2024年3月5日发(作者:)

第11卷第12期2020年06月Vol.11 No.12June 2020新冠肺炎疫情网络舆情研判及应对措施贺子桐 马晓琳 李艳文(辽宁科技大学 工商管理学院,辽宁 鞍山 114051)摘 要:本文以2020年新冠肺炎疫情突发公共卫生事件为研究背景,阐述相关网络舆情发展现状,指明社会公众恐慌、政府公信力不足、商业利益驱使、国外敌对势力渗透是新冠肺炎疫情负面网络舆情传播的原因,提出通过科学传播信息、提高政府公信力、完善网络法律法规、加大网络监管等手段正向引导负面网络舆情发展,有利于维护社会的和谐和稳定。关键词:新冠肺炎;网络舆情;成因;社会治理中图分类号:C912.63 文献标志码:A 文章编号:1674-8883(2020)12-0009-03一、引言随着互联网技术的日益发展,网络已经成为个人情感交流、发表意见、释放情绪的重要工具,网络媒体已经成为当前信息传播的重要途径。相对于传统的媒体,网络媒体具有更快的反应速度、更庞大的信息加载数量、更广阔的信息传播范围,受到社会公众的认可。网络舆情作为一种以网络媒体为平台的社会舆情,是社会公众对现实热点或焦点问题发表的具有明显倾向[1]性和较大影响力的观点和言论。沈阳(2018)在研究中指出,当社会公众对某一事件的议论发展到一定热度,并外化到公共网络中,就形成了网络舆情。王心[2]瑶等(2018)指出,网络舆情是指在传统舆论传播的基础上,社会公众通过各种互联网载体对社会中的各种现象、问题或事件所表达出的态度、观点、意见及[3]情绪的总和。Lan Yuexin等(2020)通过采用优化后的人口增长模型探究了网络舆情的变化情况,分析了网络谣言对网络舆情信息量影响的潜在机制和网络[4]舆情信息量的发展趋势。李静等(2020)从演化过程多元化方向出发,表明网络舆情在演化过程中存在多元主体,政府、媒体、网民和事件本身对整个网络舆情的走向都具有至关重要的作用。自媒体时代,当舆情发生之时,政府相关部门如采取积极有效的措施进行监管,就可以动态掌握舆情走势、引导舆情发展方向,进而抑制社会公众的消极情绪,反之,政府则处于日期01.1901.2001.2101.2201.2301.2401.2501.2601.2701.2801.29PC+移动端指数5,50355,144100,16797,463162,438145,749159,828148,072120,651112,449100,916日期01.3001.3102.0102.0202.0302.0402.0502.0602.0702.0802.09PC+移动端指数733,321902,431371,909409,303485,286506,917503,597580,704324,638660,20458,793被动状态,当出现各方舆论力量会一拥而上的网络舆情现象时,可能出现舆论的变焦与转换,甚至产生网络负面舆情,不利于社会的和谐和稳定。2019年12月,湖北省武汉市出现由于新型冠状病毒引起的感染性肺炎病例,并迅速传播蔓延至全国。面对日益增长的新冠肺炎确诊病例数字,全国人民陷入恐慌,与此同时,媒体全面爆发网络舆情,网络负面舆情也随即出现。网络负面舆情的散播容易激发社会公众的非理性情绪、引起危及社会的群体行为等,对政府管理与社会稳定产生负面影响。为此,分析新冠肺炎疫情网络舆情的发展、网络负面舆情的出现及传播原因,明确新冠肺炎疫情网络负面舆情的正确引导策略具有重要的意义。二、新冠肺炎疫情网络舆情的发展(一)公众关注度2019年12月26日,在湖北省武汉市发现第一例新冠肺炎病例,国家卫健委于当年12月30日开始统计病例,确诊病例的大幅迅速增长受到全国人民广泛关注。