国政府非常重视大数
据的发展，从科研创新和产业政策等方面大力促进大数据的发展，一些地方也陆续出台
了具体的推进措施，国内大数据产业的发展日趋活跃。工信部电信研究院余晓晖总工程
师在《我国大数据发展与展望》的报告中指出，大数据应用可以造福经济和人们的生活，
我国也有条件在大数据领域进行创新。但报告中也明确指出：从目前发展来看，大数据
应用的一个方向是公共服务，另一个方向是商业服务。同时，伴随着互联网产业的崛起，
这种创新的海量数据处理技术在电子商务、定向广告、智能推荐、社交网络等方面也得
到了应用，取得了初步成效。目前形成了多种相对成熟的大数据应用模式：
（1）以盈利为目标的商业大数据应用。目前常见的有：一是基于用户个人信息、行
为、位置、微博等数据而进行的个性化推荐、交叉推荐、品牌监测等营销类大数据应用；
二是基于用户、商铺的交易数据而进行的经营分析报告、反欺诈、反虚假交易、促销和
团购选品、产业集聚判断等交易辅助类大数据应用；三是利用网站动态数据对网络状态
进行实时监控预警、网站分析优化和网络信息安全保护的网络安全大数据应用。
（2）公共服务的大数据应用，即不以盈利为目的、侧重于为社会公众提供服务的大
数据应用。如搜索引擎公司提供诸如春运客流分析、失踪儿童搜寻等公益大数据服务。
（3）技术研发类大数据应用，即利用大数据技术促进前沿技术研发、持续改进产品
性能的应用。例如，利用各种语言版本的网页数据不断提高翻译质量的机器翻译，利用
更多话音指令不断提升话音识别技术等前沿技术的研发
（三）工作方案设计
设计思路
咨询方案主体包括六大部分：一是发展形势与重要意义，二是指导思想与发展目标，
三是基本原则，四是主要任务，五是重点工程，六是保障措施。具体设计思路如下：
1、发展形势与重要意义。阐述我市大数据发展背景和重要意义。
2、指导思想与发展目标。阐述我市大数据发展的指导思想和发展目标。
3、基本原则。阐述我市大数据发展需要遵循的基本原则。
4、主要任务。阐述通过统筹大数据基础设施建设，夯实大数据发展基础；加快政府
数据共享与开放，实现数据的极大丰富；大力发展大数据技术产品，培育大数据产业；
运用大数据提升政府治理能力，提高社会运行效率；促进大数据与传统行业融合，推动
经济转型升级；洞察民生需求，构建惠及全民的民生服务体系；强化安全保障，促进健
康发展等方面对我市大数据发展的主要任务进行细致全面的梳理和描述。
5、重点工程。重点描述我市大数据基础设施建设工程、政府数据共享开放工程、大
数据技术产品发展工程、政府治理能力提升工程、推动经济转型升级工程、惠及民生服
务体系构建工程、大数据安全保障工程等几方面内容，对我市大数据发展行动计划进行
全方位的规划。
6、保障措施。阐述我市大数据发展需要加强组织协调、完善政策措施、建立标准规
范体系、建立人才培养机制、加大财政金融支持等保障措施。
（四）基本框架
1）发展背景与现状
随着国务院《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》、《促进大数
据发展行动纲要》等政策的连续出台，特别是在刚刚闭幕的党的十八届五中全会提出要
实施“国家大数据战略”，这是大数据第一次写入党的全会决议，标志着大数据正逐渐
成为国家发展战略。各省市纷纷出台大数据发展规划，积极将大数据作为提升本地发展
的重要机遇。为开创汉江流域中心城市建设新局面，我市应紧紧抓住大数据带来的重大
机遇，积极布局大数据，推动我市经济和社会的全面发展。
经过多年发展，我市信息化建设取得一定成绩，为大数据的发展奠定了良好基础。
我市先后被国家部委评为智慧城市试点、电子商务试点、信息消费试点和信息惠民试点。
网络通讯基础设施不断完善，正逐步建成宽带城市、无线城市和光纤城市。“我市云谷”
基础支撑和产业带动能力初步形成，为大数据的存储、计算提供了技术保障。电子商务
快速发展，社会经济数据日益丰富。电子政务系统全面建成，成为各级政府平稳运转和
高效履职不可或缺的手段，积累了大量的政务管理数据。目前，我市在大数据发展和应
用方面已具备一定基础，拥有完善的信息化基础以及相当数量的经济、生活、政务数据，
具有优良的发展潜力。但是也存在着政府数据共享开放不足、各部门应用系统割裂、大
数据应用严重缺乏、大数据与传统行业融合不足、缺乏统筹规划等问题。
2）总体要求
（一）指导思想
深入落实国务院发布的《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》
和《促进大数据发展行动纲要》，党中央、国务院也明确把大数据发展作为“十三五”的
重要工作，提出利用大数据提高国家的现代化治理能力和水平。我市抓住大数据战略机
遇，以大数据推动政府转型、以大数据推动产业转型、以大数据服务民生。深入挖掘大
数据的商业价值、管理价值和社会价值，实现我市强政、兴业、惠民的战略发展目标。
（二）基本原则
问题导向、需求牵引。围绕政府治理、经济转型和惠及民生，引导大数据的发展方
向和重点。以应用牵引大数据的发展，从经济发展、百姓民生、社会治理的重点出发，
加快大数据系统建设，开发大数据应用，增强大数据发展的内生动力。
统筹协调、资源整合。加强大数据发展的顶层设计，对大数据建设项目进行统一管
理，杜绝出现新的“数据烟囱”。以提高现有信息化基础设施利用效率为目的，统一规
划大数据基础网络建设。坚持统筹规划，统一规划大数据与新一代信息技术的协同发展。
政府引领，率先示范。各级政府部门率先推进政务数据的共享与开放，与社会各行
业形成大数据资源融合，有序推进政府数据的社会化应用。积极推动大数据在政府治理、
公共服务领域的应用，提高政府决策和管理水平，建设服务型政府。
（三）发展目标
逐步完善大数据发展的基础设施，全面实现政府数据的共享、开放以及社会数据的
交易流通；政府利用大数据进行决策和管理的能力明显提高，推动政府职能转变；围绕
服务型政府建设，商事服务和公众服务水平得到有效提升；充分利用大数据，促进传统
行业的转型升级；推动大数据产业的发展，形成特色鲜明的大数据产业体系。
3）主要任务
（一）统筹大数据基础设施建设，夯实大数据发展基础
以“宽带中国”示范城市建设为契机，继续全面推进“光网城市”建设，加快推进
光纤到户工程。加快“无线城市”建设步伐，打造以“2G+3G+4G+WIFI”为基础的移
动互联网络，普及移动宽带网络在农村地区的覆盖，鼓励多元市场主体参与WIFI建设
