人工智能弊 什么工作会被ai取代

人工智能弊 什么工作会被ai取代

塔顶上的猫-西湖最盛为春为月

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人工智能对未来的利弊

因为无论是自动控制机器人还是AlphaGo的技术进展都

是来自于2016年、2016年在深度学习方面的一些突破，但

这个东西其实不是真正的人工智能，它只能进行简单重复的

模式识别，相当于脑力里面的机械运动，而在真正的所谓的

人类思维方面，到目前为止连基础理论都还没有发现和突

破，更何谈工程应用，因此没必要担心。下面是人工智能对

未来的利弊分析内容，一起来看看。

人工智能发展的利与弊3月15日，备受世界瞩目的人

机大战在韩国的首尔落下帷幕，最终以总分4:1阿尔法狗战

胜李世石，这一场人类史上最巅峰的人机对决最终以人类失

败告终，这一场比赛，激起了各种“机器超越人类，科幻小

说将成真”的讨论，让大家意识到，人工智能给人类带来了

危机，人类将来的某一天会不会被像阿尔法狗这样的人工智

能机器人所代替，人类未来会不会成为机器人的奴役。

随着科学技术和互联网的发展，地球已经变成了一个

小小的地球村，人工智能领域也迅速发展，特别是在中国

“2025智造”提出后，国内的人工智能领域也掀起一段热潮，

BAT等科技巨头纷纷布局人工智能领域，科大讯飞在语音识

别方面也取得了不小的突破，影视明星任泉投资人工智能领

域。面对发展如此迅速的人工智能，既有利，也有弊。

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目前人工智能已经为人类创造出了非常可观的经济

效益，人工智能可以代替人类做大量人类不想做、不能做的

工作，而且机器犯错误的概率比人低，并且能够持续工作，

大大的提升工作效率，节约了大量的成本，未来的人工智能

可能还会代替人类工作，代替人类做家务，帮助人类学习，

甚至可以照顾老人和小孩，实时监护人类的健康，生病了直

接给人来治疗，延长人类的寿命，让人类的生活变得越来越

美好。

科技的发展是一把双刃剑，汽车分发明颠覆了传统的

马车行业，人工智能的发展同样也将颠覆许多行业。机器人

代替了许多人类的工作将导致大量的人口失业，机器新的学

习速度远远快于人类，阿尔法狗战胜李世石引起人们的恐

慌，有人说不怕阿尔法狗战胜李世石，怕的是阿尔法够故意

输掉一局，如果未来的某一天，机器人变成像电影《机械姬》

中有意识的机器人，那么人类随时会变成机器人的奴隶，同

时，人工智能面临着技术失控的危险，霍金曾发出警告，人

类面临一个不确定的未来，先进的人工智能设备能够独立思

考，并适应环境变化，它们未来或将成为导致人类灭亡的终

结者!如果真的有一天，人工智能机器人变成了能独立思考，

独立的做出准确的判断，一旦有一天人工智能反客为主，到

时人工智能对于人类将会是毁灭性的灾难。甚至被人工智能

消灭。地球将被人工智能统治。

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任何的科学技术的发展最大的威胁就是失去人类的

控制，人工智能亦是如此，无论人工智能如何发展，都必须

保证始终受人类控制，在不伤害人类的情况下服务于人类。

这样人类才会更加容易的接受人工智能。

人工智能改变了人们的生活，我们对人工智能应加以

好的利用，同时要避免带来的弊端，人工智能与人类、与社

会、与自然和谐相处，这样才能长远的发展。

人工智能崛起引发担忧，我们到底该如何应对?2016

年6月26日，据英国《经济学人》杂志报道，对于机器人

的崛起，专家们曾发出警告，“机器取代人类劳动力可能致

使人口冗余”，他们担心“这种超能技术的发展已经超越了

人类的驾驭能力，”如今，一些人表示担忧，如果人工智能

继续进化，我们会失去赖以为生的工作、丧失存在感，甚至

会被“终结者”们赶尽杀绝。但事实上，这些恐惧与两个世

纪以前人们对机械化和蒸汽机发展的讨论如出一辙，那时，

人们针对机器威胁展开一场名为“机器问题”的讨论。而现

在，一场关于人工智能利弊的辩论正在悄然兴起。

诞生初期，人工智能技术(AI)也经历过大起大落，但

在过去几年的发展黄金期，AI技术突飞猛进，这都得益于“深

度学习”技术开启的新篇章。深度学习旨在模拟人脑结构建

立大规模(或者“深度”)神经网络，在充沛的数据支持下，

神经网络可以通过训练来处理各种各样的事情。

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其实所谓深度学习技术已经默默为我们服务多年了，

谷歌(微博)搜索、Facebook的自动图片标记功能、苹果的

siri语音助手、亚马逊推送的购物清单，甚至特斯拉的自动

驾驶汽车都是深度学习的产物。但是这种快速的发展也引发

了人们对于安全和失业问题的担忧。霍金、马斯克等科技大

佬都公开发声，担心人工智能会失去控制，上演科幻小说中

人机大战的情节，其他人则害怕认知工作的自动化会将会导

致大面积的失业。两个世纪以后的今天，曾经的“机器问题”

