t检验表

t检验表

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2023年2月10日发(作者：丹桂树)

t检验过程，是对两样本均数(mean)差别的显著性进行检验。惟

t检验须知道两个总体的方差(Variances)是否相等；t检验值的计算

会因方差是否相等而有所不同。也就是说，t检验须视乎方差齐性

(EqualityofVariances)结果。所以，SPSS在进行t-testforEquality

ofMeans的同时，也要做Levene'sTestforEqualityofVariances。

1.

在Levene'sTestforEqualityofVariances一栏中F值为2.36,

Sig.为.128，表示方差齐性检验「没有显著差异」，即两方差齐(Equal

Variances)，故下面t检验的结果表中要看第一排的数据，亦即方差

齐的情况下的t检验的结果。

2.

在t-testforEqualityofMeans中，第一排(Variances=Equal)的

情况：t=8.892,df=84,2-TailSig=.000,MeanDifference=22.99

既然Sig=.000，亦即，两样本均数差别有显著性意义！

3.

到底看哪个Levene'sTestforEqualityofVariances一栏中sig,

还是看t-testforEqualityofMeans中那个Sig.(2-tailed)啊?

答案是：两个都要看。

先看Levene'sTestforEqualityofVariances，如果方差齐性检

验「没有显著差异」，即两方差齐(EqualVariances)，故接著的t检

验的结果表中要看第一排的数据，亦即方差齐的情况下的t检验的结

果。

反之，如果方差齐性检验「有显著差异」，即两方差不齐(Unequal

Variances)，故接著的t检验的结果表中要看第二排的数据，亦即方

差不齐的情况下的t检验的结果。

4.

你做的是T检验，为什么会有F值呢?

就是因为要评估两个总体的方差(Variances)是否相等，要做

Levene'sTestforEqualityofVariances，要检验方差，故所以就有F

值。