短短一个月时间,新冠肺炎从武汉市蔓延到全国,新闻媒体从每日更新感染病例到每小时更新感染病例、疑似病例人数。此时网络成为播报事件的主流途径,百度以网民搜索量为数据基础,以“新冠肺炎”为关键词,经搜索频次加权计算出新冠肺炎疫情事件网络搜索指数,如表1所示,由于数据来源的不同,搜索指数分为PC搜索指数和移动搜索指数。日期02.1002.1102.1202.1302.1402.1502.1602.1702.1802.1902.20PC+移动端指数157,513134,825125,582135,356112,80573,83783,82492,75682,25578,42382,948日期02.2102.2202.2302.2402.2502.2602.2702.2802.2903.0103.02PC+移动端指数87,12068,93469,12592,30685,85789,22783,40377,55763,56159,30178,261表1 关于新冠肺炎疫情网络搜索指数(2020年)基金项目:本论文为辽宁省社会科学规划基金项目研究成果,项目编号:15AJL001、L16BJY011、L18AJY001;辽宁省教育厅软科学基金项目研究成果,项目编号:2017LNZD07、2016FRZD03;辽宁科技大学科研基金资助项目研究成果,项目编号:2016RC01、2016FR01Copyright©博看网 . All Rights Reserved.9
基金课题从2020年1月19日起,以“新冠肺炎”为关键词的搜索指数从0跃至5503,截至1月末,搜索指数高达902432。对该网络搜索指数进行标准化处理,结果显示网络搜索指数呈倒“U”形态势。依据高旭东等人[5](2019)的研究结果,舆情会历经预热期、高峰期、回落期3个阶段。从新冠肺炎疫情网络搜索指数可以看出,2020年2月10日起,新冠肺炎疫情的网络舆情已经进入回落期,网络舆情的“长尾效应”开始显现,社会公众对新冠肺炎感染人数的关注度转到治疗效果、治愈人数等等,并持续关注。(二)网络热词图谱分析百度指数、清博大数据分析显示,2020年1月20日至1月26日新冠肺炎疫情高发期,网络舆情的热词中心为“新冠肺炎”,按照热词图谱相关性由中心像四周递减的规律,社会公众关注度高的热词依次为“新型冠状病毒症状”“新冠肺炎最新消息”“新冠肺炎传播途径”(如图1所示)。布“张家界新型冠状病毒感染的肺部防控指挥令第1号”;更有甚者在疫情初期谣传武汉因新冠肺炎已死亡数十万……这些人为制造的网络负面舆情极大地引发了公众恐慌,扰乱了社会秩序。“防治类”网络负面舆情主要是通过网络传播毫无科学依据的新冠肺炎预防或治疗方法。例如,“钟南山院士建议盐水淑口预防病毒进入体内”“喝板蓝根、双黄连口服液可预防新冠肺炎”,还有人在微信朋友圈兜售某公司生产的单价150元的可用于在家自行检测新冠肺炎的试剂盒……导致超市、药店门前深夜排起长队,全民疯抢谣言中的药品。“民生类”网络负面舆情主要是通过网络传播诋毁、恶意中伤我国各级政府的不实言论。例如,2020年1月26日镇江市汤某在其微信群内发布“新型肺炎是武汉病毒研究所研究人员被传染带出来的”,2020年1月27日自贡孙某在微信群内发布“此次疫情系解放军传播病毒导致”等谣言,造成极其恶劣的社会影响。图1 新冠肺炎疫情的网络热词图谱(三)新冠肺炎疫情网络负面舆情的出现新冠肺炎疫情刚发生时,由于社会公众对疫情现状不了解、感染途径不明晰、感染后症状不自知,陷入了恐慌、无助和好奇之中,一些不法分子利用社会公众渴望获取疫情相关信息的心理,通过传播网络负面舆情来提高个人的关注度和粉丝数量,影响网络环境的和谐。