2024年3月6日发(作者：)
2021年第36期No.36,2021总第552期TheScienceEducationArticleCollectsSumNo.552大数据时代“一核两翼双驱四融”统计学人才教学体系和培养模式研究李芳林（江苏大学财经学院江苏·镇江212013）中图分类号：G642文献标识码：ADOI：10.16871/.2021.12.044摘要大数据时代，社会对数据分析人才的需求快速增数据分析人才的需求日益增长。从目前的研究趋势看，大数长，使统计学专业人才培养面临新的挑战，重构统计学人才据已成为时代特征，大数据研究和应用成为未来发展的重教学体系和培养模式刻不容缓。在分析大数据与统计专业要方向。随着数据的爆炸式增长，对数据中有价值信息的提关系的基础上，以培养掌握大数据统计技术的高质量统计取需求，直接使各行各业对数据分析类人才的需求大量增人才为核心目标,构建以大数据处理与传统统计理论为两加。关于大数据人才培养，教育部专门设置了大数据管理与翼的统计学课程体系，设计社会需求和学生培养目标双驱应用专业，其教学目标和统计学专业相比，既应该存在错动的教学体系，打造线上线下教学融合、校企融合、产教导位，也应该有相容性。在大数据时代，高校统计学专业需要师融合、教研融合的统计专业立体式培养模式。对其教学课程体系和人才培养方案进行改革，以培养既具关键词一核；两翼；双驱；四融备传统统计理论和应用知识，又掌握大数据分析、应用技能TeachingSystemandTrainingModeofStatisticalTalents的人才，以适应未来发展的需要。of“OneCore,TwoWings,DoubleDrivingForce,and本文拟通过分析大数据与统计学专业的关系，结合统FourIntegrations”intheBigDataEra//LIFanglin计学专业学生的培养目标和用人单位对统计学专业学生的AbstractThebigdataerahasnotonlytriggeredtherapidgrowth能力需求，促使学生、教师和用人单位几方达成教学共识，ofsocialdemandfordataanalysistalents,butalsomadenew重构统计学专业教学方案。设计符合大数据时代需求的“一gent核两翼双驱四融”的统计学专业立体式教学体系和培养模toreconstructtheteachingsystemandtrainingmodeofstatistics式（图1），以培养大数据时代新型统计学专业人才，满足社ntheanalysisofrelationshipbetweenbigdata会经济发展的迫切需要。andstatistics,thetrainingobjectiveisestablishedtotake1构建“一核两翼双驱四融”统计专业立体式教学high-qualitystatisticaltalentmasteringbigdatastatisticsasthe体系core;Statisticalcoursesystemisbuiltasthetwowingsofbigdata1.1确立以培养掌握大数据统计技术的高质量统计人才为processingandtraditionalstatisticaltheories;Teachingsystemis核心目标designedwiththedoubledriversofsocialneedsandstudents’在大数据时代，统计学科的研究和应用在不断发展变trainingtarget;Athree-dimensionaltrainingmodeforstatistical化，社会对统计人才知识掌握、技能应用的要求也在持续提talentsiscreatedbyintegratingonlineandofflineteaching,uni-高，在数据挖掘和分析、业务理解沟通、报告展示表达等方versityandenterprise,teachinginstructorandpracticementor,面，都提出了更高的要求。在以社会需求为导向、以职业道dsonecore;twowings;doubledrivingforce;fourintegra-德为引领、以学生特点为抓手、以持续改进为机制、以能力提升为目标的教学理念指引下，现代统计学专业的人才培tions养目标，须明确融入大数据统计，培养学生具有扎实的统计理论与方法基础、较强的实践应用能力和创造性思维[1]。统以物联网、互联网+、大数据、云计算、人工智能为代表计学专业应培养具有搜集、整理、分析和呈现数据的基本能的新一代信息技术，正在催生新一轮产业革命，各个行业对力，能熟练运用统计知识和计算机软件分析处理数据，同时基金项目：江苏大学高等教育教改研究课题一般项目（项目编号2019JGYB062）；教育部产学合作协同育人项目（2020年第一批）（项目编号2、2）。作者简介：李芳林（1975—），女，博士，副教授，主要研究方向为环境经济统计和区域可持续发展研究。. All Rights Reserved.
