2024年2月25日发(作者：)
辽宁工程技术大学上机实验报告
实验名称
院系
姓名
实验
目的
成绩
计量经济学简单线性回归模型
工商管理
于佳琦
09-2
6.15
专业
学号
金融
班级
日期
简述本次实验目的：影响消费的因素可能很多，比如国内生产总值，经济增长，物价指数，居民收入等等，主要讨论是否在收入水平提高时，消费也会随之提高
实验
准备
你为本次实验做了哪些准备：对问题的经济理论的分析、所涉及的经济变量、变量的设定，熟悉EVIEWS操作，数据收集
实验
进度
本次共有 1 个练习，完成 1 个。
本次实验的收获、体会、经验、问题和教训：初步投身于计量经济学，通过利用Eviews软件将所学到的计量知识进行实践，让我加深了对理论的理解和掌握，直观而充分地体会到老师课堂讲授内容的精华之所在。在实验过程中我们提高了手动操作软件、数量化分析与解决问题的能力，还可以培养我在处理实验经济问题的严谨的科学的态度，并且避免了课堂知识与实际应用的脱节。虽然在实验过程中出现了很多错误，但这些经验却锤炼了我们发现问题的眼光，丰富了我们分析问题的思路。通过这次实验让我受益匪浅。
这次操作后，对Eviews软件有了更深层的了解，学会了对软件进行简单的操作，对实际的经济问题进行分析与检验。使原本枯燥、繁琐、难懂的课本知识变得简洁化，跨越理论和实践的鸿沟，同时使我对计量经济学产生兴趣。
计量经济学是一门比较难的课程，其中涉及大量的公式，不容易理解且需要大量的运算，所以在学习的过程中我遇到了很多困难。但通过这次的实验，我对课上所学的最小二乘法有了进一步的理解，在掌握理论知识的同时，将其与实际的经济问题联系起来。
实验
总结
教师
评语
辽宁工程技术大学上机实验报告
实验名称
院系
姓名
实验
目的
成绩
计量经济学多重共线性 异方差 自相关
工商管理
于佳琦
09-2
6.15
专业
学号
金融
班级
日期
简述本次实验目的：掌握多元线性回归模型基础上掌握多重共线性模型，异方差模型，自相关模型的估计和检验方法以及处理方法。
实验
准备
你为本次实验做了哪些准备：收集数据选择方程进行多元线性回归，熟悉各种检验方法，了解检验方法对应的原理以及面对各种情况所对应的检验方法
实验
进度
本次共有 12 个练习，完成 12 个。
本次实验的收获、体会、经验、问题和教训：在出现多重共线性，异方差性以及自相关问题时，我们应该正确找到方法与之对应，我们在此之前，应该着重强调和理解最小二乘法建立模型时的三个基本假设，与之其一违背，模型讲存在问题。对于多重共线性，书中首先提到的VIF法较为直观，可是当在EVIEWS当中，不能直接计算VIF的值，只能逐一回归，所以上机不适合这种方法，可以从变量的相关系数矩阵来判断是否存在多重共线性。异方差性中，利用White检验，可以利用残差和解释变量来建立辅助模型进行回归，异方差已知时，可以利用WLS加权最小二乘法来解决，缺点在于，确定权数以及后期计算加权的过程比较麻烦。在自相关当中，图示法较为简单，观察到如果存在锯齿形状，则有自相关，在DW检验中，不仅能检验出是否存在自相关，而且可以检验存在正自相关和负自相关，缺点在于，只可以检验一阶自相关。
建立的模型可能出现各种问题，需要检验，但检验时也需要具体问题具体分析，所以，要建立一个完美的模型，需要在建模初始的时候考虑周全，也需要在建模后期，谨慎进行检验。
实验
总结
教师
评语
成绩
辽宁工程技术大学上机实验报告
实验名称
院系
姓名
实验
目的
计量经济学时间序列模型
工商管理
于佳琦
专业
学号
金融
班级
日期
09-2
6.15
简述本次实验目的：掌握时间序列的平稳性检验方法，分析时间序列计量经济模型的建立方法
实验
准备
你为本次实验做了哪些准备：回顾最小二乘法，单位根检验，自相关，单证型概念，AR模型，MA模型以及ARMA模型
实验
进度
本次共有 1 个练习，完成 1 个。
实验
总结
本次实验的收获、体会、经验、问题和教训：时间序列模型在研究经济问题中最为常见，也是最重要的一类数据，使时间序列更趋向于平稳，会对模型的分析更有利，而伪回归问题是时间序列模型的一大难题，了解检验方法的原理。判断时间序列平稳性，利用协方差和时间和时间间隔进行比较，在EVIEWS中我认为图示法更加的直观，除了图示法，单位根检验在当今比较流行，趋势的平稳过程代表了一个时间序列的长期稳定的变化过程，所以用于长期进行预测才更加的可靠。时间序列模型在EVIEWS上分析更能体现出因果关系，而且时间序列模型对经济又预测作用，对于我们金融专业联系更为密切，对投资领域，尤其是投资银行，具有指导性意义。
教师
评语
成绩
辽宁工程技术大学上机实验报告
实验名称
院系
姓名
实验
目的
计量经济学多元线性回归模型
工商管理
于佳琦
专业
学号
金融
班级
日期
09-2
6.15
简述本次实验目的：熟悉多元线性回归模型中的解释变量的引入
掌握对计算机过的统计分析和经济分析
实验
准备
你为本次实验做了哪些准备：了解多元线性回归模型参数的OLS估计，统计检验，点预测以及区间估计，非线性回归的参数估计，受约束回归检验
实验
进度
本次共有 3 个练习，完成 3 个。
本次实验的收获、体会、经验、问题和教训：在简单线性回归的基础上引入了多元线性回归模型，操作也较之前更加复杂，最大的障碍在于多重共线性模型数据更多，输入时容易出错，而且软件非汉化版本，很多时候不了解数据的含义，操作也不是很熟练，一般思路是，先用OLS方法进行估计，建立模型，然后进行对模型的检验，理论相对简单，可是检验过程十分复杂，如果不用例题做实验，单纯找数据进行分析，总会有遗忘的影响因素，而导致结果的偏差，所以在选择分析对象的影响因素时考虑周全尤为重要。
实验
总结
教师
评语
