2024年1月15日发(作者：)
人工智能赋能新时代发展综述数字经济驱动下广州市新一代人工智能科技创新发展的对策及建议文/王 欢人工智能（AI）是引领未来的“老城市新活力”，示范引领粤港新兴战略性技术，是新一轮科技革命和产业革命的重要驱动力量。随着新一代移动互联网、大数据、超级计算等新理论新技术的不断发展迭代，新一代人工智能加速发展并日益呈现“单项到集成、单体到群体、数据到场景”的新态势，正在对经济社会发展模式和国际政治经济格局产生重大影响，已成为各国必争的科技创新战略新高地。本文对广州人工智能发展情况、存在问题进行梳理分析，并提出若干对策建议。（一）深入谋划发展路径，持续加强人工智能领域顶层设计“十三五”以来，广州相继出台了《广州市建设国家数字经济创新发展试验区实施方案》《广州市关于推进新一代人工智能产业发展的行动计划（2020－2022年）》《广州市人工智能产业链高质量发展三年行动计划（2021－2023年）》等政策文件，优化完善政策体系，加强统筹布局，营造最优最好发展环境；同时推动人工智能关键核心技术突破、融合应用和产业发展，积极开展人工智能产业链切实推动资源要素向产业链集聚、政策措施向产业链倾斜、工作力量（二）大力加强前瞻部署，持续开展关键核心技术攻关研究一是组织实施重点领域研发计的原则，启动布局脑科学与类脑研究、智能网联汽车、开放创新平台示范以及人工智能应用示范等领域专项，重点在类脑智能与脑机接口、语音识别、图像识别、无人驾驶、智能机器人、智能制造、健康批制约人工智能产业创新发展的重大技术瓶颈，引导行业在工业、金融、医疗、交通等多领域形成技术突破。2021年共支持人工智能领域科研项目13项，投入财政资金1.05亿元。二是积极参与省级战略计划。主动对接省科技厅，组织市内AI领域龙头企业和高校院所开展省重点领域研发计划“新一代人工智能”重大专项申报工作，截至目前，广州市共承担26项，争取到省财政资金近2.5亿元，吸引社会资本超5亿元，同时吸引了清华、北大、中科院自动化所、湖大等省康威视等省内外龙头骨干企业在穗开展技术攻关和成果转化。（三）逐步完善平台体系，持续布局“数据、算力、算法”核心要素一是聚力打造AI产业园区。持集聚区、广州南沙国际人工智能价值创新园、黄花岗科技园人工智能产业园区、中大国际创新谷4个省级人工智能产业园，引导市内各地区人工智能产业快速集聚。其澳大湾区数字经济和智能社会发展。医疗、智慧城市等核心领域攻克一一、广州人工智能总体发展情况近年来，广州形成了“科学发现－技术发明－产业发展－人才通过在人工智能领域进行前瞻谋划和系统布局，使其具备了产业基础雄厚、顶层设计有力、科教资源丰富、基础设施健全等优势条件。目前，广州正全面推进国家新一代人工智能创新发展试验区（以下简称“广州试验区”）和国家人工智能创新应用先导区（以下简称“广州先导区”）建设，以人工智能激发“固链、强链、补链、稳链”行动，外研究机构，以及华为、腾讯、海支撑－生态优化”的科技创新体系，向产业链加强。划。根据“成熟一批，启动一批”续布局建设广州市琶洲互联网创新20Copyright©博看网. All Rights Reserved.
