基准数
老鸭汤-吴越钱氏家族
2023年2月18日发(作者：卓越考研)中国软件行业基准数据
（CSBMK-201610）
发布时间：2016年11月10日
发布单位：工业和信息化部电子工业标准化研究院
北京软件造价评估技术创新联盟
北京软件和信息服务交易所
中国软件行业基准数据
中国软件行业基准数据
（CSBMK-201610）
1背景与目的
随着软件行业项目规模的增长、项目复杂度的不断提高，量化管理得到越来越多的应
用和推广。在项目管理中预测、计划、控制和报告都是以量化的数据为基础，因此，为成
功实现项目量化管理，组织首先需要收集、分析度量数据，建立组织及行业基准数据库。
国际上软件产业发展水平较好的国家（如美国、印度、芬兰、荷兰、日本、韩国等）
都已经建立了行业级软件过程基准数据库，与此同时，很多国际基准比对标准组织从上个
世纪九十年代就开始收集软件历史项目数据。
中国软件行业基准数据库（以下简称“行业基准数据库”）是在国家工业和信息化部
软件服务业司领导下，由工业和信息化部电子工业标准化研究院、北京软件造价评估技术
创新联盟、北京软件和信息服务交易所共同建设，由北京科信深度科技有限公司提供数据
统计与分析技术支持。行业基准数据库服务于软件组织的生产过程改进、信息化单位工程
造价估算、信息化工程监理和审计单位的项目监控等。
2数据描述
2.1数据来源
截止2016年10月1日，基准数据库包含国内外项目数据共计6759套。其中,从国际
基准比对组织获得高可信度数据3027套，国内行业级软件过程基准数据库成分单位提交
高可信度项目数据3732套,国内企业咨询高可信度数据18432套（仅用于交叉验证及行
业数据校正），覆盖了国内主要的业务领域（电子政务、金融、电信、制造、能源、交通等）。
2.2数据范围及分布
本次发布的中国软件行业基准数据是基于数据库中所有可信度高于D的国内项目数据。
所有数据为项目全生命周期数据，即工作量数据包含了开发方从立项到交付的所有工程活
动（如需求分析、设计、编码、集成、测试、实施）及相关的项目管理及支持活动所耗费
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中国软件行业基准数据
的工作量。对于基准数据库中的非全生命周期项目，依据行业基准数据进行了规格化处理。
每个项目数据主要包含如下五大特性：项目特征、规模、工作量及进度、质量、数据
质量，每个特性又涵盖不同种类测量元共计305个。
2.3数据处理流程
基准数据处理流程如图2.1所示。
图2.1基准数据处理流程
2.4数据分析方法
中国软件行业基准数据采用基准比对方法来分析数据。
基准比对（Benchmarking），即组织将自身的项目管理及研发数据与行业数据及最佳实
践进行持续比较，通过数据分析比对，帮助组织了解现状、发现问题、实施改进并对未来
建立预测。
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中国软件行业基准数据
基准比对描述了组织在发展中某一时刻的过程状态，类似于一张“体检表”，指明组织
在发展中的优劣。实施基准比对的组织可以依据这张“体检表”进行针对性的改进，并通过持
续的比对从客观上验证组织所选取的度量体系或过程改进方案是否有效。
基准比对的核心价值在于帮助相关组织找到“真正的问题”和“现实的方法”，并全面评
价改进效果。
在基于基准比对方法，生成行业基准数据的过程中，我们主要遵循以下原则或要求：
对数据进行匿名化处理，以充分保护提交数据组织的商业秘密
对数据进行严格的审核、可信度评价，保证数据质量
对数据进行必要的规格化处理，保证数据库的可比性
剔除低可信度数据，并计算最新统计周期内各主要指标的百分位分布
将和主要指标最新的百分位分布于上一统计周期的数据进行加权平均，获得最新
基准数据
利用企业咨询数据对行业基准数据主要指标进行验证和优化
2.5质量保证措施
数据审核
序号审核活动审核人审核内容
1
初步审核数据管理
1、项目相似度检查：提交的项目数据与之前的项目是
员否有重合或相似；
2、完整性检查：项目数据文档（数据采集表、需求文
档、规模计数清单等）及数据内容的完整性；
3、匿名化处理：对提交的文档删除提交者信息等内
容，并按照规则进行重命名。
2
规模审核审核专家由具备软件工程造价评估师认证的专家审核规模计数
结果。
3
过程审核审核专家重新审核过程数据，主要针对工作量、工期、功能点
规模、总缺陷等关键数据进行核查，并从数据完整性、
一致性、合理性、可追溯性等多个维度全面开展可信
度评价，必要时进行规格化处理。
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中国软件行业基准数据
可信度评价
每个提交到数据库的项目都依据定义的质量标准进行了验证，并记录为可信度等级
“A”、“B”、“C”或“D”。项目数据可信度等级定义如下：