教改教法1.3构建以大数据处理与传统统计理论为两翼的统计学课程体系近年来，随着互联网技术的广泛应用、移动商务的快速发展、企业ERP和电子政务的广泛应用，无论是制造企业、商业企业还是政府机关事业单位，均积累了海量的大数据，大数据处理技术的研究和应用也随之得到了迅速发展。大数据成为信息时代的特征，谁掌握了大数据，谁能更好地利用大数据，谁就能把握未来。2015年，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》[2]，系统部署大数据发展工作，标志着大数据建设成为国家战略。大数据时代的到来，使社会对数据分析人才图1“一核两翼双驱四融”统计专业立体式教学体系和培养模式的需求猛增，对统计专业的人才知识结构、实践应用能力也提出了新的需求。具有国际视野与创新精神的高素质、复合型、应用型人才。大数据不仅仅指“大量数据”，其既包含了传统的数值1.2设计以社会需求和学生培养目标双驱动的教学体系数据，还包含了常规工具软件难以收集、存储、处理和分析基于学生培养目标推动，用人单位需求拉动，构建“推的海量非数据值型数据。例如OA文档、超本文XML、HTML文拉式”双驱动学生能力目标，建立统计学专业教学体系。根件，声音、图片、动画、视频等文件，以及报告、报表、工作流据统计学专业学生能力培养目标，结合教学目标需要，并根程图、产品设计图等文件。这些数据具有多样性，数据量非据用人单位对统计人才实践应用能力和创新能力的需求，常庞大且增长迅速，具有动态、非稳定性等特征。因此，大数分析统计学专业人才培养的内涵需要，拉动统计学专业教据与传统统计的数据收集和数据分析相比，其收集数据需学体系改革。遵循“实践引导学习过程，实践激发学习动力，要采用各类现代软件工具进行爬取收集，需要对数据进行实践发现科学问题，实践检验理论知识”的思想，大力强化转换、清洗等处理，分析大样本、全样本数据，挖掘数据之间实践教学环节。进一步整合实践资源，丰富实践形式，推动的相关关系，发现数据的内在价值，而不依靠分析少量的样能力培养与素质养成相结合、理论与实践相结合。按照“实本进行统计推断。利用R语言、Python、Rapidminer、Spass、验、实训、实践、实习、创新”的要求开展各类实践活动，让学ORANGE等分析工具对大数据进行清洗、分析，不过度追求数生通过“观、做、感、改、创”五个基本过程进行训练，巩固所据的精确性，而是重点关注发现不同事物之间的关系，但不学知识，提高实际动手能力，促进学生个性发展。在教学中，过于追求研究其内在因果关系。为了更好地阐释数据的分逐步形成四层次分阶有序渐进的实验教学模式（图2），具体析结果，采用POWERBI、TABLEAU等可视化工具，以图形、图包括以基础课程训练为主的基础课程实验层次，以专业课像、地图、动画等多种直观、生动、易理解的可视化方式，反程训练为主的专业课程实验层次，以培养综合专业能力为映事物之间的关系及发展、变动趋势，这对数据的收集、存主的综合设计实验层次，以培养自主创新、创业、研究能力储、处理、分析、结果呈现均提出了新的要求。但大数据分析和提升综合素质为主的综合实验层次。并不能完全取代传统统计，传统统计基本的统计假设、统计样本、统计推断、估值、时间序列分析、列联表、数据挖掘的理论和方法，在现实中仍有大量的应用需求。同时，大数据在数据收集、加工、存储、清洗、分析等方面，也需要传统的统计基础理论知识[3]。统计学专业学生需要掌握扎实的传统统计理论知识，并能够将其应用于传统与现代的各类应用场景。因此，构建课程体系需要以大数据处理技术与传统统计理论“两翼”为依托，构建新的统计教学体系。2打造“四融合”统计专业立体式培养模式为了更好地落实新的教学体系，更好地培养统计学专业学生的各项能力，实现预期培养目标，统计学专业须构建图2四层次分阶有序渐进的实验教学模式线上线下教学融合、校企融合、产教导师融合、教研融合的. All Rights Reserved.