与运营，提高公共场所无线网络覆盖率。加大云计算中心的建设力度，完善云计算基础
设施，积极承接各级灾备任务，力争成为中西部地区重要的灾备基地。建设覆盖全城的
以“连接”和“收集”为核心的物联网基础设施，利用终端的感知能力获取实时数据。
（二）加快政府数据共享与开放，实现数据的极大丰富
采取“物理分散、逻辑集中”的方式，保持各部门现有系统功能、管理、运维等格
局不变，以统一平台开放数据交换接口的方式推动共享。明确政府各部门数据共享的范
围边界，厘清各部门数据管理及共享的义务和权利，编制内部共享数据目录清单。建立
xx市各级政府部门的数据资源目录清单，摸清政府数据家底，制定政府数据开放计划。
优先推进与民生相关的数据，分层次有序向企业和社会开放。建设数据交易平台，成立
xx市“大数据交易市场”，通过数据交易，实现数据在不同行业、不同企业间的流动。
（三）大力发展大数据技术产品，培育大数据产业
加快大数据与云计算、物联网、移动互联网等新一代信息技术的集成，探索融合发
展的新型技术应用和商业模式。围绕数据采集、整理、分析、挖掘、展现、应用等环节，
有选择地重点发展大数据应用层级的技术产品。大力发展东津新区大数据产业，建立大
数据产业发展集聚区，促进大数据产业向规模化发展。以大数据应用为主攻方向，以应
用牵引产业发展，以产业化发展推进应用，在我市智慧城市建设、信息惠民试点城市建
设和“互联网+”建设的基础上，以应用为出发点，牵引大数据产业的发展。
（四）运用大数据提升政府治理能力，提高社会运行效率
在各个经济领域建立行业数据采集机制，建立经济运行指标体系，促进宏观调控决
策科学化。借助大数据，提高政府的市场监管能力，提高政府的风险预判能力，转变政
府的管理方式，加强对市场主体的事中事后管理。打破各部门各自为政的管理藩篱，构
建管理有序、运转高效、绩效明显的大政务体系，提高行政管理效率。建立多部门网上
项目并联审批平台，提高商事服务水平。加强数统计监测和数据加工服务，向市场发布
相关数据，引导市场合理运行，提高信息服务水平。加强信用体系建设，为经济高效运
行提供基础信用信息。
（五）促进大数据与传统行业融合，推动经济转型升级
引导企业分析、挖掘数据需求，提高生产、销售、服务等环节的管理水平，推动工
业产品向价值链高端跨越，推动制造商向服务商转变。推动大数据在制造业的应用创新，
提高自动化与大数据技术集成创新能力，加强生产过程智能化，利用大数据推动两化深
度融合。发展大数据在农业领域的应用，为农作物种植的精细管理、产品销售等提供可
靠的数据服务，发展智慧农业。利用大数据研发面向物流、金融、旅游等服务业的大数
据解决方案，提升服务能力。充分利用电子商务中形成的大数据资源为政府实施市场监
管和调控服务。
（六）利用大数据洞察民生需求，构建惠及全民的民生服务体系
建设全市公共服务一体化信息平台，建成横向覆盖所有具有行政职权部门和公共服
务单位，纵向通达全市所有社区（村）的四级公共服务体系，全力打造服务型政府。统
筹各部门工作，全面推进城市“一卡通”工程。顶层设计，统筹规划智慧城市、互联网
+以及信息惠民城市试点建设。结合智慧城市、互联网+、信息惠民的建设进展情况，深
入挖掘公共服务数据，开展大数据应用的开发，着力推进与百姓生活密切相关的民生项
目，开展大数据民生服务应用示范
（七）安全保障
加强大数据环境下的网络安全问题和信息安全认证体系建设，建立健全大数据安全
保障体系和安全评估体系。切实加强关键信息基础设施安全防护，做好大数据平台及服
务商的可靠性及安全性评测、应用安全评测、监测预警和风险评估。妥善处理发展创新
与保障安全的关系，审慎监管，保护创新，探索完善安全保密管理规范措施，切实保障
数据安全。
4）保障措施
（一）加强组织协调
成立领导小组负责统筹规划、组织实施大数据战略，决定大数据发展的重大事项，
协调解决跨部门、跨系统信息资源共享难题。
（二）完善政策措施
采取具体措施落实大数据战略，从信息资源管理、应用创新、商业运营等方面完善
项目建设管理，绩效评估、运行维护机制。
（三）建立标准规范体系
推进大数据产业标准体系建设，加快建立政府部门、事业单位等公共机构的数据标
准、统计标准、市场交易标准体系。
（四）建立人才培养机制
完善、实施高层次专业人才队伍建设，重点引进一批活跃在大数据技术发展前沿、
具有国际领先水平的高端专业人才和团队，大力加强政府、企业、高校、社会之间的合
作，在“双创”新形势下，培养数据量更多、质量更高的核心创意产业人才；支持有条
件的企业建立大数据工程中心、企业研发中心、培训和实习基地。通过举办证书班、岗
位培训、短期培训等形式，培养满足大数据产业发展需要的各类实用技术人才。
（五）加大财政金融支持
强化市财政资金引导，集中力量支持大数据核心关键技术攻关、产业链构建、重大
应用示范和公共服务平台建设等。鼓励大数据企业进入资本市场融资，努力为企业重组
并购创造更加宽松的金融政策环境。引导创业投资基金和民间资本投向大数据产业，鼓
励设立一批投资于大数据产业领域的创业投资基金。
5、项目管理与保证措施方案
一个项目的成功取决于其合理的预期目标，而成功地达成项目目标则取决于：项目
如何科学有效地组织与实施，如何对项目进行过程管理，如何控制项目实施中所面临的
各种风险等。
采用项目负责制的工作方法对项目进行全过程管理。项目团队由资深的项目管理专
家、高级咨询顾问等人员与客户方的项目人员共同组建，并贯穿从项目启动到项目验收
的项目实施整个过程。多年来，这一有效的项目管理和组织实施模式和项目人员勤奋努
力的工作作风为赢得了众多客户的青睐。抱最大的希望，做最坏的准备。正是基于对项
目实施过程管理的如此深刻的认识，驱使我们在不断地实践中建立并完善了项目过程管
理体系，从而为客户带来更直接的效益：
整个实施既平稳又井井有条，一个清晰的项目计划能够提供一个清晰的思路和指南，
从而使项目成果满足客户的业务目标。计划中的里程碑检查点能使项目保持正确的轨道
并按时完成。
（一）本项目总体管理方案
1）项目管理方法论
项目管理的基础是PMI的项目管理体系和成熟度模型SSE－CMM。
PMI项目管理知识体系是把项目管理归纳为范围、时间、费用、质量管理、人力资
源、风险、采购、沟通和整合九大知识领域。PMI知识体系为项目管理提供了指南。
对于本项目，通过建立工作细分结构（WorkBreakdownStructure，WBS）明确项目
的工作内容，这样不仅定义了工作内容，同时也定义了工作任务之间的关系，明确了工