截至2020年2月16日,我国关于新冠肺炎疫情事件辟谣已经多达上万条。相关涉事人员已经被依法拘留,其散布的不实言论也被澄清。反观新冠肺炎疫情高发期的网络负面舆情,大体可以分为现状类、防治类和民生类3种。“现状类”网络负面舆情,主要是通过网络传播毫无根据的新冠肺炎确诊(疑似)病例数量及行程。例如,2020年1月24日宁波陈某在微信朋友圈发布“此人从武汉携带大量病毒回慈溪,望大家转发”的文字和照片;2020年1月27日张家界郝某在其微信群内发10三、新冠肺炎疫情网络负面舆情传播的原因(一)社会公众的恐慌新冠肺炎疫情暴发初期,全国各地交通受阻、物流停滞,食品价格大幅上涨,口罩、消毒液等防护用品紧缺,确诊(疑似)病例迅速攀升,引起社会公众极大恐慌。在基本生存需要难以保证、未来的预期又不明确的情况下,人们难免感到迷茫,情绪容易激化,社会公众激化的情绪和疫情时期的社会现状为网络负面舆情的传播做好了铺垫。社会公众对新冠肺炎的负面网络舆情很容易相信和盲从,进而衍生出不满、怀疑甚者诋毁政府的行为。(二)政府公信力不足如今的中国正处于社会转型的关键时期,社会矛盾也逐渐显现。不断被揭露的以权谋私、失职渎职、作风粗暴、贪污腐败等事件让部分民众对政府产生抵触情绪,严重损害了政府的公信力。例如,新冠肺炎疫情Copyright©博看网 . All Rights Reserved.
第11卷第12期2020年06月Vol.11 No.12June 2020期间,作为确诊人数仅排在武汉之下的黄冈市,其卫健委主任唐志红面对中央督查组和央视记者的询问知之甚少,无从回答;央视记者探访武汉市红十字会仓库遭到保安阻拦,线上1200万网民观看的直播被迫终止等,都对政府公信力造成了极大的负面影响。在政府公信力不足的情况下,社会公众难免质疑政府,负面网络舆情自然掌控了社会公众的思想。(三)商业利益的驱使随着互联网时代自媒体的发展,信息的传播方式和途径日益增多,微博、论坛、博客、微信、QQ、快手、抖音等网络平台层出不穷,社会公众的表达欲和表达权得到了空前的满足。网络平台在信息传递领域有无可比拟的优势,近年来发展十分迅速,竞争也进入白热化阶段。为了在互联网平台的竞争中占据优势,个别信息发布者通过互联网平台故意杜撰“花花新闻、事情真相”等负面网络舆情,热点问题夹杂着谎言,利用社会公众科学知识的匮乏和网络从众心理来传播负面网络舆情,以期吸引社会公众的关注,增加粉丝数量,进而带来商业利益。(四)敌对势力的渗透面对我国经济社会的迅速发展,国外敌对势力不甘罢休,通过外网等渠道宣扬社会热点问题和敏感事件的负面言论,诋毁中国政府,以期激发社会公众的不满情绪。例如,新冠肺炎疫情期间,经常有境外IP登录微博发布虚假信息,以期引起共鸣,利用引起不明实情社会公众的不满情绪和同情心扩大负面网络舆情的传播宽度与广度,破坏中国社会的和谐稳定。四、新冠肺炎疫情网络舆情正向引导建议(一)科学传播信息,提升社会公众恐慌免疫力新冠肺炎造成的社会恐慌主要是因为疫情已经威胁到个人的生命安全,社会公众为寻求自身保护而产生的应激反应,本质是由于社会公众对新冠肺炎疫情信息掌握不全面、不及时,以及相关知识的匮乏。为此,政府部门应该把握主动权,及时准确地捕捉社会公众“热搜话题”,利用主流媒体先声夺人,正面宣传新冠肺炎疫情的相关信息,澄清谣言,正向引导网络舆情的发展,同时广泛开展线上线下的科学知识普及和教育活动,使社会公众能够正确审视接收的信息,将科学真相当作武器,批判负面网络舆情的消极言论和伪科学,提升社会公众恐慌免疫力。(二)建设政府信用问责体系,提升政府公信力应对重大突发事件,政府想要做到令行禁止,就必须加强信用体系建设,提高社会公众的信任度。