计量经济学模型

计量经济学模型

课题申请书-美国万圣节

2023年3月17日发(作者：苏宁易购活动)

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影响财政收入的若干因素分析

一、问题提出

我们如果把经济增长当做源，财政收入当做流，又或者把经济增长当做是源，财

政收入当做叶，源远才能长，根深才能叶茂。经济增长带动财政收入的增长。随着

改革开放，我国经济快速发展，我国的财政收入逐年增长。

二、变量设置

我国财政收入的主要来源于税收收入、罚没收入、专项收入、政府基金收入、行

政事业单位收费收入、国有资本经营收益、国债收入、其他收入等。我们将挑选

税收收入、行政事业收入、上一年财政收入作为解释变量。来就影响财政收入的

这几个因素作进一步的分析。

三、建立模型

3322110xxxyy

为财政收入为，

1x表示税

收收入，

2x表示行政事业性收入，

3x表示上一年财政收入。

表示其他随机影响因素。

四、数据收集

影响财政收入的若干影响因素资料表

时间财政收入税收收入行政事业性收费时间上一年财政收入

19902937.102821.86576.9519852004.82

19913149.482990.21.86

19923483.373296.91885.4519912990.17

19934348.954255.31317.8319923296.91

19945218.105126.881722.519934255.3

19956242.206038.042234.8519945126.88

19967407.996909.823395.7519956038.04

19978651.148234.042414.3219966909.82

19989875.959262.81981.9219978234.04

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199911444.0810682.582354.2819989262.8

200013395.2312581.512654.54199910682.58

200116386.0415301.383.51

200218903.6417636.453238200115301.38

200321715.2520017.313335.74200217636.45

200426396.4724165.683208.42200320017.31

200531649.2928778.543858..68

200638760.2034804.354216.8200528778.54

200751321.7845621.974681..35

200861330.3554223.794835.8.97

200968518.3059521.594589..79

数据来源：《中国统计年鉴》（2010）

五、具体的spss软件分析如下：

Regression

[DataSet0]

变量的进入

(模型的线性显著性分析)

（回归系数）

六、模型检验

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一、异方差检验

先做普通最小二乘回归可得到方程式：

321121.0384.0067.1585.152xxxy

（-0.752）（21.018）（-3.351）（2.131）

在对该模型做了最小二乘法回归，并得到

2

i

，然后做如下辅助回归：

319328217

3

2

6

2

2

5

1

2

43322110

2xxxxxxxxxxxxi

i

（模型的线性显著性分析）

根据怀特检验

22nR

R2=0.820,怀特统计量NR2=20×0.820=16.4，因此，查（课本P353

2

分布表）可得在5%的显

著性水平下，自由度为9的

2

分布的对应临界值为

92.1605.0

2

。因此接受同方差的原假设，

故不存在异方差！

二、序列相关检验

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根据第一次对原始数据做普通最小二乘回归可得D.W.=0.998，在5%显著性水平下

n=20,k=4(包含常数项)，查（课本P361D.W.上下界表）可得D

L

=1.00，D

U

=1.68，

由于D.W.=0.998

L

，故存在正自相关。

我们用D.W.检验法得出该模型存在一阶自相关。所以接下来我们用拉格朗日乘数检验

含二阶滞后残差项的辅助回归为

21321

325.0412.003.0113.0022.0372.261





tt

ieexxxe

（-0.859）（0.369）（0.747）（-0.439）（1.33）（0.812）

299.02R

于是，LM=18×0.299=5.382，该值小于显著性水平为5%，自由度为2的

2

分布的临界值

应用SPSS软件可得：

99.5

)2(05.0

2

，所以原模型不存在2阶序列相关性。

我们用拉格朗日乘数检验一阶的滞后残差项的辅助回归：

1321541.0001.005.002.0204.114tiexxxe

下面用广义差分法修正一阶自相关

*

33211

0

*

2

*

*

tt

txxxY

t

.

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3)1(33

*

3

2)1(22

*

2

1)1(11

*

1

11

*

















ttt

ttt

ttt

ttt

XXX

XXX

XXX

YYY









321

124.0135.0055.1592.322xxxy

(-2.036)(24.033)(-0.900)(2.660)

R2=1调整后的R2=0.999D.W.=1.684

可以看出，估计的参数与普通最小二乘法的结果相同，只是由于参数的标准差得到了修正，

从而使得t检验值与普通最小二乘法的结果不同，但差异并不大。

三、多重共线性检验

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由以上分析可以得到Sig(xt20)=0.382>0.05，所以xt20对财政收入的影响线

性不显著

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相关系数表

被剔除的变量为：

跟据SPSS软件运行的结果我们可以看出财政收入函数应该以Y=f(X1,X3)为最优，拟合结果

如下：

31

135.0039.1331.463xxy

七、总结

根据结果我们可以看出，我国的财政收入的来源主要有税收收入、罚没收入、专项收入、

政府基金收入、行政事业单位收费收入、国有资本经营收益、国债收入、其他收入等。但是

其中税收收入占很大的比重。

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