2024年3月28日发(作者：)
【人工智能】吴军与迈克尔·乔丹两位顶级大牛对当下AI的一点看法
AI科技大本营
2017-09-05原文
这是一篇人工智能科普贴，听大佬讲人工智能的一点儿事儿。
人工智能是当今特殊抢手的领域，那它的现状和将来需要处理的问题以及能够处理的问题是什么呢？“得到”订阅专栏《硅谷来信》的主理人吴军，在美国访问了世界出名人工智能专家迈克尔·乔丹（他和篮球巨星乔丹同名同姓）。乔丹是加州高校伯克利分校的教授，在人工智能领域名气格外大。今日我们就跟随这两位大佬，一起来看看什么是人工智能。
人工智能是什么？
首先，乔丹教授谈了本人对人工智能进展的看法。
人工智能之一
乔丹教授觉得，人工智能是一种智能的放大。他认为，今日所谓的人工智能所能做的很多事情从智能化水平来讲还很初级，但却已经让人的智力得到了扩展。比如，搜索引擎把我们的学问量和学问面提升了很多倍；语音识别和机器翻译添加了很多人的言语力气；大数据让很多年轻的职业人士能够把握行业的大方向，而这在过去，经常需要几十年阅历的累积。
人工智能之二
他认为，人工智能的另一个特征是智能基础设备，或者说，智能架构，包括智能交通、智能家庭、智能城市、可穿戴设备等，这些概念合在一起，就是我们的物联网。也就是说，机器智能让人们处理了过去凭仗本身智能做不到的事情。
人工智能之三
吴军也补充了本人的看法，他说人工智能还有一个特征，是自动的算法。过去是人写算法，让计算机做事，而人工智能该当是让计算机本人找到算法，查找新学问。乔丹教授也表示了同意。
总结
他们两个人对人工智能加起来的描述，可以概括成这样的一个公式，那就是，人工智能=人的智能添加+社会的智能架构+计算机的自动算法。
机器智能VS人的智能
那机器智能和人的智能的区分在哪儿呢？
运作方式
乔丹教授认为，今日大部分人对这个问题都有误区，他们还在依据人的思维方式去理解机器智能，最明显的例子就是所谓的单个机器人。
我们都晓得，人的行为方式是相对独立的，彼此不晓得对方的想法，这当然有问题，比如会构成交通拥堵。但这也有好处，就是人们不停地推断看问题的角度，避开了很大的风险。
但机器的智能是基于大规模的计算和海量的数据，所以它其实是一个网络。这当然有好处，比如智能交通就需要举动的全都性。但是，也有问题。比如在股价雪崩似的下跌时，由于机器智能接受的方法都差不多，其中一家抛售，其他各家也会跟着抛售。
理解语义
乔丹教授说，人工智能的其次个问题，是不能像人一样理解含义。比如，计算机对很多物体的识别已经比人还精确 了，但是假如机器走到悬崖边上，识别出了山石树木，却生疏不到危急。假如人不在编程的时候告知机器，前面高度突然下降要停止，机器是没方法通过之前的阅历做出推断的，由于它没无方法理解“高度”“危急”等概念。所以，人工智能离完善还很远。
人工智能在将来
接着乔丹教授对AI在不远的将来能做到什么以及不能做到什么进行了猜想。
人工智能可做到
他认为，在将来十年内，人工智能可以处理下列问题：
1. 无人驾驶汽车。
2. 取代人的对话系统，特殊是像客服这样的领域。
3. 跟踪人的健康，并且依据对人长期的监控挂念诊断和医治疾病。
人工智能做不到
而乔丹教授觉得，在他的有生之年，以三十年为准吧，下面几件事是人工智能做不到的：
1. 制造性。
2. 总结概念，制造单词。
3. 变通的机警性。
4. 学习完整的学问体系，并且在此基础上制造新学问。
人类的职责
最终，乔丹教授说，他对人工智能的进展并没有持悲观的态度。但他认为，在接下来的十年里，人类还是要做好一切事情。这些事情有：
1. 让人工智能系统更稳定。今日大部分机器人和人工智能系统的漏洞太多，假如长时间运转，可能会犯致命性的错误。
2. 防止人工智能系统被坏人利用。
3. 建立很好的社会保障制度。将来很多人得到工作是不行避开的。乔丹教授和吴军教授都认为，消化技术革命需要一两代人的时间，也就是30到50年。乔丹教授认为，不会毁灭《将来简史》中所说的那种无所事事的人。将来，当人工智能让制造财宝变得很简约时，人该当本人去做适合本人做的事情，哪怕那些事情只是取悦本人。
4. 设计有用的人工智能系统，而不是炒概念，或者制造其实并不存在的需求。
5. 疼惜隐私。
6. 数据共享，便利每一个人。
人工智能需改进的地方
吴军在文章中也补充了他认为人工智能领域要做好的事情。
一个是人工智能可以解释它的打算。虽然今日的人工智能可以找到相关性，但是却无法找到内在的规律，因此简约把前提和结论搞反了。比如，依据大数据的统计，喝咖啡的人比不喝咖啡的人长寿。但大数据没告知大家喝咖啡是不是缘由，或许是生活水平高的人才有钱有时间喝咖啡。所以真实的情况是，长寿的人喝咖啡。
另一件事情，是要追求长期的目标，而不止是找到一些已知的现实。以人类的智力，今日很难做出严峻的制造，因此需要人工智能挂念人类在科学争辩上有所突破。而人工智能很可能需要有新的方法论。
新一代技术+商业操作系统：
AI-CPS OS
在新一代技术+商业操作系统（AI-CPS OS：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能）分支用来的今日，企业领导者必需了解如何将“技术”全
面渗入整个公司、产品等“商业”场景中，利用AI-CPS OS构成数字化力气，实现行业的重新规划、企业的重新构建和自我的焕然重生，外行业、企业和本身三个层面勇立鳌头。
数字化力气与行业、企业及个人三个层面的交叉，构成了领导力模式，使数字化融入到领导者所在企业与领导方式的核心位置。