卷土重来，我们需要找出可行的解决方案。

启示人们最为担忧的是人工智能技术会破开牢笼，变

得邪恶而不可控。早在工业革命浪潮席卷全球时，人机矛盾

已经出现，现在的矛盾不过是披上了人工智能的新外衣，人

类的焦虑依旧，《科学怪人》及此后类似的文学作品都是这

种担忧的映射。然而，尽管人工智能技术已成为一门显学，

但是它们只能完成特定的任务。想在智商上战胜人类，AI还

差得远呢。此外，AI是否真能超越人类还未可知。名为安德

鲁的AI研究人员表示，对人工智能的恐惧无异于在火星殖

民还未实现时就担心人口膨胀的问题。在“机器问题”上，

人们更加关注人工智能对人类就业和生活方式的影响。

失业恐惧由来已久。“科技性失业”的恐慌在20世纪

60年代(公司开始安装计算机和使用机器人)和80年代(个人

电脑开始上市)都曾弥漫开来，似乎大规模的自动化办公马

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上就要到来，让人类下岗。

但事实上，每一次恐慌之后，科技进步为社会创造的

就业岗位远多于它杀死的过时职位，我们需要更多人从事全

新的工作。举例来说，ATM机替代了一些银行柜员，为银行

设立分行节约了成本，让雇员进入了机器不能做的销售和客

服领域。同样地，电子商务的出现增加了零售商的生存空间。

而在办公中引进电脑则不是为了取代员工的位臵，员工习得

新技能后，会成为电脑的辅助。尽管此前曾有报道称，未来

10年或20年间，美国47%的岗位将面临自动化，但是我们

的研究显示，这一数值恐怕连10%都不到。

尽管短期内一些工作消失的弊端会被全新职位出现

的长期影响完全抵消且带来更大的好处，但是19世纪工业

革命的经验表明，转变的过程极其痛苦。从停滞不前的生活

水平上反映出经济的增长需要几百年，而从显著的收入变化

上来看只需几十年。人口从乡村大量涌入城市工厂，在当时

的欧洲引发动荡。各国政府花费了整整一百年的时间构建新

的教育和福利体系适应这种转变。

这一次的转变似乎更为迅速，当前科技传播的速度可

比200多年前快多了。得益于技术的辅助，高技术工作者的

薪资会更高，因此收入不平等的现象正在不断加深。这给用

人公司和政府带来了两大挑战：如何帮助工作者学习掌握新

技能;如何让后代做好准备，在满世界都是人工智能的社会

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求得工作机会。

技术的发展使得岗位的需求产生变化，工作者必须适

应这种转变。这意味着要调整教育和训练模式，使其足够灵

活，从而快速、高效地教授全新的技能。终生学习和在职培

训的重要性更加凸显，在线学习和电子游戏式的仿真模拟会

更加普遍。而人工智能可以帮助制定个性化计算机学习计

划，依照工作者技能差距提供新技术培训机会。

此外，社会交往技能也会变得更加重要。由于工作岗

位的更迭变快，技术革新的脚步也逐渐加快，人类的工作年

限越来越长，社交技能成了社会的基石。它能在人工智能主

导的社会保持人类的优势，帮助人类完成基于情感和人际往

来的工作，这是机器无法拥有的优越性。

对人工智能和自动化的担忧也催生了人们对“安全

网”的渴望，有了它普通人就能免受劳动力市场动乱影响。

一些人认为应该革新福利系统，让每个人都享有保障生存的

“基本收入”。但是在没有充足证据表明技术革命会导致劳

动力需求锐减的形势下，这种做法并不可取。反之，各国应

该学习丹麦的“灵活安全系统”制度，让企业裁员更加容易，

但是在被裁员的职工接受再培训和再求职期间提供保障。这

种制度下，福利、养老金、医保等应该跟随个体本身，而不

是与职员身份挂钩。

尽管技术快速进步，工业时代的教育和福利系统并没

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有完全实现现代化，相关制度也不够灵活。革新势在必行，

决策者必须行动起来，否则当前福利系统会面临更大的压

力。19世纪40年代，约翰〃穆勒(JohnStuartMill，英国

著名经济学家)写道，“没有什么比立法者对这类人的照顾更

为正当了”，他们的生活被技术的发展所累。在蒸汽时代，

这是真理，在人工智能的时代，同样也是。

人工智能将怎样影响人类未来?人工智能.的进步速

度是惊人的，未来我们将开始与人工智能并肩工作。

AlphaGo火了，五场亿人围观的“人机大战”，最终它

依托大数据与深度学习的技术优势以4：1的胜利者姿态告

诉人们，人工智能真的来了，不再只是电影中的场景，而是

