2024年1月11日发(作者：)
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和大多数申请者不同，我连续经历了两届申请季。自诩简历中上，不虚peer pressure的我在第一次申请遇到了巨大的失败，在选择了gap之后的第二段申请季伴随着Yale,
UCLA 等offer的陆续到来而圆满结束。两年的时间如同白驹过隙，宛如一瞬，但却刻骨铭心，恍若隔世。如今的我写下这段话的时候，内心平静，毫无波澜。
我知道，两年的时间里，我所收获不仅是一份不错的offer，更是一次宝贵的经历，一段难得的历练，也正是在这两年里，我用一次次的科研不断地追寻自己的理想，用一次次的自我怀疑坚定自己的决心。我明白，只要人生的大方向是对的，暂时的挫折其实并不可怕。我明白，运气这东西永远敬我而远之，所以必须抛却任何一丝侥幸，事在人为。我也明白，无论身处何种困难，何种逆境，卷土重来永远未可知，身处黑暗也要心向光明。我更明白，未来的路很漫长，也许不知何时就有困境降临，但做好自己实乃第一要务，切不可因一点成绩而沾沾自喜，骄傲自满，要时刻有如履薄冰之戒备，如临深渊之警惕。
我时常会想起那一个瞬间，一个晨光熹微而我内心却阴云笼罩的早晨，也是一个连续失眠了不知多少天之后的早晨。申请失利的我收到了Princeton的老师同意接受我作为暑研学生的。后来，我意识到这是一个重要的节点。之前的我没有傲人的成绩，没有夺目的光环，没有拿得出手的申请加分项，也没有被彩票校宠幸的运气；而之后的我虽同样没有这些优势，但我却多了一样东西，那就是脚踏实地的付出，随后我也遇到了很多给了我巨大帮助的老师和学长，还有世毕盟一如既往的支持和指导。至暗时刻，多谢担待。
讲完了感受，下面我介绍一下陆本学生申请计算数学、统计及CS PhD的一些经验和注意事项，也算是给后来的有志申请的同学一些力所能及的帮助。
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先介绍我自己的学科背景。我来自北大数院基础数学系，但也同时选了很多计算数学的课程并以计算数学、CS作为申请的方向，GPA 3.68，研究兴趣是机器学习理论和理论计算机（因此我对计算数学、统计、CS的申请都比较了解）。我的英语成绩（托福、GRE）中规中矩，原则上来讲，英语成绩过线即可，托福要100分以上，105以上为最佳，其中很多项目对口语成绩有一定的要求，一般来说，英国的学校对英语成绩的要求是最高的。
本次申请我计算数学、统计、CS混申，总共要了6位老师的推荐信，对于不同的学校我根据老师与申请院系的联系密切程度选3位老师的信进行提交（这部分不建议随意模仿，因为要确保老师们对你的熟悉程度，确保他们给你写强推，我和这6位老师都有research）。再介绍一下我的科研经历。我很早就开始做科研，和北大清华数院、CS系的老师有不少的合作，在MSRA实习，在邱赛上获得了应用数学个人银奖和团体金奖，连续四年都有获得奖学金和三好学生称号，此外还有大学生数学竞赛一等奖。暑假我在Princeton PACM做科研，产出了2 publications，目前有一篇被录用，在那之后我和CS方向的导师远程科研，也有publication，加上在国内的科研，不水的总共有6
publications，主要都是mathematical theory of machine learning的方向。
鉴于前面讲座的两位同学已经涵盖了绝大部分的内容，这次我就一些我认为重要的地方进行补充，下面我按如下顺序对申请的一些技巧和需要牢记的要点进行讲解：（1）计算数学方面的选校（2）三维的重要性排序（3）如何保持和导师的沟通（包括暑研导师和平时科研的导师）（3）需要牢记的申请要点（保底校、套磁、保GPA、保推荐信）
首先是计算数学方面的选校。在我的理解中，传统计算数学里面最重要的课题是偏微分方程（PDE）及其数值解，在这方面北大也有很多非常出色的导师，比如胡俊老师、李铁军老师、李若老师等等，这方面的top学校有：Stanford ICME, MIT Math, Caltech
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CMS,NYU Courant，Berkeley math, Princeton PACM, Harvard SEAS，UCLA math,
Columbia APAM, Columbia math, Duke math, Yale applied math, Chicago CAM,
Michigan AIMS, UIUC math, UT Austin applied math 等等。
当然，计算数学除了PDE这条偏理论的道路之外，还可以走一些和统计、CS比较近的另一条路，如优化、machine learning等等。这方面比较优秀的老师有文再文老师、X志华老师、X占星老师、董彬老师，还有CS系的王立威老师、林宙辰老师，清华大学的史作强老师、包承龙老师等等，厉害的老师非常多，也有很多不错的课题。选校的话除了上述的院系之外还要再加上第一位讲座同学讲的众多Statistics系、IEOR系、DRO系。有很多申请的选择。
第二个要讲的是三维的重要性排序，本科学校+GPA>推荐信+导师人脉>publication>各类奖项>PS>英语成绩。说到这里，就不得不强调第一件事情，就是GPA的重要性。所有志在申请的同学们，一定要稳住自己的GPA，这一点无论如何强调都不为过。尽量去提高综合GPA的排名，一些很感兴趣但又很难，而且和自己的方向关系不大的课程，尽量旁听而不是选课，每学期不要去选太多的课，以免期末来不及复习从而影响自己的GPA。可能同学们会从其他人那儿听到类似于绩点没有那么重要，重要的是自己学到了什么这样的论调，话虽然没错，但是绩点几乎就是自己申请结果的上限。