作界面。项目的WBS是对工作计划、进度、费用、技术状态行部署和跟踪控制等管理
活动的基础。
2）本项目成功的关键因素
（1）项目战略
制定符合社会发展规律的项目战略，需要从信息惠民、大数据建设目标、宏观经济
发展目标等战略高度来确立本项目合理得体的最终建设目标，这个目标可以是宏观的、
抽象的，但一定是可以指导项目建设方向、确定分阶段建设步骤、界定项目建设范围的，
同时也是检验项目建设成果优劣的最高参照标准。只有站在全局统筹高度的领导层，才
能将这些宏伟目标转换成可实施的项目战略。
（2）风险管理
项目风险影响着项目的成败。对项目风险的应对、处置措施是否得当需要有关各方
达成一致意见，通过用户的全程参与，使其能充分理解项目风险紧急程度，也理解我方
提出风险应对措施的出发点，这有利于双方达成一致的处置意见，从而推动项目健康、
顺利地前进。
（3）质量管理
质量是项目的生命。在项目建设过程中，通过用户的“旁站”，有助力于从用户视
角发现项目质量风险，并可以全过程参与和监督质量改进计划的制订、改进措施的执行
情况。
（4）项目目标和需求
用户的期望和需求是项目建设的标杆。用户是项目成果的使用者和受益人，用户对
项目需求和易用性具有最高话语权。通过沟通和讨论，项目咨询人员可以与用户随时展
开对阶段成果的评审工作，使交付成果物以迭代的方式进行确认，提高交付的满意度，
为项目的成功交付打下坚实的基础。
（5）充分计划、持续跟踪
项目计划直接关系到项目的好坏、成败。它是整个项目的头脑，项目计划越详细、
越充分、越实际越好，而且可以有不同的层次和结构，并且会随着项目阶段的变化而不
断更新和修正，以满足项目发展的需要。
项目跟踪是为了了解项目的实际进展情况而采取的活动。如了解成员工作完成情况，
了解整个项目计划完成情况等内容。跟踪主要是为了及时了解项目中的问题，并及时解
决，不使问题淤积而酿成严重后果。
项目跟踪是必要的，因为它可以证明计划是否可实施，同时可以证明计划能否被完
成。因为可以对计划进行检验，所以如果我们把计划和跟踪作为一个工作循环，那么计
划将得到适时的改进，因为跟踪过程中会发现计划的不当之处。详细的计划可以提高跟
踪的准确性，提高跟踪的效率和效果。粗糙的计划则会加大跟踪的工作量，并降低跟踪
的效果。
（6）科学的进度管理
科学的项目进度管理需要在规定的时间内，拟定出合理且经济的进度计划（包括多
级管理的子计划），在执行该计划的过程中，经常要检查实际进度是否按计划要求进行，
若出现偏差，便要及时找出原因，采取必要的补救措施或调整、修改原计划，直至项目
完成。其目的是保证项目能在满足其时间约束条件的前提下实现其总体目标。
项目进度管理包括两大部分的内容，即项目进度计划的制定和项目进度计划的控制，
在制定项目进度计划时，必须以项目范围管理为基础，针对项目范围的内容要求，有针
对性的安排项目活动。制定出一个科学、合理的项目进度计划，只是为项目进度的科学
管理提供了可靠的前提和依据，但并不等于项目进度的管理就不再存在问题。在项目实
施过程中，由于外部环境和条件的变化，往往会造成实际进度与计划进度发生偏差，如
不能及时发现这些偏差并加以纠正，项目进度管理目标的实现就一定会受到影响。所以，
必须实行项目进度计划控制。
项目进度计划控制的方法是以项目进度计划为依据，在实施过程中对实施情况不断
进行跟踪检查，收集有关实际进度的信息，比较和分析实际进度与计划进度的偏差，找
出偏差产生的原因和解决办法，确定调整措施，对原进度计划进行修改后再予以实施。
随后继续检查、分析、修正；再检查、分析、修正……直至项目最终完成。
（7）严格的质量管理
企业靠质量生存，项目靠质量实现成功交付。规划咨询项目由于涉及面广、影响大、
关系到民生，所以项目质量和交付物质量更备受重视。
咨询项目的质量管理不仅仅是项目完成后的检查，而应包括在咨询过程中的全面质
量控制，保证在整个咨询规划过程中各个阶段性工作成果质量。项目小组应组织有关的
管理者和员工对阶段性工作成果进行审查，这又称为里程碑式审查。通过保证各阶段性
成果的质量，最终保证整体系统的质量。
3）本项目重点管理措施
由于项目管理直接关系到整个项目的成败，历来重视咨询项目的管理，并以ISO9001
质量体系作为我们提供优质服务的标准。
项目经理是咨询规划全过程所有工作的总负责人，是项目管理的总责任者，是项目
动态管理的体现者，是项目生产要素合理投入和优化组合的组织者。项目经理是项目目
标的全面体现者，既要对项目的成果性目标负责，又要对效率性目标负责。
项目经理还负责协调与xx市发改委以及其他各方面关系，使之互相紧密协作与配
合的桥梁和纽带。他对项目管理目标的实现承担着全部责任，即承担合同责任、履行合
同义务、执行合同条款、处理合同纠纷、受法律的约束和保护。
（1）目标控制
在xx市发改委大数据规划咨询项目的实施过程中，项目经理负责对项目的实施进
行控制，是各种信息的集散中心。自下、自外而来的信息，通过各种渠道汇集到项目经
理的手中；项目经理又通过指令、计划和办法，对下、对外发布信息，通过信息的集散
达到控制的目的，使项目管理取得成功。
目标控制是项目管理的核心内容。项目控制的目标就是项目管理规划的决策目标，
在项目实施的全过程中，通过控制予以实现。项目管理控制的目标包括进度、质量、成
本、安全和现场控制目标。
项目的目标控制是指在实现行为对象目标的过程中，行为主体按预定的计划实施，
在实施过程会遇到许多干扰，行为主体通过检查，收集到实施状态的信息，将它与原计
划（标准）比较，发现偏差，采取措施纠正这些偏差，从而保证计划的正常实施，达到
预定目标的全部活动过程。
项目目标控制的流程如下：控制者（项目经理）进行控制的过程是，从反馈过程得
到控制系统的信息后，便着手制定计划，采取措施，输入受控系统，在输入资源转化为
产品的过程中，对受控系统进行检查、监督，并与计划或标准进行比较，发现偏差进行
直接修正，或通过信息反馈修正计划或标准，开始新一轮控制循环。
这个流程循环可归纳为Plan-Do-Check-Action(计划-执行-检查-措施)，即PDCA循
环。
计划：确保所有的实施活动都在一个计划指导下进行
执行：确保所有计划内的活动都能得到有效地执行
检查：确保所有执行的活动都准确无误
措施：确保所有执行中的问题都有相应的措施，并无一遗漏地落实，然后进入下一
个PDCA循环。
控制是针对被控制系统而言的。既要对被控制系统进行全过程的控制，又要对其所