教改教法恒顺醋业集团等知名企业的高管兼职任课教师、学业导师，形成“千企业师”。加速“走出去”“引进来”，持续充实“双师”型教师人才库，铸就“二加三”育人结构。即结合不同年级学生的特征，为统计专业本科学生配备校内导师和校外导师“双导师”，结成校内导师与学生、校外导师与学生、校内导师与校外导师“三个对子”，践行全员参与、全方位培养的理念。2.4科教融合统计学是典型的研究和应用、理图3线上线下多层次综合培养体系论和实践紧密结合的学科。结合现有“四融合”立体式教学模式。课程体系中的学年论文、统计应用案2.1线上、线下教学融合例分析、毕业论文等环节，依托学校、学院组织的各类学科构建线上线下多层次综合培养体系，将教学与实际应竞赛、学术讲座等活动，推动实施统计专业本科生科研创新用相结合（详见图3）。以丰富多样的网络资源充实案例库，训练计划，不断提升学生创新能力。此外，教师在科研过程以多样化教学的手段运用助增学生的学习兴趣和信心，以中积累了大量应用案例，可以将其改造为教学案例；且在教参与式学习、互动式学习提升学生学习的积极性和主动性，学过程不断改进的方法和应用需求，又能激发教师的深入以论坛、讲座的方式拓展学生视野，以学生科研立项和创新研究。因此，在统计学教学模式的改革研究中，要坚持“教学实践项目使学生深度学习和应用统计方法，以课堂练习、课与科研互动，教学促进科研，科研反哺教学”的建设思路，实后作业等方式检查和巩固学习效果[4]。基于教学需求导向，现教学和科研发展同步提升，形成将学科研究前沿课题与在统计学、多元统计分析、大数据商业应用等课程中采用现案例教学相渗透、学术研究与专业案例教学研究深度融合、代在线课程管理工具，实现“课前线上资料获取，自主预习”科研项目与专业人才培养有机结合的改革模式。“课中线下实施现场施教，线上实验翻转课堂，线下效果检3结语测”“课后线上拓展提升、个性辅导”的线上和线下课程的“一核两翼双驱四融”的统计学专业立体式教学体系和融合，打造适应学生自主学习、自主管理、自主服务需求的培养模式的构建，可以形成实践数据和科学研究方法支持智慧课堂。与此同时，通过线上远程教育平台，实现同课异的系统性科学培养体系，进而推动统计学专业教学持续改师、校企业师同堂授业的新模式。革，提高统计学专业人才培养目标和社会需求的契合度，最2.2校企融合终提高统计学专业的人才培养质量。2019年10月，国家发展改革委、教育部等部门印发《国家产教融合建设试点实施方案》，鼓励高校和企业资源交流，互利共赢[5]。首先，基于资源需求导向，校企合作编写出版《统计学》《企业统计分析》《大数据商业应用》等教材。教材中设立了理论与实践相结合的主题或案例，实现了理论参考文献与实践在教材中的融合。其次，依托与高校共建的校外实践[1]巩红禹,王若男.数据科学时代统计学专业过程化教学的思考教育基地和教育部产学合作协同育人项目，开发“统计学随[J].内蒙古财经大学学报,2019,17(2):103-105.堂练小实验”“大数据创业实验项目”等。再次，带领学生参[2]王博,魏顺平.基于大数据的教育决策支持研究[J].现代教育加地方部门组织的各类调查活动和数据开发工作，引导学技术,2016,26(4):5-11.[3]张帆.现阶段大数据能否完全代替传统统计[J].统计与管理,生“干中学、学中干”，在实战中锻炼能力。最后，鼓励学生积2016(2):109-110.极参加市场调查、大数据分析等全国性竞赛，以赛代训，加[4]喻平.大数据时代统计学实践教学体系的重构研究[J].现代商强实践平台与企业实训基地的融合。贸工业,2021(1):114-115.2.3产教导师融合[5]赵彦云.对大数据统计设计的思考[J].统计研究,2015,32(6):基于人才培养需求导向，积极建设名校名师和业界导3-10.师库，打造“教师、业师”共通共融的师资队伍[6]。一方面，将[6]张海燕,李耀红,李壮壮.基于产学研合作的统计学实训教学体本校教师送到企业从事统计分析和大数据处理工作，积累系构建[J].阴山学刊,2018.32(2):161-163.实践经验，促成“百业培师”。另一方面，聘请来自阿里巴巴、编辑李前锋. All Rights Reserved.
