电脑象棋
-
2023年2月15日发(作者：)20年前的⼈机⼤战：国际象棋⼤师卡斯帕罗夫对战计算机“深蓝”
⽇前，现年54岁的国际象棋特级⼤师卡斯帕罗夫在TED2017⼤会上⾸次公开20年前那场标志性的赛事———他与计
算机“深蓝”之间的⾓逐。他坦然讲述了⾃⼰如何克服对⼈⼯智能的恐惧，并呼吁观众以积极乐观的态度看待⼈⼯智能
领域的快速发展。
功劳不应归于“深蓝”，
⽽应归功于其创造者
这个故事始于1985年，年仅22岁的我，战胜阿纳托利·卡尔波夫之后成为世界国际象棋冠军。当年早些时候，我在德国
汉堡与世界上最先进的32台象棋电脑展开了⼀场车轮战。⽐赛结果是我全盘获胜，但那时我能够战胜数台计算机并不出
⼈意料。当时的象棋电脑萎靡不振，⽽我则精神焕发。
然⽽，仅仅12年后，我需要拼尽全⼒对战⼀台计算机，当时的《新闻周刊》更把这场⽐赛称为“⼈脑的最后防线”。
从科技⼩说到科学幻想，⼈与机器之间的竞争⼀直被描绘成⽣死之战。⼈类正在与机器⼈竞赛，甚⾄⽃争或战争。
1997年，象棋计算机⽻翼渐丰，⽽那时的我正好是国际象棋冠军。不知是福是祸，我代表全⼈类与机器进⾏了那场⾄今
仍然家喻户晓的对决。
我与IBM“深蓝”计算机下了两盘棋，但似乎没有⼈记得我赢了第⼀场———我在费城赢了第⼀场，但次年在纽约的第⼆
场我⽢拜下风。但我想这是公平的。
当然我必须申明，功劳不应归于“深蓝”，⽽应归功于其创造者———许峰雄（注：电脑“深蓝”的设计者，出⽣于中国台
湾，毕业于台湾⼤学和卡内基·梅隆⼤学）。我向他和他的团队由衷致敬。机器的胜利⼀如既往是⼈类的胜利，这是⼈类
被其创造物超越时⼀个常常被忽视的事实。
⽐输赢更重要的，
是⼈类与机器⽐赛的体验
“深蓝”的确胜利了，但这是否意味着它有⼈类⼀般的智能？⾮也，⾄少它的运作与阿兰·图灵这位“计算机之⽗”的期望有
所不同。实际上只要硬件够快，计算程序够敏捷，国际象棋就能取胜。
所以说，就国际象棋特级⼤师的标准⽽⾔，“深蓝”是智能的；但即使“深蓝”能够在⼀秒钟内分析出惊⼈的200万个棋位，
它依旧⽆法揭晓⼈类智能的奥秘。
在不久的未来，机器将成为出租车司机、医⽣或教授，但它们是否真的拥有“智能”？我想这个问题的答案应该由哲学家
或词典学家来回答。⽽⽐这些更重要的是，⼈类与机器共同⽐赛的感受和体验。
1996年2⽉初遇“深蓝”时，我已稳居世界冠军超过10年的时间，在世界冠军赛中参与了182场棋局，更在其他⽐赛中与顶
级选⼿进⾏了数以百计的较量。正所谓“知⼰知彼，百战百胜”，我能够从对⼿的肢体语⾔中判断出他们的情绪状态和他
们的下⼀步棋会如何⾛。
但是当我坐在“深蓝”对⾯时，我⽴即有⼀种崭新的、令⼈不安的感觉。这种感觉，正如你第⼀次坐在⽆⼈驾驶汽车⾥，
或上班时“计算机上司”向你发出命令时⼀样。与“深蓝”的第⼀次交锋，我⽆法预测它到底能做什么。科技往往会有飞跃式
的进展，况且IBM对“深蓝”也投⼊了⼤笔资⾦。
我最终输了那场⽐赛。我不禁纳闷：它是否从此⽆⼈可敌？我深爱的国际象棋就这样结束了吗？这是⼈为的疑虑和恐
惧，⽽我唯⼀能够确信的是我的对⼿“深蓝”并没有这些烦恼。
和计算机合作，
把⼈⼯智能留在⾝边
虽然我最终输给了计算机，我发现国际象棋还是需要⼀名⼈类国际象棋冠军。今天，即使智能⼿机上⼀款免费的象棋游
戏应⽤都⽐当年的“深蓝”更先进，但还是有⼈沉迷于国际象棋。悲观主义者预测，国际象棋被计算机征服后没有⼈会愿
意继续玩下去，但事实证明他们的预⾔是错误的。
我从⾃⾝经验总结出的教训就是，如果我们想充分利⽤我们的科技，我们必须⾯对我们的恐惧；如果我们想要最⼤限度
地摆脱我们的⼈性，我们必须克服这些恐惧。
在重整旗⿎的同时，我与“深蓝”的较量给予了我许多启发。正如⼀句俄罗斯俗语所⾔：既然打不赢他们，那就加⼊他
们。
我想，如果我能够和计算机合作，把⼈⼯智能留在⾝边，整合我们的强项，是否能获得更好的发展呢？⼈的直觉加上机
器的计算，⼈的战略思考加上机器的执⾏策略，⼈的经验加上机器的内存，是否能成为史上最完美的游戏？
我的这个名为“⾼级国际象棋”的想法在1998年得以实现。我在⼀场⽐赛中与机器合作，对决另⼀名顶尖对⼿。2005年的
⼀场⾃由式国际象棋⽐赛更是出乎预料。⽐赛参赛者包括特级⼤师和顶尖计算机，但赢家都不是他们，这场⽐赛的冠军
是两名美国业余象棋爱好者以及他们同时操控的3台计算机。
终究要⾯临科技带来的压⼒，
否则⼈类的进展将戛然⽽⽌
⼈机共存不是遥远的未来，⽽是如今的现实。⽐如⽹络翻译⼯具，即使它并不完美，但很多⼈为了了解外国报刊的新闻
报道⽤过这些⼯具，⼈们再利⽤⾃⾝经验把译本完善，⽽计算机也时时刻刻在我们的纠错中学习和进步。
这种模式⼴泛应⽤于医疗诊断和安全性分析等领域。计算机负责处理数据和计算概率，其准确性或许只能达到80%或
90%，但仍然简化了⼈们的分析和决策。当然，你坚决不会⽤准确性达到90%甚⾄99%的⽆⼈驾驶汽车送孩⼦去上学，
⽽这正是科技发展的下⼀个⽬标———提⾼精确度。
我与“深蓝”的⽐赛时隔20年后，类似“⼈脑的最后防线”的头条新闻已屡见不鲜，这主要是因为⼈⼯智能已渗透到每⼀个
领域。与过去不同的是，机器不是取代家畜和⼈⼯劳作，⽽是欲取代拥有⼤学学历或有影响⼒的⼈群。作为⼀名输给机
器的⼈类，这其实是绝好的消息。每⼀个专业终究需要⾯临科技所带来的压⼒，否则⼈类的进展将戛然⽽⽌。我们不能
停滞下来，相反地，我们需要加快脚步。
机器有优越的计算能⼒，但我们有理解能⼒；机器只能按照程序操作，但我们有意志；机器具有客观性，但我们有激昂
的热情。唯有⼈类能做的事情，就是梦想。抛开束缚，⼤胆梦想吧！
#解放周末，思想悦读
#在这个急躁的时代
我们努⼒慢下来
去探寻那些深刻的思想、动⼈的故事