有要素进行全面控制。全过程控制包括事前控制、事中控制和事后控制；控制要素包括
人力、物力、财力、信息、技术、组织、时间、信誉等。
应尽可能采取主动控制，即在偏差发生之前预先分析发生偏差的可能性，采取预防
措施，防止发生偏差。控制是动态的。因为在控制过程中会不断受到各种干扰，各种风
险因素有随时发生的可能，故应通过组织协调和风险管理进行动态控制。
（2）工期控制及保证措施
进度控制是项目实施的重要内容，是质量、进度、投资三大建设管理环节的中心，
直接影响到工期目标的实现和投资效益的发挥。工期目标的按期实现，首要前提是要有
一个科学合理的进度计划。为了保证本项目的工期，我们将采取以下一些具体措施。
项目经理负责制：项目经理负责控制该项目的工期，对人、财、物进行统一调配和
管理，并及时向客户汇报项目进展情况和出现的问题。
例会制度：项目小组成员在完成每天的正常工作后都要由项目经理牵头召开一次例
会，及时总结工作中的得失。每周周五项目经理将同用户单位、、监理公司召开一次例
会，检查项目实际进度，并与计划进度进行比较，找出进度偏差并分析偏差产生的原因，
研究解决问题的措施，以保证工期目标的按期实施。
推行目标管理：我们针对责任目标编制实施计划，将责任目标进一步分解到月、旬、
周、日，同时落实给现场实施项目组。这样，项目建设就形成了以日保周、以周保旬，
以旬保月的目标管理体系。
（二）项目组织管理
1）项目组织原则
良好的项目组织结构可以保障项目的有效执行和成功。由于项目工作中经常有一些
不同性质的人员参加，有的是全程参加这个项目的，如项目实施人员；有的除了项目工
作外还有自己组织的工作，如客户方的业务管理部门的人员。所以，怎样安排项目的组
织结构，协调好参加项目人员的工作，是一件十分重要的事情。
2）项目组织体系构成说明与角色定义
项目领导小组
决策管理的核心——即“项目领导小组”。
项目领导小组由客户方的主责领导和磋商方的主责领导共同组成。
项目领导小组的主要职责是：确保项目的顺利进行，直接从决策层进行双方之间的
沟通，为项目实施提供领导、决策和评审保障。
项目管理办公室
项目领导小组下设专门的项目管理办公室，由客户方和磋商方有关人员共同组成。
项目管理办公室的主要职责是：具体负责监督并协调项目实施，定期审核项目经理
和项目质量经理关于项目执行情况和质量监督控制方面的报告，对执行过程中存在问题
提出解决方案，协调解决重大的突发事件，重点对工作开展未能解决的问题做出决策。
项目经理
项目经理由磋商方委派资深项目管理专家担当。
项目经理的主要职责是：负责管理、组织、协调，对各种资源进行控制，使项目能
够按照计划进行，满足规定的业务需求。
项目经理直接对项目管理办公室负责。
项目客户经理
项目客户经理由磋商方委派高级客户管理专家担当。
项目客户经理的主要职责是：负责商务联络与客户关系管理。
项目客户经理接受项目经理协调指导，对项目管理办公室负责。
资深咨询顾问
资深咨询顾问由磋商方委派资深高级咨询管理专家担当。
资深咨询顾问的主要职责是：重点负责项目咨询层面的管理工作，并与项目经理协
同工作，负责需求调研和咨询规划工作。
项目质量经理
项目质量经理由磋商方委派具备丰富经验的质量控制专家担当。
项目质量经理的主要职责是：在进行对项目的总体质量控制的同时，也负责对项目
成员提供必要的质量控制的咨询，下设质量控制组。
项目质量经理直接对项目管理办公室负责，从而保证质量控制的独立性。
专家组
专家组成员包括政务建设业务专家、信息化工程建设专家组成且不少于7名，由用
户单位和中标人协商产生。
3）项目人员组织
在本项目中，公司抽调公司具有承担过政府部门咨询规划经验，能够与政府用户进
行良好的沟通，并且掌握电子政务和大数据领域的相关基础知识的技术人员参加本项目
的建设。
根据制定的项目实施组织结构，公司将以公司总部为实施力量，安排一批技术精湛、
经验丰富的咨询队伍组来实施本次项目。它由公司总部的管理人员、咨询顾问和专家组
成，总体投入如下：
职务姓名年龄学历
备注
在项目中担任的职务和工作内容
高级项目经理
项目负责人，负责整合专家资源、
组织项目人员
项目副经理
项目现场负责人，负责与理解客
户需求和安排编制任务进度
技术经理
项目现场技术负责人，负责咨询
项目质量和协调技术力量
部门经理
项目总部负责人，负责项目总部
人员支持的统筹工作
TOGAF咨询规
划师
项目总部技术负责人，负责咨询
项目质量管控
高级工程师
项目总部技术负责人，负责咨询
项目里程碑交付
高级咨询顾问咨询人员，负责咨询编制工作
高级咨询顾问咨询人员，负责咨询编制工作
高级咨询顾问咨询人员，负责咨询编制工作
高级咨询顾问咨询人员，负责咨询编制工作
高级咨询顾问咨询人员，负责咨询编制工作
高级咨询顾问调研人员，负责调研及资料收集
高级咨询顾问调研人员，负责调研及资料收集
高级咨询顾问调研人员，负责调研及资料收集
高级咨询顾问调研人员，负责调研及资料收集
高级咨询顾问调研人员，负责调研及资料收集
高级咨询顾问调研人员，负责调研及资料收集
（三）项目进度管理
1）本项目进度管理方案
进度管理内容
对项目进度的控制主要通过审批进度计划、监督进度计划的实施、实时调整计划来
实现的。
审批进度计划
项目部对各实施小组应根提交的实施总进度计划、月进度计划、周进度计划，进行
审批；
实施总进度计划应符合实施合同中竣工日期规定，可以用横道图或网络图表示，并
应附有文字说明。咨询师对网络计划图的关键线路进行审查、分析；项目部对进度目标
进行风险分析，制定防范性对策，确定进度控制方案；总进度计划经项目经理批准实施，
并报送客户方，如需要重新修改，则根据实际情况进行修改重新申报。
进度计划的实施监督
项目部依据总进度计划，对实际进度进行跟踪监督检查，实施动态控制；
按周检查周实际进度，并将与周计划进度比较的结果进行分析、评价，发现偏离应
签发进度通知，要求各咨询小组及时采取措施，实现计划进度目标。
项目经理会对项目组其它成员的时间管理进行检查，监督项目组成员合理分配、利
用时间，确保进度计划目标的实现。
进度计划的调整
咨询规划项目实施中进度严重偏离计划时，项目经理组织咨询顾问进行原因分析，
召开各方协调会议，研究采取的措施，保证合同约定目标的实现。项目经理在月度报告
中向客户方报告项目进度和所采取的控制措施的执行情况，提出合理预防项目延期的建
议；
必须延长工期时，会填报《项目延期申请表》，报项目组备案；
进度管理措施
