2024年3月6日发(作者：)
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2010年第1期（总第1期） 2010年9月25日
目录
♦ 中国运筹学会数学规划分会第五届理事会名单 2
♦ 会议报道 3
- 2010全国应用数学研究生暑期学校“优化方法及其应用”成功举办
- 2010“优化与应用”国际暑期学校暨前沿讲座于中科院数学院举行
- 2010“最优化前沿理论与应用研讨会”在贵州大学召开
- 2010清华大学数学科学系举办“全局最优化”交流会
- 2010北京工业大学应用数理学院最优化暑期研讨会
♦ 获奖信息 7
- Daniel Spielman教授获得2010年ICM奈望林纳获
♦ 学界公告 9
- 《中国运筹学会数学规划分会简报》发行，欢迎投稿
编辑：徐大川(北京工业大学), 陈旭瑾(中科院)
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网址：/ 电子邮箱：optimization_china@
中国运筹学会数学规划分会简报 2010年第1期（总第1期）
中国运筹学会数学规划分会第五届理事会名单
2010年5月23日
名誉理事长：越民义 韩继业
（以下按姓氏拼音顺序排列）
理事长：修乃华
副理事长：戴彧虹 李端 孙小玲 邢文训 张国川
秘书长：徐大川
副秘书长：陈旭瑾 黄学祥 王宜举
资深理事：（21人）
陈开周 邓乃扬 方伟武 冯恩民 韩继业 胡毓达 蓝伯雄 林诒勋 刘光中 祁力群
唐国春 王长钰 王哲民 夏尊铨 姚恩瑜 俞 建 越民义 张建中 张连生 章祥荪
朱道立
常务理事： （43人）
白延琴 陈光亭 陈国庆 陈小君 戴彧虹 郭田德 何炳生 贺国平 胡祥培 黄正海
简金宝 李董辉 李 端 刘三阳 鲁习文 潘平奇 濮定国 宋 文 孙文瑜 孙小玲
童小娇 万仲平 王宜举 王云诚 韦增欣 邢文训 修乃华 徐成贤 徐大川 徐以汎
徐寅峰 杨 辉 杨庆之 杨晓光 杨晓琪 杨新民 原晋江 张国川 张立卫 张树中
张玉忠 赵云斌 朱德通
理事：（84人）
艾文宝 白延琴 陈东彦 陈光亭 陈国庆 陈小君 陈修素 陈旭瑾 陈中文 戴彧虹
高雷阜 高岳林 龚循华 郭崇慧 郭田德 韩乔明 何炳生 何诣然 贺国平 洪 流
胡觉亮 胡祥培 黄南京 黄正海 简金宝 李董辉 李 端 李荣珩 李声杰 李勇建
林贵华 凌 晨 刘国山 刘三阳 刘新为 龙永红 鲁习文 倪 勤 潘平奇 濮定国
屈 彪 尚有林 申培萍 舒 嘉 宋 文 孙文瑜 孙小玲 谈之奕 唐恒永 田志远
童小娇 万仲平 王国庆 王世英 王晓敏 王宜举 王云诚 韦增欣 邢文训 修乃华
徐成贤 徐大川 徐明华 徐以汎 徐寅峰 杨 辉 杨庆之 杨晓光 杨晓琪 杨新民
杨永建 宇振盛 原晋江 张 峰 张国川 张立卫 张树中 张玉忠 赵培忻 赵云斌
郑喜印 朱德通 朱文兴 朱志斌
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中国运筹学会数学规划分会简报 2010年第1期（总第1期）
会议报道
全国应用数学研究生暑期学校
优化方法及其应用情况介绍
由教育部主办，国家自然科学基金委员会资助, 大连理工大学数学科学学院承办的2010年应用数学暑期学校于2010年7月19日—8月4日在大连理工大学研究生教学楼举行。
课程分为三个方向：计算几何及其应用，偏微分方程理论及其应用，优化方法及其应用，每个方向三门课，每课20个学时。优化方法及其应用由如下三门课（按授课时间顺序）组成
1. Monte Carlo Methods in Stochastic Optimization
主讲：洪 流 教授，香港科技大学工业工程与物流管理系
2. 变分分析与优化
主讲：张立卫 教授, 大连理工大学数学科学学院
3. 整数规划
主讲：孙小玲 教授, 复旦大学管理学院
共有来自全国40多所高校的研究生和青年教师80多人全程学习了三门课程，由于名额所限，优化方法及其应用的正式学员为35人左右，其余学员都是自费听课的。三门课程的简介如下：
Monte Carlo Methods in Stochastic Optimization
洪流 教授（香港科技大学工业工程与物流管理系）
Stochastic optimization is an important branch of optimization. It deals with
problems that have uncertainties in the objective function and/or the set of constraints,
where the uncertainties are typically characterized by probability distributions. Many
practical problems can be formulated into stochastic optimization problem, e.g.,
inventory management problem, portfolio selection problem and stochastic network
flow problem. A simple and intuitive way to solve a stochastic optimization problem
is to use a sampling method, which represents the uncertainties of the problem by a
set of observations sampled from the underlying probability distributions and then
solves the sample problem. In this course, we will focus on the theory and
applications of this method.
Course Outline:
Part 1: An Overview of Monte Carlo Simulation
Part 2: Modes of Convergence
Part 3: Sample Average Approximation and Applications
Part 4: Optimization via Simulation
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中国运筹学会数学规划分会简报 2010年第1期（总第1期）
变分分析与优化
张立卫 教授 (大连理工大学数学科学学院)
作为现代优化的分析基础，变分分析包括极大极小的一般性原理，凸性的刻画，锥与宇宙包，集合收敛与集值分析，变分几何，上图分析，下半连续函数的一阶与二阶微分学，Lipschitz 性质，对偶性，单调映射理论与可测性理论等等。本课程介绍这些内容中与最优化直接相关的部分，并探讨这些内容在最优化中的应用。具体内容如下：