现实世界里正在上演的又一轮产业变革，然而这种变革让不

少人感到惶恐，一时间各种人工智能威胁人类的声音铺天盖

地，据英国科学协会委托网络调研公司YouGov进行的一项

调查显示，大约36%的人认为人工智能技术的兴起会对人类

长期生存构成威胁。人们在各种人工智能会带来大波“失业

潮”的言论中深感忧虑，同时也在如此强悍的AlphaGo会不

会被恶意利用等问题上担心不已，那么真实情况到底是怎样

的?我们不妨听一下业内的大咖们都持怎样的看法。

韩国著名棋手李世石九段不敌AlphaGo，不得不承认

这是一件让人感到有点可怕的事情，如此强悍的AlphaGo倘

若遭到坏人的恶意利用，后果岂不是很严重?

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对此创新工场联合创始人汪华在惊蛰论坛中表示，这

个担心其实是完全没有必要的，因为无论是自动控制机器人

还是AlphaGo的技术进展都是来自于2016年、2016年在深

度学习方面的一些突破，但这个东西其实不是真正的人工智

能，它只能进行简单重复的模式识别，相当于脑力里面的机

械运动，而在真正的所谓的人类思维方面，到目前为止连基

础理论都还没有发现和突破，更何谈工程应用，因此没必要

担心。此外汪华也表示，以前人类发明的工具大部分都是降

低人在体力上的机械重复运动，而现在则是人类历史上第一

次有可能发明出一种能降低人类在脑力方面的机械重复劳

动的工具，因此他认为对于基础技术的研发不应该在它还没

有真正出来的时候就做太多的道德或者价值等方面的限制

与干涉。

人工智能技术的崛起将导致“失业潮”的发生已基本

成为行业的共识。“世界经济论坛”2016年年会，基于对全

球企业战略高管和个人的调查发布的报告称，未来五年，机

器人和人工智能等技术的崛起，将导致全球15个主要国家

的就业岗位减少710万个，2/3将属于办公和行政人员。莱

斯大学计算机工程教授摩西〃瓦迪近日同样表示，今后30

年，电脑可以从事人类的所有工作，他预计，2045年的人类

失业率将超过50%。

创新工场董事长兼首席执行官李开复表示，这些强大

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的机器带给人类的“下岗潮”还不是最可怕的，因为这些机

器会产生巨大的商业价值，养活着这些下岗者，进而养活着

人类。人类最应该担心的是“人工智能”机器真正可能带来

的危机，不是奴役人类，而是让人类丧失斗志，无所事事。

如果你认为人工智能只能完成高超的逻辑思考，而不

会理解人类的情感情绪，包括喜、怒、哀、乐、爱、恨、贪、

痴，那就错了。事实上，越来越精准的图像、声音和面部识

别系统均能让计算机更好地探查人的情感状态。《福布斯》

杂志近期刊文称，随着人工智能技术的发展，基于人工智能

的设备不仅可以完成逻辑思考，还将出现类似人类的情感。

而目前也已经出现了情感社交机器人如在北京诞生

的“公子小白”，其独有的情感表达系统，能够识别人类情

绪，同时能够表达自身情绪。强大的语义识别分析能力及知

识库，能够更好地理解人类不同语义及语义中表达的不同情

感，并通过数据分析做出最富“人性化”的回应。制造出公

子小白机器人的狗尾草智能科技CEO邱楠表示“无论科技如

何发展，回归人性、回归情感、重塑连接将依旧是情感机器

人所需要努力的方向。”

在国外，全球互联网领域的几大巨头谷歌、微软、苹

果和Facebook等都在积极进行人工智能方面的研发，那么

国内的情况又是怎样的?与国外的差距又有多大?

据中科院计算所研究员陈云霁表示“中科院和教育部

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的很多高校以及讯飞、百度等公司都在进行人工智能研究，

且进展还是比较快的。事实上，中国在智能这样的新兴领域

和国外差距不大，甚至在智能芯片上是引领世界的。例如我

们的寒武纪，美国的哈佛、斯坦福、MIT、哥伦比亚等高校

都跟在我们后面做。”图灵机器人创始人兼CEO俞志晨同样

在有关人工智能的讨论中指出，对于人工技能技术本身，国

内外差距并不是特别大。不过他表示“现在讨论技术差距没

有太大意义，毕竟现在我们离真正的人工智能时代还很遥

远”。《纽约时报》高级科技记者、普利策奖得主马尔科夫也

同样表示从世界范围内来看，目前的人工智能还远没有达到

我们想象的地步。他认为目前亟待解决的问题是制造出更好

的传感器以及具备更好的算法能力。

科技的进步会使我们的生活更加方便，但我们也要有

敬畏之心去面对。