组织措施：落实项目组中进度控制的人员组成，具体控制任务和管理职责分工；
技术措施：确定合理定额，进行进度预测分析和进度统计；
信息管理措施：实行计算机进度动态比较，对比较结果进行分析、指出不良原因，
提供比较报告。
进度监控过程
咨询师定期监测进度执行情况，对进度执行进行跟踪检查，整理统计数据，实施计
划调整。进度监控过程流程图如下：
进度监控过程流程图
进度计划调整过程
此过程是进度监测过程的后续工作过程。当项目进度出现偏差并且经审核批准《项
目建设延期审批表》后，项目师启动该过程对进度计划实施调整。在实际工作中，出现
进度偏差是不可避免的，重要的在于出现偏差后及时进行进度调整。
进度计划调整过程图如下：
进度计划调整过程图
进度报告
在项目中，将根据实际进度及其调整情况进行必要的分析，提供阶段性进度报告、
进度月报、进度调整报告等进度报告。
本项目交付关键路径
项目的交付是一个持续的过程，这个过程包括了项目生命周期中的各个阶段，他们
都很重要，且缺一不可。一般来说，不论项目有多大，我们在划分项目阶段时都常常将
最主要的几个里程碑当作重要标志予以重点关注。
同样，在本项目中也有几个重要里程碑，他们不仅是项目的重要节点，也是对项目
进度有着重要影响的关键路径。
2）本项目进度计划
依据xx市发改委对项目的进度要求，我们经过认真分析，综合多方面因素，专门
制定了进度计划，详见如下。
序号实施阶段内容要求交付时间交付物
1
实施方案编
制
1）实施策略、2）
实施组织、3）实
施计划、4）实施
章程等部分
合同签订后5个
日历日内
《咨询项目实施方案》
2
需求调研
1）信息化现状
调研、2）业务现
状调研、3）需求
整理、4）实施建
议等部分
合同签订后20个
日历日内
《需求调研报告》
3
指导意见方
案编制
1）智慧城市大
数据战略设计、
2）xx市信息化
规划、3）智慧城
市大数据应用
规划、4）智慧城
市大数据治理
规划、5）智慧城
市大数据建设
模式、6）智慧城
市大数据建设
路线、7）智慧城
市大数据投资
分析等部分
合同签订后30个
日历日内
《xx市人民政府关于推进
大数据行动计划的意见》
序号实施阶段内容要求交付时间交付物
4
行动计划方
案编制
一是发展形势
与重要意义，二
是指导思想与
发展目标，三是
基本原则，四是
主要任务，五是
重点工程，六是
保障措施等部
分
合同签订后30个
日历日内
《xx市促进大数据发展行
动计划》
5
项目验收
专家组成员包
括政务建设业
务专家、信息化
工程建设专家
组成且不少于7
名，由用户单位
和中标人协商
产生
合同签订后30个
日历日内
对《xx市人民政府关于推
进大数据行动计划的意见》
和《xx市促进大数据发展
行动计划》评审及验收。
（四）项目质量管理
项目整体质量保证
团队协调
项目的实施进度和实施质量，以及后续的成果物交付等各个环节都十分关键。因此，
必须保证项目的按期、保质完成，同时必须具有一定的灵活性，能够在紧迫的时间压力
下，最大限度地在时间、质量和实施范围上取得各方满意的平衡。为保证项目的顺利进
行，项目组将充分发挥团队精神，在项目的实施全过程中积极配合，认真完成预定的各
自任务。
制度化管理
ISO9001质量保证体系经历了建立、培训、考核、内审、管理评审等阶段，通过了
认证机构的审核，取得ISO9001质量体系认证证书。以国际化标准的ISO9001质量保证
体系为准则，结合项目管理，以制度化、规范化的管理为项目按期保质地达成提供了完
善的保障。
设立三阶段过程管理工作模式
事前进行任务分析（目的是明确其中的关键技术与业务问题，当场确定解决方案），
制定实施计划并设定验收标准。
事中进行质量及进度检查，发现问题马上纠正解决，保证错误不扩散。
事后按照设定的验收标准进行验收。
项目过程监控审核方案
根据本项目的特点，我们的项目管理将重点关注项目组的前期准备、过程控制、文
档控制、沟通管理、问题报告等方面的质量与客户满意度。
前期准备
充分而周详的项目准备是项目过程能够顺利推进成功的基础。本项目的前期准备包
括项目的组织准备、项目实施规划、工作规则约定、客户需求与实现的理解、全面培训
计划、风险防范/规避措施等。
项目的组织准备：
运营管理部协同主责实施部门，指派项目经理/咨询经理，并共同确定项目的组织形
式、岗位设置及人力标准、责权与接口关系，明确项目沟通机制与汇报关系。
项目的实施规划：
项目经理与项目组骨干成员共同确定项目实施规划，包括立项报告、项目预算案、
项目展开计划、人力配置计划、资源需求计划。
工作规则的约定：
项目组通过制定总体工作规则和阶段工作规则，对项目组全体成员的工作行为与作
息制度进行约定，在项目组内部树立严谨、踏实、高效的工作作风。要求每个项目成员
必须严格恪守这些共同的约定。
全面培训项目成员，强化项目管理和控制：
强化项目成员的基本教育（沟通、规范、纪律），对项目进度计划、需求与设计方案
进行宣讲，通过项目例会和目标检查等方式，控制和推进项目的正常进行，通过加强与
客户的沟通，建立有效的沟通渠道，并就项目实施过程存在的问题形成必要的决策机制。
过程控制
项目经理及内部的项目监理人员将采取基于项目实施过程、对照项目检查点/里程
碑的方式，跟踪监控项目运行状态，组织相关部门/人员对项目实施过程中的关键性时间
点/交付件的准时性与符合性进行评价。
在项目实施过程中，项目经理通过项目会议、文档控制、问题报告等方法进行项目
过程控制，并定期以项目简报的形式向项目领导小组项目进展情况，便于及时发现问题、
解决问题，确保全部工作已在预算范围内按时优质地完成，从而使客户满意。主要手段
如下：
状态跟踪：
项目运行过程中，项目经理每周两次向项目负责人进行项目汇报，并每周提交项目
周报，主要内容包括状态变更、进度、质量、前期问题解决情况、当期问题与问题解决
计划、潜在风险与防范/应急措施等内容。
偏差控制：
在项目实际运行出现临界偏差时，项目经理及项目监理人员及时调查原因，并根据
情况提出决策或整改的需求。同时建立偏差跟踪档案，跟踪检查直至问题解决。
阶段评估：
利用项目里程碑对阶段性成果进行评审，对项目的关键指标进行评估，对项目经理
和团队进行评价。根据评估的结果综合考虑是否需要调整计划和预算。
过程监理：
全程跟踪项目的物理轨迹，对项目的关键点进行评价，检查过程规范的执行情况。
项目监理人员根据问题解决计划跟踪其改正情况。过程缺陷同时作为衡量质量的重要指
标之一，纳入项目组的绩效考核体系。
项目总结：