中，南沙国际人工智能价值创新园企业集群不断壮大，培育、集聚了微软广州云、云从科技、小马智行等近200家人工智能企业。二是夯实数字基础设施建设。国家超级计算广州中心计算能力持续升级，应用领域不断拓展，服务范围覆盖全国34个省、自治区、直辖市。与华为合作共建广州“鲲鹏+昇腾”生态创新中心，推动统信、麒麟两大主流操作系统和飞腾、龙芯中科在广州市设立华南中心，推进海量数据、东方通、金蝶、数科网维、福昕等基础软件企业落户。部署华南25台），全市数据中心拥有标准机架超20万个，规模数量全省第一。三是着力打造开放创新平台。为鼓降低行业准入门槛，依托科大讯飞（华南）、佳都科技、云从科技、金域医学、广电运通等市内龙头单位，在语音、交通、金融、医疗等领域重点布局，截至目前，广州共有6家企业获批建设广东省新一代人工智能开放创新平台，数量约占全省40%。四是加快建设领域实验室。重点围绕重大基础设施、基础理论与核心算法、软硬件平台与关键技术等方面，谋划布局人工智能领域国家实验室建设，目前已形成了人工智能与数字经济广东省实验室（广州）（以下简称“琶洲实验室”）为引领，众多AI相关省重点（四）深度拓展全域场景，持续构建人工智能融合示范应用一是拓展“AI+”应用场景。开展交通、教育、医疗、政务等多领域优秀场景项目遴选并向社会公累计培育“5G+”智慧交通、医疗、智能制造等200余项5G应用项目，其中近60项被列入省首批融合应用示范清单。面向社会公布了2021年广州市数字经济领域优质应用场景示范项目超30个，涵盖智慧电厂、教育、交通、社区等20多个应用领域。二是支持人工智能技术在不同领域深度应用。遴选广州市“造”“车”“健”“城”4条人工智能优势赛道（“造”：“AI＋先进制造”；“车”：AI＋车辆交通”；城市治理”）开展产业培育，推进优势领域与人工智能等技术深度融合；每条赛道遴选若干重点培育企人工智能技术集成和融合应用。（五）充分壮大数字产业，持续培育人工智能领域领军企业近些年，广州实施分层分类服务科技创新企业做强、做优、做成长壮大期、扩张成熟期的成长主线，完善全链条科技创新企业培育体系，对人工智能领域企业各成长阶段多角度、全方位分层分类予以精准扶持，涌现出云从科技、佳都科技、广电运通、小马智行等一批领军企业。广州人工智能与数字经长江学者以及国家重大人才项目的（六）积极营造创新氛围，持续优化人工智能产业发展环境广州已成功举办了多届人工智能相关学术论坛，仅2021年就举办了“2021大湾区人工智能及机器人应用高峰论坛”“2021年国际科技创新学术交流大会”“2021广州区块链创新发展论坛暨首届区块链创新展览会”等3场高层次AI学术会议，参会院士达10人次，高层次创新人才超过1000人次，线上参会超过20000人次。在2021中国创新创业成果交易会参展的6000多个项目、技术或新产品中，涉及人工智能类别的超过20%；同期举办“智慧型产业集群赋能数字经济发展论坛”等多场专项活动，高度关注人工智能在产业中的应用。布，形成较好的示范效应。目前，顶尖人才在穗开展核心技术攻关。唯一的国际IPv6根服务器（全球仅“健”：“AI＋健康医疗，“城”：“AI＋励AI软硬件和技术开源开放共享，业，实施重点领域研发计划，加强二、存在问题（一）AI技术攻关能力有待广州在基础理论和算法等方面缺乏重大原创性成果，原始创新能力明显不足，高端芯片、关键部件、高精度传感器等缺失制约了人工智能的发展。虽然广州近些年逐步加大对人工智能关键核心技术攻关的经费投入，但整体攻关能力仍大行动，紧紧围绕企业初创孵化期、加强济试验区作为广州试验区核心区域，较薄弱。2016年－2020年第一季获批为省级高新技术产业开发区，度广州人工智能发明专利申请总量底，广州试验区内登记注册企业超8万家，数字经济核心产业企业共超过1万家。依托高水平创新领的三成、深圳（17369件）的四成，约为上海（9346件）的七成，人工智能技术发明能力与北京、深圳、实验室为中坚力量的创新发展格局。据不完全统计，截至2021年10月（6558件）不及北京（25055件）军企业，成功引入一批中科院院士、上海等相比仍有较大差距。Copyright©博看网. All Rights Reserved.
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人工智能赋能新时代发展综述（二）AI企业以及人才有待培育据有关报告显示，国内人工智能企业主要分布在北京、上海、深圳和广州，一定程度上反映出了广州在人工智能领域营造的良好产业氛围，具有不错的吸引力，但在国内2020年人工智能企业百强榜单中，广州并无一家人工智能企业入仅列第14位。与北京、上海、深圳、杭州等优势城市相比，广州缺乏具有引领辐射、带动作用的行业月亮少”的分布局面。从高层次人才分布来看，北京仍是全国拥有人工智能高层次人才数量最多的城市，占比接近全国一半，广州并未入榜全国前10位。（三）AI算力基础设施有待提升随着人工智能算法突飞猛进发展，越来越多模型训练需要巨量的算力支撑才能快速有效实施，算力成为影响人工智能突破发展的决定性因素。