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辨别率革命：这种力气能够使人在愈加真实、细致的层面观看与感知现实世界和数字化世界正在发生的一切，进而理解和愈加精细地进行产品把握、大事把握和结果把握。
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复合不确定性：数字化变更颠覆和转变了领导者已经仰仗的思维方式、结构和实践阅历，其结果就是构成了复合不确定性这种颠覆性力气。次要的不确定性包含于三个领域：技术、文化、制度。
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边界模糊化：数字世界与现实世界的不断融合成CPS不只让人们所知行业的核心产品、经济学定理和可能性都产生了变化，还模糊了不同行业间的界限。这种效应正在向生态系统、企业、客户、产品快速集中。
领导者无法依靠某种单一战略方法来应对多维度的数字化变革。随着变革范围不断扩大，一切都几乎变得不确定，即便是最精明的领导者也可能得到方向。面对新一代技术+商业操作系统（AI-CPS OS：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能）颠覆性的数字化力气，领导者必需外行业、企业与个人这三个层面都保持领先地位。
假如不能在上述三个层面保持领先，领导力将会不断弱化并难以维继：
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重新进行行业规划：你的世界观要怎样转变才算足够？你必需对行业典范进行怎样的反思？
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重新构建你的企业：你的企业需要做出什么样的变化？你预备如何重新定义你的公司？
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重新打造新的本人：你需要成为怎样的人？要重塑本人并在数字化时代保有领先地位，你必需如何去做？
子曰：“君子和而不同，小人同而不和。” 《论语·子路》
云计算、大数据、物联网、区块链和 人工智能，像君子一般融合，一起体现科技就是生产力。
假如说上一次哥伦布地理大发觉，拓展的是人类的物理空间。那么这一次地理大发觉，拓展的就是人们的数字空间。
在数学空间，建立新的商业文明，从而发觉新的创富模式，为人类社会带来新的财宝空间。
云计算，大数据、物联网和区块链，是进入这个数字空间的船，而人工智能就是那船上的帆，哥伦布之帆！
人工智能通过三个方式激发经济增长：
1.
制造虚拟劳动力，担当需要顺应性和灵敏性的简约任务，即“智能自动化”，以区分于传统的自动化处理方案；
2.
对现有劳动力和实物资产进行有利的补充和提升，提高资本效率；
3.
人工智能的普及，将推动多行业的相关创新，开辟簇新的经济增长空间。
新一代信息技术（云计算、大数据、物联网、区块链和人工智能）的商业化落地进度远不及技术其本身的革新来得迅猛，究其缘由，技术供应商（乙方）不明确本人的技术可服务于谁，传统企业机构（甲方）不懂如何无效利用新一代信息技术创新商业模式和提升效率。
“ ”，通过甲、乙方价值巨大的云计算、大数据、物联网、区块链和人工智能的论文、争辩报告和商业合作项目，面对企业CEO、CDO、CTO和CIO，服务新一代信息技术输出者和新一代信息技术消费者。
助力新一代信息技术公司查找最有价值的潜在传统客户与商业化落地路径，挂念传统企业选择与开发适合本人的新一代信息技术产品和技术方案，衰退新一代信息技术公司与传统企业之间的信息不对称，推动云计算、大数据、物联网、区块链和人工智能的商业化浪潮。
给决策制定者和商业领袖的建议：
1.
超越自动化，开启新创新模式：利器具有自主学习和自我把握力气的动态机器智能，为企业制造新商机；
2.
迎接新一代信息技术，迎接人工智能：无缝整合人类才智与机器智能，重新
评估将来的学问和技能类型；
3.
制定道德规范：切实为人工智能生态系统制定道德准绳，并在智能机器的开
发过程中确定愈加明晰的标准和最佳实践；
4.
留意再支配效应：对人工智能可能带来的冲击做好预备，制定战略挂念面临
较高失业风险的人群；
5.
开发人工智能型企业所需新力气：员工团队需要乐观把握推断、沟通及想象力和制造力等人类所特有的重要力气。对于中国企业来说，制造兼具包涵性和多样性的文化也格外重要。
新一代技术+商业操作系统（AI-CPS OS：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能）作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并制造新的强大引擎。
重构生产、支配、交换、消费等经济活动各环节，构成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。引发经济结构严峻变革，深刻转变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的全体跃升。
新一代技术+商业操作系统（AI-CPS OS：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能）正在经受从“概念”到“落地”，最终实现“大范围规模化使用，深刻转变人类生活”的过程。