项目结束时，对照立项资料检查项目中所有工作的实际达成情况，参考工作范围和
需求的变更工作量，对项目进行综合评价。
3、文档的管理
对各阶段形成的文档，必需有编写人、审核人的签字，必需有编写、审核完成的日
期。对个别修改的工作，也应按要求对修改人和审核人进行记录。
建立文档签署机制是为了分清责任和便于管理；签署后的文档可作为本阶段工作完
成的标志和下一阶段工作开展的基础。
文档管理是作为配置管理重要内容，遵守配置管理的管理过程。
4、文档的保密
根据文档的性质，规定不同的保密级别和借阅使用的范围。
5、文档的评审
建立文档评审的准备原则与评审结束准则。
6、文档的修改
文档修改的目的是为了整个系统的各类文档保持一致的、最新的版本。
在一个项目的实施过程中的任何时刻，项目组内的所有成员都有可能对实施工作的
已有成果文档提出进行修改的要求，提出修改要求的理由可能是各种各样的，进行修改
引起的影响可能很小，也可能会牵涉到项目的许多方面，因此修改活动的进行必需谨慎，
必需对修改活动进行管理，使整个修改活动有控制地进行。
文档作为配置项的一种类型，其管理遵守配置项变更的流程。具体分以下三个步骤：
1、申请：项目组的任何一个成员都可以向项目经理提出修改建议，应填写修改建议
表，说明修改内容、所修改的文件和部位，以及修改理由；
2、批准：一般情况下，批准权属于项目经理，在批准时，主要是决断修改工作中的
先后顺序及各自完成的时间，以保证整个实施工作按照原定计划完成；
3、实施：由项目经理按照已批准的修改计划，安排有关人员进行修改，建立修改记
录，产生新的文档以取代原来文档，最后将文档交配置管理员归档，并分发给有关持有
者。
7、问题管理
在一个项目进行进程中，会碰到各种各样的问题，问题管理作为项目管理的一个重
要组成部分，是设计用来解决问题的标准流程。
1、发现问题：
项目经理通过项目成员所填写的《问题报告》了解问题所涉及的人员、性质、问题
的严重性。
2、复审问题：
项目经理与问题所涉及的人员沟通，以求得解决问题的策略，如果问题是一个很容
易解决的问题，则项目经理可以马上处理，作出结论，并记入《问题报告》。
3、评估和解决问题：
对比较复杂的问题，项目经理可以指定一个项目成员对问题作出综合评估：问题的
影响范围是否是只在这个项目范围之内、这个问题影响项目的哪一部分、解决问题需要
什么资源和多少时间、问题的紧急程度等，并在此基础上形成解决问题的办法。
4、问题归档：
将问题和相应解决办法的文档整理归档。
5、问题上报机制：
问题上报机制作为整个问题管理的有机组成部分，为了快速、有效地解决问题，问
题上报机制将制定问题在项目组织内升级的原则，当项目中遇到问题时，原则上的上报
流程为：项目小组成员→项目小组组长→技术经理→项目经理（项目监理）→项目领
导小组。
8、风险管理
通常来说，风险是指可能给项目的成功带来威胁或损失的情况。“当没有办法消除
风险，甚至连试图降低风险也存在疑问时，这些风险就是真正的风险。”
每个人都希望项目能够按照既定计划顺利地进行。事实却是，许多潜在威胁阻碍着
项目的进展。因此在项目启动阶段，项目经理必须进入风险管理的意识状态。首先，组
织项目组成员及相关成员进行风险识别、分析，同时制定风险规避计划和应急计划；在
项目管理中，项目经理必须要明确、控制、跟踪项目的风险。
（1）识别风险
识别风险指系统化地确定对项目计划（包括估算、进度、资源分配）的威胁。通过
识别已知的和可预测的风险，可以在可能时避免这些风险，且当必要时控制这些风险。
常见的类型有以下几种类型：
产品规模：与系统总体规模相关的风险；
商业影响：与管理或市场所加诸的约束相关的风险；
客户特性：与客户素质以及建设方和客户定期通信能力相关的风险；
过程定义：与过程被定义的程度以及它们被实施所遵守的程度相关的风险；
建设环境：与用以建造产品的工具的可用性及质量相关的风险；
建造技术：与系统的复杂性以及系统所包含技术的“新奇性”相关的风险；
人员数目及经验：与参与工作的人员的总体技术水平及项目经验相关的风险。
（2）风险预测
风险预测又称为风险估算，通常从两个方面来进行风险评估：风险发生的可能性或
概率，以及风险发生所造成的后果。风险预测包括以下四个活动：
建立一个尺度，以反映风险发生的可能性；
描述风险的后果；
估算风险对项目及产品的影响；
标注风险预测的整体精确度，以免发生误解。
（3）风险管理方法
当确定了项目的风险并分析了它们的可能性和量级、排出了风险的优先级后，就可
以准备对它进行控制了。
一个有效的处理风险的策略包括以下三个方面：
1、风险管理计划：可以简单的理解为一段一段的风险管理技术并进行技术，如风险
类别、风险描述、发生的可能性、影响、级别和采取的措施等。
2、风险化解：我公司在风险化解中一般采用如下方法化解识别的风险：
（1）避免风险：不做冒险活动，做好充分准备，采取预防措施，消除风险产生根源。
（2）风险转移：有时项目这部分的风险对于项目另一部分来说就不再是风险，可以
将它移到另一部分去。
（3）购买关于风险的信息：例如可以邀请同行专家进行评审。
3、接受风险：
（1）发布风险：让上级领导、客户等相关人员知道有关的风险及可能的后果，如果
发生了，应对时可能好处理一些。
（2）控制风险：接受风险可能会发生这一现实，制定风险无法化解时的可能处置计
划，分配额外的资源来测试设计令人担心的那部分系统，并留出额外的总是处理时间。
（3）记住风险：为未来的项目建立一组风险管理计划。
（4）风险监控：当风险被识别并制定了《风险管理计划》后，虽然风险还存在，但
信息生命周期的控制可以就变得更为简单。由于风险在项目推进过程中会增大或者减弱，
所在以项目过程中需要进行风险监控，以检查每个风险的化解程序，并确定随着它们的
消失而带来的新的风险。
9、项目审核措施
在项目实施整个过程中，由独立的质量控制组对整个项目生命周期内的各个阶段的
项目流程和文档进行审核，保证流程得到实施。质量控制组主要从以下几方面进行质量
的检查与审核工作：
（1）项目日常活动与规程的符合性检查
质量控制组相对独立于项目组，质量控制组一般会在两个阶段点之间设置若干小的
跟踪点，来监督项目的进行情况，以便能及时反映出项目组中存在的问题，并对其进行
追踪。以避免只在阶段点进行检查和审计的情况下，出现的发现了问题过于滞后的情况，
保证尽早发现问题、把问题控制在最小的范围之内的整体目标。
（2）参与阶段性评审