广州凭借前期国家超级计算广州中心等算力基础设施布局，2019年进入全国城市人工智能算力第一梯队，但随着其他各地市逐渐加强对人工智能的重视、加大对智能基础设施建设的布局，在2020年排名中，广州跌出全国前5位、居第6位，重庆反超广州进入全国第一梯队，北京、上海、深圳、杭州算力排名则依旧保持在全国前列。这从侧面反映了广州算力基础设施建设以及更新迭代升级的速度明显缓慢，制约了广州的高质量发展。（四）AI应用示范潜力有待挖掘广州虽然具备得天独厚的应用场景优势，但应用示范潜力仍有待深入挖掘。各领域不同场景下人工智能应用方案差异较尚未形成大规模、可复制和具备整体解决方案的通用人工智能；重滞后，缺乏高质高效数据，数极大地制约了广州人工智能与实（二）强化科技前瞻部署，全面提升人工智能自主创新能力坚持人工智能重大科学前沿导向，聚焦人工智能基础层和技术层中原创理论及共性技术研究，主动对接国家、省重大专项，遴智能科技项目，给予稳定资金支持，同时在市基础与应用基础研究基金以及新一轮的市重点领域研发计划中布署人工智能相关专项，群体智能和类脑智能等前沿核心关键技术开展科技攻关，构建“理论+模型+框架”的AI机制体系，突破一批原始创新瓶颈，形成一批重大科技成果，为广州人工智能持续创新与深度应用提供坚实基础。（三）加大创新资源集聚，稳步增强人工智能产业发展动力一是依托广州市人工智能产业发展行动计划、广州人工智能产业链高质量发展行动计划，加大对国内外人工智能龙头企业的招引力度。积极引进和培育人工智能龙头企业，鼓励龙头企业带动产业链上下游企业创新发展，引进培育一批人工智能独角兽企业和高成长性特色企业，形成行业标杆。二是探索广州人工智能企业自主技术的推广应用政策，将本土人工智能企业的产品、技术、平台、项目纳入政府采购目录，在同等条件下给予优先采购支持。三是借助粤港澳大湾区建设重大机遇，开创人才创新发展合作新局面。鼓励人工智能领域高水平人才及团队汇聚广州；大力支持广州高校完善大，从而导致开发难度大、成本高，选储备一批高质量、高水平人工围前10位，排名最高的为佳都科技，同时法律法规标准、相关制度严据开发和共享以及交易机制缺失，重点围绕AI芯片、深度学习框架、顶尖龙头企业，整体呈现“星星多、体经济融合程度的提升。三、广州人工智能发展对策建议（一）加强部门协同联动，形成推进人工智能协同发展合力一是贯彻落实《广东省新一代人工智能发展规划》的阶段性任务部署，在总结前期工作基础上，深入调研广州人工智能产业发展现状，积极推进落实《广州市建设国家数字经济创新发展试验区实施方案》《广州市关于推进新一代人工智能产业发展的行动计划（2020－2022年）》《广州市人工智能产业链高质量发展三年行动计划（2021－2023年）》要求。二是持续加强市科技局与省科技厅、工信厅相关部门的协同合作，引导各地区强化人工智能工作部署，推动广州试验区、广州先导区“两区”协同发展，同时逐步强化与深圳、佛山、珠海、东莞和粤东西北地市的有机联动，形成推动全市AI产业发展合力。22Copyright©博看网. All Rights Reserved.
人工智能相关学科建设，注重与其他专业学科交叉融合，积极与科研院所、企业合作培育人才。（四）优化多元平台体系，夯实人工智能新型基础设施建设一是着力打造以琶洲实验室等省实验室为核心、各级重点实验室企业实验室及各类专业实验室为支撑的实验室体系；二是支持人工智能企业联合国内优势高校院所，建设工程技术研究中心、新型研发机构、产业技术联盟等创新平台，攻形成技术生态体系；三是鼓励行业龙头企业申报新一批广东省新一代人工智能开放创新平台，支持成效较好的平台申建国家人工智能开放创新平台。引导社会资本参与平台建设，推动平台核心技术攻关和产业化。（五）完善全产业链生态，营造多元产业创新发展良好环境一是率先建立与人工智能应用相适应的数据共享、业务准入、效人工智能应用场景，定期制定并发布人工智能场景需求清单，加强供需对接，公开征集应用场景解决方案。二是立足广州数据资源基础优势，健全人工智能数据标准、测评框架、算法模型、产品及服务、行业应用等，为细分领域人工智能技术应用提供应用标准、部署指南、实践案例。三是营造良好的人工智能创新发展生态环境，积极推进人工智能伦理规范与安全研究，发展负责任的人工智能，引导各行业对人工智能技术向善发展；持续推动人工智能伦理规范方面的学术研究与成果转化应用，为人工智能发展相关规范和制度建立提供理论支撑。【作者简介】王欢（1988－），男，博士，助理研究员，任职于广东省科学技术情报研究所，研究方向为科技情报、科技战略、人工智能以及计算机视觉等。(编辑：潘慧)等为中坚力量，粤港澳联合实验室、果评价等实施规则，有序引导开放克关键共性技术，建立技术标准，等服务体系，围绕产业术语、参考Copyright©博看网. All Rights Reserved.
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