我了解到的很多学校都是这样挑选学生的，先按照不同的学校把申请材料分类，然后每个学校按照绩点高低来排名，从上往下挑，绩点没有到前几名的同学在正常情况下极难被top学校或者top院系录取。就拿我自己举例子，top推荐信，10 pub，每一所学校都有套磁而且和套磁的老师联系非常多，但是绩点不太理想导致申请的10多所top学校只有2所拿到offer，如果我的科研再平庸一些，或者套磁再少一些，后果不堪设想。. v
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在此我引用一下我在CMU CS的科研导师的原话，top学校的applicant不能够有大的短板，我的申请就是输在绩点上，GPA太高不一定help，但是GPA不高一定hurt。
接下来就是我要强调的第二点，做好保底。大家看我们的讲座同学和机构的推送里面遍地都是顶级的offer，势必会下意识地认为申请是一件不太困难的事情，这样的想法是很危险的。顶级的offer背后必定有顶级的background，也必定有平时的努力和汗水，对待phd申请务必竭尽全力，每一个细节都要做到最好，可以有不突出的方面，但是一定不要有短板。现在陆本同学的申请一年比一年艰难，申请时必须要做好保底，千万不能抱有任何的侥幸心理，尤其是应用数学方面的申请情况近年来愈发严峻，在定选校list的时候一定要保证一个梯次性，即不同级别的学校都要申请，不能全申请top学校，会出大事的。
就拿今年举一个例子，Stanford ICME，Berkeley applied math，Columbia APAM，Princeton PACM据我了解没有招大陆的PhD学生，我暑期科研的导师因此也没有办法给我发return offer。Duke math，Caltech CMS，NYU Courant，MIT math中计算数学的同学大陆只有1-2人，而且都集中在1、2位横扫的同学身上，形势不可谓不严峻，没有保底学校的后果可想而知。同学们平时也要和机构的mentor及培训师多保持联系，多沟通，mentor对你要申请的方向一定是非常熟悉的，有疑问一定要尽早联系、尽早解决。
接下来讲套磁。套磁主要分为两部分，找暑期科研的套磁和申请学校的套磁，找暑研的话前面两位同学已经讲了很多，选定一个自己感兴趣的方向，浏览各大国外高校的faculty页面逐个往下找match的导师，然后批量地发联系，询问是否有暑研的机会。为了节约时间，同学们也可以让mentor帮忙参考，有条件的同学可以找本校的科研导师进行推荐或者介绍。在申请学校之前，一般来说8月份左右，同学们就要开始物色自己感. v
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兴趣的导师了，多发联系，趁自己还在国外的时候可以争取和导师见面并且面对面地interview。
比如说我自己，申请了18所学校，里面有15所学校我都套磁了老师，12位老师有过interview，10位老师见面interview过，我和这些老师们后续都有很多交流。每一所学校的进度我都能询问到，如果有没有能够录取的情况，我也能提前得知。
附一下经常招本方向暑期科研的老师分布：Harvard SEAS,Princeton EE, Caltech
CMS, Duke math, Columbia APAM, Princeton PACM, Stanford ICME,Princeton ORFE，
UCLA math 等等。具体情况具体分析，到时候也可以联系自己的mentor进行讨论，他们在圈内时间很长了，对老师们非常熟悉。
提一下英语成绩，原则上来说英语成绩不需要太高，正常即可，托福要100+，其中speaking需要达到23分，GRE需要达到320分。值得一提的是，将来申请中的正式面试通常需要和对方用英语进行学术交流，平时也不要忽视这方面能力的锻炼。
最后讲一讲科研和推荐信。科研在精不在多，三封普通的推荐信远不及一封极强的推荐信。在和导师做科研的期间，一定要和导师保持密切的联系，每周不管有没有进展，都要给导师发一封讲一讲这一周的进展，平时的效率一定要高，毕竟没有多少时间给自己试错。要想获得导师的强推荐信，需要在科研中打出非常亮眼的表现，以及非常高的课题推进效率。
如果大家最终选择世毕盟来辅助自己的申请，会发现世毕盟mentor和培训师都非常专业，能够在各个申请的环节起到重要的作用，在导师选择上mentor对本领域各个著名导师的熟悉程度能够大大节约我们的时间，提供最优的建议。在CV、PS的撰写上，GGU会有native expert team帮助我们修改、润色，改后的语言非常地道，调理非常清晰，比自己写文书肯定是要高效的多。
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结束本次交流之前，作为一个不那么出色的过来人，分享一些申请之外的东西。就是一个态度问题。明确自己的目标，明确自己对自己的期望，当然人生不止PhD这一条路，但是一旦选择了申请PhD，无论是为了学术梦想还是为了开拓眼界，都要全力以赴，自我push，导师们有很多事情，不可能总是主动来找你们，任课老师们也有很多事情，不可能督促每一位学生认真听讲。凡事要靠自己，要自律，要清醒，还要高执行力，要学会同时快速做多件事情。要一个人像一支军队。
我的分享就是这些，祝大家在学术道路上收获成功！
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