在项目实施过程中，质量控制组根据《质量保障计划》中定义的相应阶段的评审内
容，检查其阶段产品是否按计划进行评审（同行评审）且输出的内容（如《评审计划》、
《评审缺陷跟踪表》）是否完整，以证明项目的具体过程是否遵守有关质量过程，从而度
量过程执行质量；通过审计其工作产品的《评审报告》内容，从而成果物质量。
（3）问题解决情况追踪
对于评审中发现的问题和项目日常工作中发现的问题，质量控制组要进行跟踪，直
至解决。对于在项目组内可以解决的问题就在项目组内部解决，对于在项目组内部无法
解决的问题，或是在项目组中催促多次也没有得到解决的问题，可以利用其独立汇报的
渠道报告给高层经理。
（4）检查配置管理工作
质量控制组要对项目过程中的配置管理工作是否按照项目最初制定的配置管理计
划进行监督，包括配置管理员是否定期进行该方面的工作、是否所有人得到的都是实施
工艺手册的有效版本。
（5）质量控制周期性报告
质量控制组遵照质量控制月度报告过程，每月向项目管理办公室提交《质量控制月
度报告》，报告审核结果以及对于项目质量的评价。项目管理办公室可以全面了解项目
的执行情况，并及时对项目质量进行反馈。
（五）项目风险管理
风险管理目标
项目风险管理的目标在于提高项目积极事件的概率和影响，降低项目消极事件的概
率和影响。项目风险管理包括风险管理规划、风险识别、风险分析、风险评估、风险预
防措施和风险监控等各个过程。
风险管理规划是指项目启动阶段，项目组制定相关风险管理模板，制定风险管理流
程和计划，报SCCB审核确定。
风险识别是指在项目启动初期甲乙双方骨干团队、相关专家对本项目可能存在的风
险进行预测和识别，并在项目进行过程中不断判断更新可能存在的风险因素。
风险评估指对已识别的风险逐个进行定性和定量的评估，分析风险发生的概率和可
能造成的影响，对风险等级进行界定。
风险预防措施是风险识别和风险评估，采取应对风险发生的积极措施，制定不同的
应对策略和实施方案。
风险监控是指项目组委派专门的人员小组对项目整体实施的各个节点中识别的风
险进行定期的监控和追踪，并生成风险状态报告，定期更新汇报相关领导。
风险防范措施
1、人力资源风险
描述
人员流动是项目管理中的一个常见风险。由于咨询项目发展速度快，创造的就业机
会多，同时因知识更新快，从业人员被淘汰率也较高，所以咨询从业人员有频繁流动的
特征。
在大数据咨询规划项目实施过程中，每一个人员岗位都是举足轻重的，当人员流动
发生后，会导致关键岗位空缺，使项目建设进度受阻甚至使项目蒙受损失，这便是人力
资源风险。
应对措施
1、员工的忠诚度
在本项目中所投入的骨干人员均是资深咨询顾问，在公司从业多年，他们在具备丰
富经验的同时，也对公司具有深厚的感情，属于公司中最为稳定的一类人员。即我们在
进行此项目的人员规划时就尽可能的降低了人员流失的风险。
2、企业文化和激励机制
独有的企业文化以及完善的激励考核机制，能够有效吸引人才，控制人员流失。企
业文化是将个人追求融合到企业目标中，使员工和企业共同成长，驱动着员工努力为公
司创造价值；考核是通过对项目团队成员工作业绩的评价，来反映成员的实际能力以及
对某种工作职位的适应程度；激励则是运用有关行为科学的理论和方法，对成员的需要
予以满足或限制，从而激发成员的行为动机，激发成员充分发挥自己的潜能，为实现项
目目标服务。
3、团队管理与建设
项目团队是由项目组成员组成的、为实现项目目标而协同工作的组织。在项目的人
员管理中，团队建设的效果会对项目的成败起到很大的作用。项目团队工作是否有效也
是项目成功的关键因素，任何项目要获得成功就必须有一个有效的项目团队。
因此应尽早明确项目团队的方向、目标和任务，同时为每个人明确其职责和角色；
邀请团队成员积极参与解决问题和做出决策；积极放权，使成员进行自我管理和自我激
励；增加项目团队成员的非工作沟通和交流的机会，如工作之余的聚会、郊游等，提高
团队成员之间的了解和交流。这些措施作为一种间接效应，可能会提高团队的运作水平。
4、风险控制机制
设置一系列监控指标和因素，可以为风险是否正在变高或变低提供指示，通过这种
监控管理，妥善地处理风险事故造成的不利后果，最终实现项目的总体目标。同时针对
关键岗位，项目组将配备AB角，尽可能减少关键岗位的人员流失给项目造成的损失。
2、总体风险预防方案
在咨询规划过程中，针对以上风险，我们将从咨询模式、资金管理、项目管理、项
目监理以及相关的制度、机制等方面制定基本的保障措施，以保障项目实施获得最好效
果。
加强项目管理
项目实施过程中需要多个团队、成员参与，应加强项目统一管理，建立标准规范的
项目管理方法，形成标准规范的项目管理流程，协调各项目关系，保障咨询项目按预期
推进。
人力资源管理
项目人力资源管理中所涉及的内容就是如何发挥“人”的作用。它包括人力资源规
划、团队组建、团队建设和团队管理四部分。
（六）人力资源管理
人力资源规划
在进行组织计划编制时，我们需要参考资源计划编制中的人力资源需求子项，还需
要参考项目中各种汇报关系（又称为项目界面），如：组织界面、技术界面、人际关系界
面等。一般采用的方法包括：参考类似项目的模板、人力资源管理的惯例、分析项目干
系人的需求等。
组织计划编制完成后将明晰以下几方面任务：
1、角色和职责分配
项目角色和职责在项目管理中必须明确，否则容易造成同一项工作没人负责，最终
影响项目目标的实现。为了使每项工作能够顺利进行，就必须将每项工作分配到具体的
个人（或小组），明确不同的个人（或小组）在这项工作中的职责，而且每项工作只能有
唯一的负责人（或小组）。同时由于角色和职责可能随时间而变化，在结果中也需要明确
这层关系。表示这部分内容最常用的方式为：职责分配矩阵（RAW）。对于大型项目，
可在不同层次上编制职责分配矩阵（RAW）。
2、人员配备管理计划
它主要描述项目组什么时候需要什么样的人力资源。为了清晰地表明此部分内容，
我们经常会使用资源直方图。
由于在项目工作中人员的需求可能不连续或者不平衡，容易造成人力资源的浪费和
成本的提高。为了避免这种情况的发生，通常会采用资源平衡的方法，将部分编码工作
提前到和设计并行进行，在某部分的设计完成后立即进行评审，然后进行编码，而不需
要等到所有设计工作完成后再执行编码工作。这样将工作的次序进行适当调整，削峰填
谷，形成人员需求的平衡，会更利于降低项目的成本，同时可以降低人员的闲置时间，
以防止成本的浪费。
3、组织机构图
它是项目汇报关系的图形表示，主要描述团队成员之间的工作汇报关系。