等级A(非常可信/veryconfident)：提交的项目数据非常健全，不存在任何影响
其完整性和正确性的因素。
等级B(可信/confident)：总体上被评估为健全，但是存在某些因素或许会影响其
提交数据的可信度。
等级C(部分可信/slightlyconfident)：数据不完整或因为没有提供部分重要数
据，不能充分评估其提交数据的可信度。
等级D(不可信/notconfident)：因为某个要素或某个要素组合，其提交的数据不
具有可信性。
规格化处理
若项目数据缺少某个阶段或活动的数据，或者关键测量元采用了非标准的测量方
法（例如对功能点方法进行了深度定制），则需要基于行业数据进行规格化处理。
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3主要基准数据
3.1生产率
3.1.1全行业生产率基准数据
生产率基准数据如表
3.1、图3.1
所示。
表3.1
生产率基准数据明细
生产率详细信息（单位：人时
/功能点）
P10P25P50P75P90
2.203.947.1612.2817.93
图3.1生产率
3.1.2各行业生产率基准数据
各行业生产率基准数据如表3.2、图3.2所示。
表3.2各行业生产率基准数据明细
生产率详细信息（单位：人时/
功能点)
业务领域
P10P25P50P75P90
电子政务
2.633.416.7011.3215.44
金融
4.295.9812.8419.1732.61
电信
3.486.4312.1417.3631.97
制造
2.034.529.1916.6827.43
能源
2.243.666.9720.3528.71
交通
2.284.377.3816.7226.04
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中国软件行业基准数据
图3.2各行业生产率
3.2质量
3.2.1缺陷密度基准数据
缺陷密度基准数据如表
3.3、图3.3所示。
表3.3
缺陷密度基准数据明细
缺陷密度详细信息（单位：缺陷数
/功能点）
P10P25P50P75P90
0.050.150.330.621.18
说明：用于计算本基准数据的缺陷数为项目交付前测试活动（包括内部测试及用户验收测试，
但不包括单元测试）发现的缺陷之和。
图3.3缺陷密度
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3.2.2交付质量基准数据
交付质量基准数据如表
3.4、图3.4所示。
表3.4
交付质量基准数据明细
交付质量详细信息（单位：缺陷数
/千功能点）
P10P25P50P75P90
3.988.5728.1449.6084.38
说明：用于计算本基准数据的缺陷数为项目交付后
1个月内发现的缺陷之和。
图3.4交付质量
3.3工作量分布
工作量基准数据如表3.5、图3.5所示。
表3.5工程活动工作量分布基准数据明细
工程活动工作量分布详细信息
需求设计构建测试实施
13.12%14.03%40.78%20.35%11.72%
图3.5工作量分布
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3.4人月费率
人月费率的基准数据如表3.6所示。
表3.6
典型城市人月费率基准数据明细
城市名称基准人月费率（单位：万元）城市类别
北京
2.43A
上海
2.44A
广州
2.23A
深圳
2.39A
南京
2.06B
苏州
2.18B
济南
1.73C
成都
1.69C
说明：表中人月费率代表该地区行业中位数（P50）,费用包含软件的直接人力成本、间接成本
及合理利润，但不包括直接非人力成本。其中A类城市包括北京、上海、广州、深圳；B类城
市为东南沿海发达城市，如杭州、苏州、南京、厦门、珠海等，平均基准人月费率为2.11万
元；其他为C类城市，平均基准人月费率为1.72万元。
3.5功能点单价
功能点单价基准为988.57元/功能点（以北京地区行业中位数（P50）为基准，费用
包含软件的直接人力成本、间接成本及合理利润，但不包括直接非人力成本。其他地区功
能点单价基准可参照与北京地区人月费率对应关系进行折算）。
4基准数据的使用
在使用行业基准数据时，相关组织及个人应根据应用场景及组织现状选择合适的基准
值或适当调整。如需获得更为详细的行业基准数据或行业基准数据的其他部分，请联系北
京软件造价评估技术创新联盟（/）
基准数据及其最终解释权归北京软件造价评估技术创新联盟所有。
任何组织及个人在引用本文所包含基准数据时应注明出处。
本次基准数据发布及生效日期为2016年11月10日。行业基准数据
SSM-BK-201504/CSBMKA-201504同时废止。
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