新冠肺炎疫情期间,负面网络舆情正向引导的关键是真相的公开、公正、公平。政府各级领导应带头接受媒体采访,表明立场态度,发出权威声音,其公信力显得尤为重要。为此,需要建设政府信用体系,完善政府失信追责机制、加强民心工程监督,并通过政府信息平台公开领导干部不履责、行政承诺不兑现等数据,对失信于民、失职渎职、以权谋私的政府各级工作人员予以严惩,将领导干部的任用与奖惩建立在完善信用问责体系之上,以期提升政府公信力。(三)完善网络相关法律,切断负面网络舆情利益链新冠肺炎疫情期间,负面网络舆情滋生蔓延,既有针对公共事件的捏造,也有对政府、个人的诽谤,极大地影响了社会的和谐稳定。负面网络舆情之所以肆无忌惮,与网络相关法律法规不完善密不可分,加之负面网络舆情的制造和传播者蓄意炒作,试图达到出名的目的,再通过所谓的“网红效应”牟取商业利益,提供了负面网络舆情传播的土壤。为此,政府建立健全相关网络法律法规,使负面网络舆情不能置身于法外之地,对于非法网络获利,要利用法律手段切断其传播的利益链;同时各网络平台应启用网络实名制和社会公众自律监督制度来加强网络信息的监管,通过建立社会公众举报奖励机制来压缩负面网络舆论的生存空间。(四)加大网络监控,阻截国外敌对势力信息传播新冠肺炎疫情暴发以来,国外敌对势力发布大量的所谓“真相”和“事实”等相关信息,试图吸引社会公众广泛关注,进而扩大事态影响,向党和政府施压,企图引发对社会和谐稳定带来极大威胁的群体性事件。为此,政府相关部门要加大对微信、微博、QQ等网络平台的监督检查,争取第一时间发现国外敌对势力恶意传播的负面网络舆情,尽可能将其消除在萌芽状态,并及时查清负面网络舆情的制造者和传播策划人,为政府的惩处决策提供事实依据。同时,删除国外敌对势力涉嫌发布的敏感、鼓动性的言论,防止事态扩大,最大限度阻截国外敌对势力恶意散布的带有政治倾向性的网络信息。五、结语网络舆情的传播在一定程度上有利于协助国家审查各地政府的工作态度,对政府管理起到了良好的监督作用。自2019年12月武汉市爆发新冠肺炎疫情以来,新冠肺炎相关信息成为网络舆情的关注热点。与此同时,一些扰乱社会和谐稳定的负面网络舆情也滋生蔓延,导致社会公众不满情绪高涨,给政府工作带来了不小的压力。所以,通过科学传播信息、提高政府公信力、完善相关网络法律、加强网络监管等手段正向引导负面网络舆情发展,是推进和谐社会建设的重要手段。参考文献:[1] 沈阳.网络舆情的三种结束模式[J].青年记者,2018(19):4.[2] 王心瑶,等.社会媒体下H7N9事件网络舆情演变与比较分析[J].中国公共卫生,2018(9):1232-1235.[3] Yuexin Lan,Zhixuan Lian,Runxi Zeng,Di Zhu,Yixue
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its Applications,2020,541.[4] 李静,等.网络舆情热度的影响因素研究——基于2010-2018年10600起舆情事件的实证分析[J].新闻界,2020(06):40-48.[5]高旭东,等.网络舆情视角下的突发公共卫生事件分析——以长生疫苗事件为例[J].武汉轻工大学学报,2019(06):91-95.作者简介:贺子桐(1996—),女,辽宁鞍山人,研究生,管理学硕士,研究方向:创新管理,宏观经济政策。 马晓琳(1979—),女,辽宁鞍山人,研究生,管理学博士,副教授,硕士生导师,研究方向:创新管理,宏观经济政策。通讯作者:李艳文11Copyright©博看网 . All Rights Reserved.