项目团队组建
在确定了项目组需要的人员和时间之后，需要做的就是确定如何在合适的时间获得
这些人员，这就是人员募集要做的工作。人员募集需要根据人员配备管理计划以及组织
当前的人员情况和招聘的惯例来进行。项目中有些人员是在项目计划前就明确下来的，
但有些人员需要和组织进行谈判才能够获得，特别是对于一些短缺或特殊的资源，可能
每个项目组中都希望得到，如何使你的项目组能够顺利得到，就需要通过谈判来实现。
谈判的对象可能包括职能经理和其他项目组的成员。结束这部分工作后，我们就会得到
项目团队清单和项目人员分配。
团队建设
项目团队是由项目组成员组成的、为实现项目目标而协同工作的组织。在项目的人
力资源管理中，团队建设的效果会对项目的成败起到很大的作用。项目团队工作是否有
效也是项目成功的关键因素，任何项目要获得成功就必须有一个有效的项目团队。
团队建设涉及到很多方面的工作，如：项目团队能力的建设、团队士气的激励、团
队成员的奉献精神等。团队成员个人发展是项目团队建设的基础。
通常情况下，项目团队成员既对职能经理负责，又对项目经理负责，这样项目团队
组建经常变得很复杂。对这种双重汇报关系的有效管理经常是项目成功的关键因素，也
是项目经理的重要责任。
进行项目团队建设我们通常会采用以下几种方式：
1、建设活动团队建设活动包括为提高团队运作水平而进行的管理和采用的专门的、
重要的个别措施。例如：在计划过程中由非管理层的团队成员参加，或建立发现和处理
冲突的基本准则；尽早明确项目团队的方向、目标和任务，同时为每个人明确其职责和
角色；邀请团队成员积极参与解决问题和做出决策；积极放权，使成员进行自我管理和
自我激励；增加项目团队成员的非工作沟通和交流的机会，如工作之余的聚会、郊游等，
提高团队成员之间的了解和交流。这些措施作为一种间接效应，可能会提高团队的运作
水平。团队建设活动没有一个确定的定式，主要是根据实际情况进行具体的分析和组织。
2、考核与激励它是人力资源管理中最常用的方法。绩效考核是通过对项目团队成
员工作业绩的评价，来反映成员的实际能力以及对某种工作职位的适应程度。激励则是
运用有关行为科学的理论和方法，对成员的需要予以满足或限制，从而激发成员的行为
动机，激发成员充分发挥自己的潜能，为实现项目目标服务。
3、集中安排是把项目团队集中在同一地点，以提高其团队运作能力。由于沟通在项
目中的作用非常大，如果团队成员不在相同的地点办公，势必会影响沟通的有效进展，
影响团队目标的实现。
4、培训包括旨在提高项目团队技能的所有活动。培训可以是正式的（如教室培训、
利用计算机培训）或非正式的（如其他队伍成员的反馈）。如果项目团队缺乏必要的管理
技能或技术技能，那么这些技能必须作为项目的一部分被开发，或必须采取适当的措施
为项目重新分配人员。培训的直接和间接成本由承包商支付。
团队管理
任何一个项目团队的形成都必须要经历这四个阶段：形成阶段，震荡阶段，正规阶
段，表现阶段，项目经理在此过程中采取的管理方式也随之变化，项目团队管理的成功
与失败直接关系到项目的成功与失败，团队的绩效等。高效团队的绩效远远大于组成项
目团队成员的绩效的总和，因此项目团队的管理在项目管理中起着举足轻重的作用，各
个阶段的特点不同项目经理的管理方式就不同。
参照此项目要求，作出如下承诺：
在本项目的执行过程中，项目经理要专职于本项目，核心咨询人员百分之百地投入
到本项目中，并且整个项目团队的人员相对稳定。
按照项目实施的要求，配置相应的项目管理、咨询顾问、质量保证等人员，在项目
组织中应明确各岗位的职责，确保项目顺利实施。
为保证项目顺利实施，组织实施管理和核心人员方面需遵循下述要求：
1、组织实施管理
供应商必须明确陈述项目组织与管理结构，包括下述内容：项目管理体制、项目管
理组织结构图、项目管理方法、项目管理所采用的工具、项目人员名单、项目经理和技
术负责人的详细情况说明（含技术专长、组织／咨询项目的经历和业绩）。
2、核心人员要求
在项目负责人员里面，必须设获得采购人认可的专职项目经理一名和咨询负责人一
名。对项目实施工作中出现的管理、协调和技术问题及时作出响应并提出具体的意见和
解决方案，并负责督促落实。
3、调整原则
供应商在项目执行期间不得随意调整任何人员，如确有特殊情况需要变动某些人员，
须采购人书面同意方可调整人员。
项目的人力资源管理是指对于项目的人力资源所开展的有效的规划、积极的开发、
合理的配置、准确的评估、适当的激励等方面的管理工作。人力资源管理的作用是：确
认项目中个人和集体所需要的技能；明确项目成员职责；选取适当的管理模式，提高项
目组的运行效率。
项目验收方案
项目验收由用户方组织，中标方协助，对交付成果物进行全面验收，如何顺利组织
和实施验收工作，对合作双方来说都是非常关注的。
验收方式
（1）当项目具备验收条件时，由项目组向项目办提出书面验收申请；
（2）项目组提出验收申请后，项目办审核项目组提出的验收申请，了解是否具备验
收准入条件，如果可以进入项目验收，批复验收申请，并组织成立验收工作小组；
（3）乙方协助验收工作小组制定验收方案。验收方案中包含验收目的、验收内容、
技术条件、验收方法、进度安排、人员组成、验收准则、验收数据准备等内容；
（4）乙方配合验收工作小组执行项目验收，并协助完成《项目验收报告》的编写。
项目验收
（1）验收内容
验收的内容包括：《xx市人民政府关于推进大数据行动计划的意见》和《xx市促进
大数据发展行动计划》两个设计文档，且该设计文档需由用户单位认可的专家组关于文
档设计的规范性与权威性、准确性与一致性、前瞻性与实用性进行统一评审通过后才可
以正式交付。
（2）验收流程
1、提出终验验收申请
当项目具备终验验收前提时，由项目组向项目办提出书面验收申请。
2、验收申请批准和验收准备
项目办审核项目组提出的验收申请，了解是否具备验收准入条件，如果可以进入项
目验收，批复验收申请，并组织成立验收工作小组。
验收工作小组负责制定验收方案，包括验收目的、验收内容、验收方法、进度安排、
人员组成、验收准则等。
3、执行验收
项目验收完毕并取得用户授权代表的确认后，项目经理应组织项目组执行项目交付
工作。交付包括《关于推进大数据行动计划的意见》和《促进大数据发展行动计划》两
个设计文档，按交付清单统一向用户授权代表移交，并取得用户的签字确认证明；
当项目交付物齐全并通过审核，验收工作小组签收《项目验收报告》，验收报告由双
方有关人员签字确认。